Застосування машинного навчання в контексті підготовки фахівців в сфері трансферу технологій та безпеки фінансових транзакціях

• Datum: 2026
• Hauptverfasser: Угрин, Д. І., Ушенко, Ю.О., Томка, Ю.Я., Павлов, С.В., Талах, М.В., Д’яченко, Л.І., Газдюк, К.П.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Vinnytsia National Technical University 2026
• Schlagworte: машинне навчання; фінансове шахрайство; прогнозування аномалій; ансамблеві методи; Random Forest; Gradient Boosting; XGBoost; трансфер технологій; дисбаланс класів; фінансові транзакції
• Online Zugang: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/793
• Назва журналу: Optoelectronic Information-Power Technologies

The article is devoted to the topical problem of detecting fraudulent anomalies in financial transactions using machine learning methods. In the context of rapid digital transformation of financial systems and growth in transaction volumes, traditional methods of fraud detection are becoming ineffec...