Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва

Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва

The concept of using electromyography during thyroid gland surgery is considered. The electrophysiological features of surgical wound tissues, namely the muscle membrane potential of the vocal cord, were investigated. The analysis of EMG hardware that can be used during thyroid gland operations is c...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2025
Hauptverfasser: Дивак, М.П., Тимець, В.І.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2025
Schlagworte:
електроміографія
хірургічні втручання органів шиї
зворотній гортанний нерв
обробка сигналів
Online Zugang:https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/787
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Optoelectronic Information-Power Technologies

Institution

Optoelectronic Information-Power Technologies
id oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-787
record_format ojs
spelling oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-7872025-06-19T13:12:46Z Improved method and tools with automatic adjustment of electrical signal parameters for detection of the reverse laryngeal nerve Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва Дивак, М.П. Тимець, В.І. електроміографія хірургічні втручання органів шиї зворотній гортанний нерв обробка сигналів neck organs surgery recurrent laryngeal nerve signal processing The concept of using electromyography during thyroid gland surgery is considered. The electrophysiological features of surgical wound tissues, namely the muscle membrane potential of the vocal cord, were investigated. The analysis of EMG hardware that can be used during thyroid gland operations is carried out. The choice of EMG sensor characteristics that can be implemented in the existing complex of RLN monitoring is justified. The complex of RLN monitoring is based on a single-board computer, Raspberry Pi 4 Model B. A description of additional hardware elements to combine complex sensor and software for its functioning is provided. The developed EMG sensor was tested on a different type of low-voltage signals. It was able to detect signals and it forms 197 uV (1 Hz), 556 uV (20 Hz), and 1650 uV (10 Hz). The tests conducted show that the developed EMG sensor can detect the muscle membrane potential of the vocal cord. Розглянуто концепцію застосування електроміографії під час операції на щитовидній залозі. Досліджено електрофізіологічні особливості тканин хірургічної рани, а саме потенціал м'язової мембрани голосових зв'язок. Проведений аналіз апаратного забезпечення електроміографії яке може застосовуватися під час проведення операцій на щитоподібній залозі. Обґрунтовано вибір характеристики EMG сенсора, який може бути інтегрований в існуючий комплекс моніторингу ЗГН. Запропоновано комплекс моніторингу ЗГН на основі одноплатного комп’ютера Raspberry Pi 4 Model B та наведено опис додаткових апаратних елементів для спільної роботи сенсора та комплексу. Описано програмного забезпечення для його функціонування. Розроблений EMG сенсор протестований на різних типах сигналів низької напруги. Сенсор зміг виявити сигналита їх форму:  197 мкВ (1 Гц),  556 мкВ (20 Гц) і 1650 мкВ (10 Гц). Проведені тести свідчать, що розроблений EMG сенсор може виявити потенціал м'язової мембрани голосової зв'язки. Vinnytsia National Technical University 2025-06-18 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/787 10.31649/1681-7893-2025-49-1-264-277 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 49 No. 1 (2025); 264-277 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 264-277 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 49 № 1 (2025); 264-277 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-49-1 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/787/720
institution Optoelectronic Information-Power Technologies
baseUrl_str
datestamp_date 2025-06-19T13:12:46Z
collection OJS
language Ukrainian
topic електроміографія
хірургічні втручання органів шиї
зворотній гортанний нерв
обробка сигналів
spellingShingle електроміографія
хірургічні втручання органів шиї
зворотній гортанний нерв
обробка сигналів
Дивак, М.П.
Тимець, В.І.
Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
topic_facet електроміографія
хірургічні втручання органів шиї
зворотній гортанний нерв
обробка сигналів
neck organs surgery
recurrent laryngeal nerve
signal processing
format Article
author Дивак, М.П.
Тимець, В.І.
author_facet Дивак, М.П.
Тимець, В.І.
author_sort Дивак, М.П.
title Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_short Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_full Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_fullStr Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_full_unstemmed Концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_sort концепція застосування електроміографії у програмно-апаратному комплексі виявлення зворотного гортанного нерва
title_alt Improved method and tools with automatic adjustment of electrical signal parameters for detection of the reverse laryngeal nerve
description The concept of using electromyography during thyroid gland surgery is considered. The electrophysiological features of surgical wound tissues, namely the muscle membrane potential of the vocal cord, were investigated. The analysis of EMG hardware that can be used during thyroid gland operations is carried out. The choice of EMG sensor characteristics that can be implemented in the existing complex of RLN monitoring is justified. The complex of RLN monitoring is based on a single-board computer, Raspberry Pi 4 Model B. A description of additional hardware elements to combine complex sensor and software for its functioning is provided. The developed EMG sensor was tested on a different type of low-voltage signals. It was able to detect signals and it forms 197 uV (1 Hz), 556 uV (20 Hz), and 1650 uV (10 Hz). The tests conducted show that the developed EMG sensor can detect the muscle membrane potential of the vocal cord.
publisher Vinnytsia National Technical University
publishDate 2025
url https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/787
work_keys_str_mv AT divakmp improvedmethodandtoolswithautomaticadjustmentofelectricalsignalparametersfordetectionofthereverselaryngealnerve
AT timecʹví improvedmethodandtoolswithautomaticadjustmentofelectricalsignalparametersfordetectionofthereverselaryngealnerve
AT divakmp koncepcíâzastosuvannâelektromíografííuprogramnoaparatnomukompleksíviâvlennâzvorotnogogortannogonerva
AT timecʹví koncepcíâzastosuvannâelektromíografííuprogramnoaparatnomukompleksíviâvlennâzvorotnogogortannogonerva
first_indexed 2025-09-24T17:29:43Z
last_indexed 2025-09-24T17:29:43Z
_version_ 1848099187246235648

Ähnliche Einträge