Керування даними часових рядів у системах розумного дому: баланс між аналітикою в реальному часі та зберіганням даних

• Date: 2026
• Main Authors: Талах, М.В., Дворжак, В.В., Ушенко, Ю.О.
• Format: Article
• Language: English
• Published: Vinnytsia National Technical University 2026
• Subjects: дані часових рядів; системи розумного дому; Інтернет речей; аналітика в режимі реального часу; зберігання історичних даних; гібридна архітектура бази даних; оптимізація даних; NoSQL; реляційні бази даних; управління великими даними
• Online Access: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/796
• Journal Title: Optoelectronic Information-Power Technologies

The article presents a novel approach to managing time-series data in smart home systems that balances real-time analytics with efficient historical data storage. A hybrid architecture combining Azure CosmosDB for real-time data processing and Azure Synapse for historical data analytics demonstrates significant performance advantages. The system achieves up to 165-fold acceleration in analytical query execution (from 3.3 seconds to 20 milliseconds for time-series aggregation queries) while reducing the number of read operations by 17. Implementing optimization strategies, such as state-based recording and interval-based storage, significantly reduces data volume while maintaining temporal data integrity. The system demonstrates linear scalability, handling up to 1 million write operations per second, and achieves compression ratios of up to 5:1 in CosmosDB and 10:1 in Synapse.