Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку
Low back pain is the main cause of disability. From the pathophysiological point of view, there are functional and dysfunctional types of pain. Functional pain has a specific organic cause in the form of direct tissue damage and activation of peripheral pain receptors or damage that affects the soma...
Збережено в:
| Дата: | 2025 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/769 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Репозитарії
Optoelectronic Information-Power Technologies| _version_ | 1856543899116371968 |
|---|---|
| author | Жемчужкіна, Т.В. |
| author_facet | Жемчужкіна, Т.В. |
| author_sort | Жемчужкіна, Т.В. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2025-06-19T11:44:36Z |
| description | Low back pain is the main cause of disability. From the pathophysiological point of view, there are functional and dysfunctional types of pain. Functional pain has a specific organic cause in the form of direct tissue damage and activation of peripheral pain receptors or damage that affects the somatosensory system. Dysfunctional pain is formed as a result of neurodynamic disorders in the central nervous system. As a rule, when examining patients with dysfunctional pain, it is not possible to identify organic diseases that could explain the occurrence of the pain syndrome. This work is devoted to studying the possibilities of classification methods for differentiating functional and dysfunctional pain based on the second-order difference plot of the electromyographic signal. Electromyographic signals have extremely complex characteristics that resemble chaotic processes in nature. The second-order difference plot allows to analyze the degree of variability or chaos in a set of electromyographic data. |
| first_indexed | 2025-09-24T17:29:40Z |
| format | Article |
| id | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-769 |
| institution | Optoelectronic Information-Power Technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-09-24T17:29:40Z |
| publishDate | 2025 |
| publisher | Vinnytsia National Technical University |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7692025-06-19T11:44:36Z Comparative analysis of the accuracy of classification of electromyographic signals by second-order difference graphs for differentiating types of pain in the lower back Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку Жемчужкіна, Т.В. chaos theory classification classification ensemble electromyography k-nearest neighbors low back pain neural network second order difference plot біль у попереку графік різниць другого порядку електроміографія класифікаційний ансамбль класифікація метод k-найближчих сусідів теорія хаосу Low back pain is the main cause of disability. From the pathophysiological point of view, there are functional and dysfunctional types of pain. Functional pain has a specific organic cause in the form of direct tissue damage and activation of peripheral pain receptors or damage that affects the somatosensory system. Dysfunctional pain is formed as a result of neurodynamic disorders in the central nervous system. As a rule, when examining patients with dysfunctional pain, it is not possible to identify organic diseases that could explain the occurrence of the pain syndrome. This work is devoted to studying the possibilities of classification methods for differentiating functional and dysfunctional pain based on the second-order difference plot of the electromyographic signal. Electromyographic signals have extremely complex characteristics that resemble chaotic processes in nature. The second-order difference plot allows to analyze the degree of variability or chaos in a set of electromyographic data. Біль у попереку є основною причиною інвалідності. З патофізіологічної точки зору розрізняють функціональний і дисфункціональний типи болю. Функціональний біль має визначену органічну причину у вигляді прямого пошкодження тканин і активації периферичних больових рецепторів або пошкодження, яке впливає на соматосенсорну систему. Дисфункціональний біль формується внаслідок нейродинамічних порушень в центральній нервовій системі. Як правило, при обстеженні пацієнтів з дисфункціональним болем не вдається виявити органічні захворювання, які могли б пояснити виникнення больового синдрому. Дана робота присвячена вивченню можливостей класифікаційних методів диференціації функціонального та дисфункціонального болю за показниками графіка різниць другого порядку електроміографічного сигналу. Електроміографічні сигнали мають надзвичайно складні характеристики, що нагадують хаотичні процеси в природі. Графік різниць другого порядку дає змогу аналізувати ступінь варіабельності або хаотичності в наборі електроміографічних даних. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/769 10.31649/1681-7893-2025-49-1-217-226 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 217-226 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 217-226 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 217-226 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/769/700 |
| spellingShingle | біль у попереку графік різниць другого порядку електроміографія класифікаційний ансамбль класифікація метод k-найближчих сусідів теорія хаосу Жемчужкіна, Т.В. Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title | Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title_alt | Comparative analysis of the accuracy of classification of electromyographic signals by second-order difference graphs for differentiating types of pain in the lower back |
| title_full | Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title_fullStr | Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title_full_unstemmed | Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title_short | Порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| title_sort | порівняльний аналіз точності класифікації електроміографічних сигналів за ознаками графіка різниць другого порядку для диференціювання типів болю в попереку |
| topic | біль у попереку графік різниць другого порядку електроміографія класифікаційний ансамбль класифікація метод k-найближчих сусідів теорія хаосу |
| topic_facet | chaos theory classification classification ensemble electromyography k-nearest neighbors low back pain neural network second order difference plot біль у попереку графік різниць другого порядку електроміографія класифікаційний ансамбль класифікація метод k-найближчих сусідів теорія хаосу |
| url | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/769 |
| work_keys_str_mv | AT žemčužkínatv comparativeanalysisoftheaccuracyofclassificationofelectromyographicsignalsbysecondorderdifferencegraphsfordifferentiatingtypesofpaininthelowerback AT žemčužkínatv porívnâlʹnijanalíztočnostíklasifíkacííelektromíografíčnihsignalívzaoznakamigrafíkaríznicʹdrugogoporâdkudlâdiferencíûvannâtipívbolûvpopereku |