Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини
The article reviews and systematically analyzes modern approaches to assessing the impact of indoor microclimate on a person's functional state. The microclimate is considered as a multifactorial system that includes parameters of the thermal environment and air quality, and their indirect impa...
Saved in:
| Date: | 2026 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
Vinnytsia National Technical University
2026
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/826 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Optoelectronic Information-Power Technologies |
Institution
Optoelectronic Information-Power Technologies| _version_ | 1856543913249079296 |
|---|---|
| author | Пантелейчук, Д.О. Сорочинський, В.В. |
| author_facet | Пантелейчук, Д.О. Сорочинський, В.В. |
| author_sort | Пантелейчук, Д.О. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2026-01-12T10:58:28Z |
| description | The article reviews and systematically analyzes modern approaches to assessing the impact of indoor microclimate on a person's functional state. The microclimate is considered as a multifactorial system that includes parameters of the thermal environment and air quality, and their indirect impact on a person's physiological, psychological and cognitive state is analyzed. Methods for assessing functional state are summarized, including subjective (questionnaires of thermal sensation, comfort and acceptability), objective (physiological indicators of thermoregulation, cardiovascular and nervous systems) and productive (cognitive tests). Mathematical models of thermal comfort are considered in detail, in particular the model of the predicted mean vote PMV/PPD and adaptive models used in international standards. A critical analysis of their limitations associated with the averaged approach, disregard for individual diversity and the complexity of application in mixed-type premises is conducted. Promising directions of development are outlined, based on personalized models using machine learning algorithms and wearable sensors, as well as on integrated consideration of thermal comfort and air quality. The obtained generalizations can be used to improve microclimate control systems and increase human comfort, health, and cognitive performance in working and domestic premises |
| first_indexed | 2026-02-08T08:10:47Z |
| format | Article |
| id | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-826 |
| institution | Optoelectronic Information-Power Technologies |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2026-02-08T08:10:47Z |
| publishDate | 2026 |
| publisher | Vinnytsia National Technical University |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:oeipt.vntu.edu.ua:article-8262026-01-12T10:58:28Z Analysis of modern approaches to assessing the influence of microclimate on human functional state Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини Пантелейчук, Д.О. Сорочинський, В.В. indoor microclimate thermal comfort air quality human functional state cognitive performance PMV/PPD model adaptive thermal comfort model physiological indicators wearable sensors machine learning. мікроклімат приміщень тепловий комфорт якість повітря функціональний стан людини когнітивна продуктивність модель PMV/PPD адаптивна модель теплового комфорту фізіологічні показники натільні сенсори машинне навчання The article reviews and systematically analyzes modern approaches to assessing the impact of indoor microclimate on a person's functional state. The microclimate is considered as a multifactorial system that includes parameters of the thermal environment and air quality, and their indirect impact on a person's physiological, psychological and cognitive state is analyzed. Methods for assessing functional state are summarized, including subjective (questionnaires of thermal sensation, comfort and acceptability), objective (physiological indicators of thermoregulation, cardiovascular and nervous systems) and productive (cognitive tests). Mathematical models of thermal comfort are considered in detail, in particular the model of the predicted mean vote PMV/PPD and adaptive models used in international standards. A critical analysis of their limitations associated with the averaged approach, disregard for individual diversity and the complexity of application in mixed-type premises is conducted. Promising directions of development are outlined, based on personalized models using machine learning algorithms and wearable sensors, as well as on integrated consideration of thermal comfort and air quality. The obtained generalizations can be used to improve microclimate control systems and increase human comfort, health, and cognitive performance in working and domestic premises У статті здійснено огляд і системний аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату приміщень на функціональний стан людини. Розглянуто мікроклімат як багатофакторну систему, що включає параметри теплового середовища та якості повітря, а також проаналізовано їхній опосередкований вплив на фізіологічний, психологічний і когнітивний стан людини. Узагальнено методи оцінювання функціонального стану, зокрема суб’єктивні (опитувальники теплового відчуття, комфорту та прийнятності), об’єктивні (фізіологічні показники терморегуляції, серцево-судинної та нервової систем) і продуктивні (когнітивні тести). Детально розглянуто математичні моделі теплового комфорту, зокрема модель прогнозованої середньої оцінки PMV/PPD та адаптивні моделі, що застосовуються в міжнародних стандартах. Проведено критичний аналіз їхніх обмежень, пов’язаних з усередненим підходом, неврахуванням індивідуальної різноманітності та складністю застосування в приміщеннях змішаного типу. Окреслено перспективні напрями розвитку, що базуються на персоналізованих моделях із використанням алгоритмів машинного навчання та натільних сенсорів, а також на інтегрованому врахуванні теплового комфорту і якості повітря. Отримані узагальнення можуть бути використані для вдосконалення систем керування мікрокліматом і підвищення комфорту, здоров’я та когнітивної продуктивності людини в робочих та побутових приміщеннях. Vinnytsia National Technical University 2026-01-12 Article Article application/pdf https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/826 10.31649/1681-7893-2025-50-2-322-330 Optoelectronic Information-Power Technologies; Vol. 50 No. 2 (2025); 322-330 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 50 № 2 (2025); 322-330 Оптико-електроннi iнформацiйно-енергетичнi технологiї; Том 50 № 2 (2025); 322-330 2311-2662 1681-7893 10.31649/1681-7893-2025-50-2 uk https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/826/755 |
| spellingShingle | мікроклімат приміщень тепловий комфорт якість повітря функціональний стан людини когнітивна продуктивність модель PMV/PPD адаптивна модель теплового комфорту фізіологічні показники натільні сенсори машинне навчання Пантелейчук, Д.О. Сорочинський, В.В. Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title | Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title_alt | Analysis of modern approaches to assessing the influence of microclimate on human functional state |
| title_full | Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title_fullStr | Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title_full_unstemmed | Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title_short | Аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| title_sort | аналіз сучасних підходів до оцінювання впливу мікроклімату на функціональний стан людини |
| topic | мікроклімат приміщень тепловий комфорт якість повітря функціональний стан людини когнітивна продуктивність модель PMV/PPD адаптивна модель теплового комфорту фізіологічні показники натільні сенсори машинне навчання |
| topic_facet | indoor microclimate thermal comfort air quality human functional state cognitive performance PMV/PPD model adaptive thermal comfort model physiological indicators wearable sensors machine learning. мікроклімат приміщень тепловий комфорт якість повітря функціональний стан людини когнітивна продуктивність модель PMV/PPD адаптивна модель теплового комфорту фізіологічні показники натільні сенсори машинне навчання |
| url | https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/826 |
| work_keys_str_mv | AT pantelejčukdo analysisofmodernapproachestoassessingtheinfluenceofmicroclimateonhumanfunctionalstate AT soročinsʹkijvv analysisofmodernapproachestoassessingtheinfluenceofmicroclimateonhumanfunctionalstate AT pantelejčukdo analízsučasnihpídhodívdoocínûvannâvplivumíkroklímatunafunkcíonalʹnijstanlûdini AT soročinsʹkijvv analízsučasnihpídhodívdoocínûvannâvplivumíkroklímatunafunkcíonalʹnijstanlûdini |