Адаптивний бот-консультант для систем електронної комерції на основі нейромережевої архітектури «ТРАНСФОРМЕР

• Date: 2026
• Author Affiliations: О.К. Колесницький — Вінницький національний технічний університет; С.О. Мірошниченко — Вінницький національний технічний університет
• Keywords: keywords
• Main Authors: Колесницький, О.К., Мірошниченко, С.О.
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: Vinnytsia National Technical University 2026
• Subjects: бот-консультант; електронна комерція; штучний інтелект; нейромережа; Трансформер; LLM; RAG; обробка природної мови; NLP
• Online Access: https://oeipt.vntu.edu.ua/index.php/oeipt/article/view/866
• Journal Title: Optoelectronic Information-Power Technologies

The article conducts a comprehensive study of the problem of automating customer communication in modern e-commerce systems. It is determined that existing scenario-based approaches to building chatbots have exhausted their potential given the growing demands for personalization and speed of service. A new information technology for creating an intelligent consultant bot is proposed, based on a hybrid combination of Large Language Models (LLM) of the Transformer architecture and RAG (Retrieval-Augmented Generation) methodology. This approach enables natural response generation using up-to-date product data stored in a relational database. The shortcomings of existing commercial solutions are analyzed in detail, and the advantages of the developed system are formulated