Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна
The paper investigates the improvement of the visualization quality of color fundus images using the contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method. The method is applied to the R, G, B channels of images from the HRF database. The results showed an increase in the average contrast,...
Gespeichert in:
| Datum: | 2025 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/786 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| id |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-786 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7862025-06-19T11:44:36Z Improved method of adaptive histogram equalization for color fundus images Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна Андрікевич, С.А. Тужанський, С.Є. histogram equalization CLAHE contrast fundus cumulative distribution function (CDF) intensity histogram гістограмна еквалізація CLAHE контрастність очне дно функція кумулятивного розподілу (CDF) гістограма інтенсивностей The paper investigates the improvement of the visualization quality of color fundus images using the contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method. The method is applied to the R, G, B channels of images from the HRF database. The results showed an increase in the average contrast, and visual analysis confirmed better visibility of fundus vessels while preserving local details. The proposed approach is effective for image preprocessing in medical diagnostics. The proposed CLAHE method by separately processing the R, G, B channels has demonstrated its effectiveness in enhancing the contrast of fundus images, as evidenced by an increase in the average contrast by 4.4% and better visibility of retinal vessels, especially in the green channel, and also helps to make abnormal structures such as neoplasms or hemorrhages more visible. However, the method causes a shift in the color balance, which may affect the diagnostic value of the images, and also enhances chromatic aberration at its borders. У роботі досліджено підвищення якості візуалізації кольорових зображень очного дна методом адаптивної гістограмної еквалізації з обмеженням контрасту (CLAHE). Метод застосовано до R, G, B каналів зображень із бази даних HRF. Результати показали зростання середнього контрасту, а візуальний аналіз підтвердив кращу видимість судин очного дна при збереженні локальних деталей. Запропонований підхід є ефективним для попередньої обробки зображень у задачах медичної діагностики. Запропонований метод застосування CLAHE шляхом окремої обробки каналів R, G, B продемонстрував свою ефективність для підвищення контрастності зображень очного дна, що підтверджується зростанням середнього контрасту на 4.4% та кращою видимістю судин сітківки, особливо в зеленому каналі, а також допомагає зробити більш помітними аномальні структури, такі як новоутворення чи крововиливи. Однак метод спричиняє зсув колірного балансу, що може впливати на діагностичну цінність зображень, а також підсилює хроматичну аберацію на його границях. histogram equalization, CLAHE, contrast, fundus, cumulative distribution function (CDF), intensity histogram Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/786 10.31649/1681-7893-2025-49-1-82-88 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 82-88 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 82-88 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 82-88 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/786/717 |
| institution |
Optoelectronic Information-Power Technologies |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-06-19T11:44:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
гістограмна еквалізація CLAHE контрастність очне дно функція кумулятивного розподілу (CDF) гістограма інтенсивностей |
| spellingShingle |
гістограмна еквалізація CLAHE контрастність очне дно функція кумулятивного розподілу (CDF) гістограма інтенсивностей Андрікевич, С.А. Тужанський, С.Є. Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| topic_facet |
histogram equalization CLAHE contrast fundus cumulative distribution function (CDF) intensity histogram гістограмна еквалізація CLAHE контрастність очне дно функція кумулятивного розподілу (CDF) гістограма інтенсивностей |
| format |
Article |
| author |
Андрікевич, С.А. Тужанський, С.Є. |
| author_facet |
Андрікевич, С.А. Тужанський, С.Є. |
| author_sort |
Андрікевич, С.А. |
| title |
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_short |
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_full |
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_fullStr |
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_full_unstemmed |
Удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_sort |
удосконалений метод адаптивної гістограмної еквалізації кольорових зображень очного дна |
| title_alt |
Improved method of adaptive histogram equalization for color fundus images |
| description |
The paper investigates the improvement of the visualization quality of color fundus images using the contrast-limited adaptive histogram equalization (CLAHE) method. The method is applied to the R, G, B channels of images from the HRF database. The results showed an increase in the average contrast, and visual analysis confirmed better visibility of fundus vessels while preserving local details. The proposed approach is effective for image preprocessing in medical diagnostics. The proposed CLAHE method by separately processing the R, G, B channels has demonstrated its effectiveness in enhancing the contrast of fundus images, as evidenced by an increase in the average contrast by 4.4% and better visibility of retinal vessels, especially in the green channel, and also helps to make abnormal structures such as neoplasms or hemorrhages more visible. However, the method causes a shift in the color balance, which may affect the diagnostic value of the images, and also enhances chromatic aberration at its borders. |
| publisher |
Vinnytsia National Technical University |
| publishDate |
2025 |
| url |
https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/786 |
| work_keys_str_mv |
AT andríkevičsa improvedmethodofadaptivehistogramequalizationforcolorfundusimages AT tužansʹkijsê improvedmethodofadaptivehistogramequalizationforcolorfundusimages AT andríkevičsa udoskonalenijmetodadaptivnoígístogramnoíekvalízacííkolʹorovihzobraženʹočnogodna AT tužansʹkijsê udoskonalenijmetodadaptivnoígístogramnoíekvalízacííkolʹorovihzobraženʹočnogodna |
| first_indexed |
2025-09-24T17:29:42Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:29:42Z |
| _version_ |
1850410285563641856 |