Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки
Recognition of dermatological diseases based on images is an important task in the field of medical diagnostics. Traditional image analysis methods, particularly those based on deep neural networks, often face challenges under conditions of low input data quality and variability of external factors...
Gespeichert in:
| Datum: | 2026 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainisch |
| Veröffentlicht: |
Vinnytsia National Technical University
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/810 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| _version_ | 1856543908784242688 |
|---|---|
| author | Сілагін, О.В. Дідківський, А.А. |
| author_facet | Сілагін, О.В. Дідківський, А.А. |
| author_sort | Сілагін, О.В. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-01-12T10:58:28Z |
| description | Recognition of dermatological diseases based on images is an important task in the field of medical diagnostics. Traditional image analysis methods, particularly those based on deep neural networks, often face challenges under conditions of low input data quality and variability of external factors such as lighting or blurriness. This study explores the modeling of a fuzzy logic system to improve the accuracy of dermatological disease diagnosis. A model is proposed that utilizes fuzzy variables and rules for image processing, enabling the consideration of uncertainty and data incompleteness. The structure of a controller with a fuzzy inference module is described, membership functions for key variables are developed, and a knowledge matrix for decision-making is constructed. The results of the study demonstrate that the application of fuzzy logic significantly enhances the accuracy and reliability of the image-based dermatological disease recognition process. |
| first_indexed | 2026-02-08T08:10:42Z |
| format | Article |
| id | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-810 |
| institution | Optoelectronic Information-Power Technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-02-08T08:10:42Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Vinnytsia National Technical University |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-8102026-01-12T10:58:28Z Modeling the process of dermatological disease recognition in images using fuzzy logic Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки Сілагін, О.В. Дідківський, А.А. fuzzy logic image recognition dermatology classification fuzzy variables нечітка логіка розпізнавання зображень дерматологія класифікація нечіткі змінні Recognition of dermatological diseases based on images is an important task in the field of medical diagnostics. Traditional image analysis methods, particularly those based on deep neural networks, often face challenges under conditions of low input data quality and variability of external factors such as lighting or blurriness. This study explores the modeling of a fuzzy logic system to improve the accuracy of dermatological disease diagnosis. A model is proposed that utilizes fuzzy variables and rules for image processing, enabling the consideration of uncertainty and data incompleteness. The structure of a controller with a fuzzy inference module is described, membership functions for key variables are developed, and a knowledge matrix for decision-making is constructed. The results of the study demonstrate that the application of fuzzy logic significantly enhances the accuracy and reliability of the image-based dermatological disease recognition process. Розпізнавання дерматологічних захворювань на основі зображень є важливим завданням у сфері медичної діагностики. Традиційні методи аналізу зображень, зокрема на основі глибоких нейронних мереж, часто стикаються з проблемами в умовах низької якості вхідних даних та варіативності зовнішніх факторів, таких як освітлення або розмиття. У цій роботі розглянуто моделювання апарату нечіткої логіки для підвищення точності діагностики дерматологічних захворювань. Запропоновано модель, яка використовує нечіткі змінні та правила для обробки зображень, що дозволяє враховувати невизначеність та неповноту даних. Описано структуру контролера з модулем нечіткого логічного висновку, розроблено функції належності для ключових змінних, а також сформовано матрицю знань для прийняття рішень. Результати дослідження показують, що використання нечіткої логіки дозволяє значно підвищити точність та надійність процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенняx. Vinnytsia National Technical University 2026-01-12 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/810 10.31649/1681-7893-2025-50-2-172-178 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 50 No. 2 (2025); 172-178 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 50 № 2 (2025); 172-178 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 50 № 2 (2025); 172-178 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-50-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/810/739 |
| spellingShingle | нечітка логіка розпізнавання зображень дерматологія класифікація нечіткі змінні Сілагін, О.В. Дідківський, А.А. Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title | Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title_alt | Modeling the process of dermatological disease recognition in images using fuzzy logic |
| title_full | Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title_fullStr | Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title_full_unstemmed | Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title_short | Моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| title_sort | моделювання процесу розпізнавання дерматологічних захворювань на зображенні засобами нечіткої логіки |
| topic | нечітка логіка розпізнавання зображень дерматологія класифікація нечіткі змінні |
| topic_facet | fuzzy logic image recognition dermatology classification fuzzy variables нечітка логіка розпізнавання зображень дерматологія класифікація нечіткі змінні |
| url | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/810 |
| work_keys_str_mv | AT sílagínov modelingtheprocessofdermatologicaldiseaserecognitioninimagesusingfuzzylogic AT dídkívsʹkijaa modelingtheprocessofdermatologicaldiseaserecognitioninimagesusingfuzzylogic AT sílagínov modelûvannâprocesurozpíznavannâdermatologíčnihzahvorûvanʹnazobražennízasobaminečítkoílogíki AT dídkívsʹkijaa modelûvannâprocesurozpíznavannâdermatologíčnihzahvorûvanʹnazobražennízasobaminečítkoílogíki |