Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях
An analysis of methods and tools for the analysis and classification of ear pathologies was conducted, identifying their application features, advantages, and disadvantages. As a result of this work, ways to improve ear pathology recognition systems were determined. For this study, the free software...
Saved in:
| Date: | 2025 |
|---|---|
| Main Author: | |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/772 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-772 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7722025-06-19T11:44:36Z Analysis of methods and systems for recognition of ear pathologies on otoscopic images Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях Марчук, А.Ю. image recognition deep learning object localization feature extraction bounding boxes otoscope real-time detection algorithm filtering disease ear YOLO OCTO augmented reality розпізнавання зображень глибоке навчання локалізація об'єктів виділення ознак обмежувальні рамки отоскоп виявлення в реальному часі алгоритм фільтрація захворювання вухо YOLO OCTO доповнена реальність An analysis of methods and tools for the analysis and classification of ear pathologies was conducted, identifying their application features, advantages, and disadvantages. As a result of this work, ways to improve ear pathology recognition systems were determined. For this study, the free software package Image Composite Editor (ICE) 2.0 (Microsoft) was used to generate seamless composite images. The combination of different methods and algorithms for image processing and classification significantly increases the reliability of the results obtained. Further studies to improve the accuracy of disease diagnosis can be aimed at combining different image processing algorithms and machine learning algorithms. Проведено аналіз методів та засобів аналізу, класифікації патологій вуха, визначено особливості їх застосування, переваги та недоліки. Як результат проведеної роботи визначено шляхи удосконалення систем розпізнавання патологій вуха. Для цього дослідження використовувався пакет безкоштовного програмного забезпечення Image Composite Editor (ICE) 2.0 (Microsoft) для генерації безшовних складених зображень. Комбінація різних методів та алгоритмів обробки та класифікації зображень суттєво збільшує достовірність отриманих результатів. Подальші дослідження з метою покращення точності діагностики захворювань можуть бути спрямовані на поєднання різних алгоритмів обробки зображення та алгоритмів машинного навчання. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/772 10.31649/1681-7893-2025-49-1-227-234 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 227-234 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 227-234 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 227-234 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/772/702 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-19T11:44:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
розпізнавання зображень глибоке навчання локалізація об'єктів виділення ознак обмежувальні рамки отоскоп виявлення в реальному часі алгоритм фільтрація захворювання вухо YOLO OCTO доповнена реальність |
| spellingShingle |
розпізнавання зображень глибоке навчання локалізація об'єктів виділення ознак обмежувальні рамки отоскоп виявлення в реальному часі алгоритм фільтрація захворювання вухо YOLO OCTO доповнена реальність Марчук, А.Ю. Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| topic_facet |
image recognition deep learning object localization feature extraction bounding boxes otoscope real-time detection algorithm filtering disease ear YOLO OCTO augmented reality розпізнавання зображень глибоке навчання локалізація об'єктів виділення ознак обмежувальні рамки отоскоп виявлення в реальному часі алгоритм фільтрація захворювання вухо YOLO OCTO доповнена реальність |
| format |
Article |
| author |
Марчук, А.Ю. |
| author_facet |
Марчук, А.Ю. |
| author_sort |
Марчук, А.Ю. |
| title |
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_short |
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_full |
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_fullStr |
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_full_unstemmed |
Аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_sort |
аналіз методів та систем розпізнавання патологій вуха на отоскопічних зображеннях |
| title_alt |
Analysis of methods and systems for recognition of ear pathologies on otoscopic images |
| description |
An analysis of methods and tools for the analysis and classification of ear pathologies was conducted, identifying their application features, advantages, and disadvantages. As a result of this work, ways to improve ear pathology recognition systems were determined. For this study, the free software package Image Composite Editor (ICE) 2.0 (Microsoft) was used to generate seamless composite images. The combination of different methods and algorithms for image processing and classification significantly increases the reliability of the results obtained. Further studies to improve the accuracy of disease diagnosis can be aimed at combining different image processing algorithms and machine learning algorithms. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/772 |
| work_keys_str_mv |
AT marčukaû analysisofmethodsandsystemsforrecognitionofearpathologiesonotoscopicimages AT marčukaû analízmetodívtasistemrozpíznavannâpatologíjvuhanaotoskopíčnihzobražennâh |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:41Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:41Z |
| _version_ |
1850410282949541888 |