ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ

ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ

The article considers the directions of application of innovative tools of marketing research in the processes of formation of marketing commodity and communication policy of trade establishments. The options for companies to use artificial intelligence tools and in-depth site analysis in the market...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2020
Hauptverfasser: Budnikevych, I.M., Cherdantseva, I.H., Krupenna, I.A.
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: V. Mamutov Institute of Economic and Legal Research of the National Academy of Sciences of Ukraine 2020
Online Zugang:https://economiclaw.kiev.ua/index.php/economiclaw/article/view/986
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Economics and Law

Institution

Economics and Law
id oai:ojs.economiclaw.kiev.ua:article-986
record_format ojs
institution Economics and Law
baseUrl_str
datestamp_date 2020-09-15T07:54:09Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Budnikevych, I.M.
Cherdantseva, I.H.
Krupenna, I.A.
spellingShingle Budnikevych, I.M.
Cherdantseva, I.H.
Krupenna, I.A.
ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
author_facet Budnikevych, I.M.
Cherdantseva, I.H.
Krupenna, I.A.
author_sort Budnikevych, I.M.
title ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
title_short ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
title_full ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
title_fullStr ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
title_full_unstemmed ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ
title_sort інноваційні інструменти маркетингових досліджень у маркетинговій товарній та комунікаційній політиці торговельних закладів
title_alt INNOVATIVE TOOLS OF MARKETING RESEARCH IN MARKETING COMMODITY AND COMMUNICATION POLICY OF TRADE ESTABLISHMENTS
description The article considers the directions of application of innovative tools of marketing research in the processes of formation of marketing commodity and communication policy of trade establishments. The options for companies to use artificial intelligence tools and in-depth site analysis in the marketing commodity and communication policy of FMCG market players are generalized. Prospects, advantages and problems of using Big Data Analysis as an innovation of marketing research in the field of retail are outlined. Areas of marketing innovations in FMCG are structured based on the application of big data. It is noted that the management of leading companies in the field of food retail should pay attention to the available budget information technologies Big Data and ensure their quality implementation in the system of marketing communications. The tasks that Big Data Analysis technology is able to solve in the processes of formation and implementation of marketing commodity and communication policy of local and regional retail chains, other retail business operators are identified. It has been proven that Big Data in itself does not give any competitive advantage and only its proper use can give the marketing of the retail network an understanding of how to act properly. Some data collection tools that are most effective in offline retail, online retail are considered. The directions of search of decisions on development of actions on overcoming of consequences of corona crisis by the analytical tools which can adjust a commodity and communication policy of trade establishments are defined. REFERENCES1. Syniavskyi M. Koronavirus vs biznes: yak Big Data dopomozhe ryteilu podolaty koronakryzu. Mind.ua. 16.04.2020. URL: https://mind.ua/openmind/20209726-koronavirus-vs-biznes-yak-big-data-dopomozhe-ritejlu-podolatikoronakrizu [in Ukrainian].2. Sait mizhnarodnoi kompanii Boston Consulting Group. URL: https://www.bcg.com/ [in Ukrainian].3. Rost cherez innovacii. Analiticheskij otchet. URL: https://ru.investinrussia.com/data/files/sectors/ru/inno-1.pdf [in Russian].4. Gijom Sh., Dzheff G., De Bellefon N., Tejlor S., Vinsent L., Zhjul’en B., Dzhimmi R. Iskusstvennyj intellekt i uglublennaja analitika. Novye vozmozhnosti dlja rosta v sfere potrebitel’skih tovarov. BCG Review. 2019. No. 46. Aprel’. P. 35-43. URL: https://image-src.bcg.com/Images/BCG_Review_April-2019_tcm27-217213.pdf [in Russian].5. Next Big Thing: Srez po global’nomu venchurnomu rynku i naibolee proryvnym tehnologijam, novym biznes modeljam. Strategy&. 2018. URL: https://www.strategyand.pwc.com/ru/ru/reports/2018/next-big-thing-q2.html [in Russian].6. Arhangel’skaja S. Dejstvitel’no bol’shie dannye: kak big data pomogaet kompanijam zarabatyvat’. The Bell. 17.02.2020. URL: https://thebell.io/dejstvitelno-bolshie-dannye-kak-big-data-pomogaet-kompaniyam-zarabatyvat/ [in Russian].7. Bol’shie dannye (Big Data). Tadviser: Gosudarstvo. Biznes. IT. 24.10.2017. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Stat’ja:Bol’shie_dannye_(Big_Data) [in Russian].8. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., and Hung Byers A. Big data: The next fron tier for innovation, competition, and productivity. McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/businessfunctions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation#9. Goad N., Robinson Dzh., Aviles S. Kak udovletvorit’ potrebnosti pokupatelej pri pomoshhi bol’shih dannyh. BCG Review. 2019. Aprel’. No. 46. P. 35-43. URL: https://image-src.bcg.com/Images/BCG_Review_April-2019_tcm27-217213.pdf [in Russian].10. Sambudagva D.B. Big Data Analysis v sfere produktovogo ritejla. Biznes-obrazovanie v jekonomike znanij. 2015. No. 1. P. 113-114. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-analysis-v-sfere-produktovogo-riteyla [in Russian].11. Majer-Shenberger V., Kuk’er K. Bol’shie dannye. Revoljucija, kotoraja izmenit to, kak my zhivem, rabotaem i myslim. M. : Mann, Ivanov i Ferber, 2014. 240 p. [in Russian].12. Tan P.-N. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA, 2005. 202 p.13. Big Data v sovremennom ritejle: prediktivnye tehnologii dlja rosta Retention i LTV. 23.07.2020. URL: https://retailrocket.ru/blog/big-data-v-sovremennom-ritejle/ [in Russian].14. Zahir M. Reklama dlja umnyh: kak retejl ispol’zuet tehnologii v bor’be za pokupatelja. Forbes. 14.02.2019. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/372373-reklama-dlya-umnyh-kak-reteyl-ispolzuet-tehnologii-v-borbe-zapokupatelya [in Russian].15. More than just a [FirstName]. Real consumers share whatpersonalized experiences they expect. URL: https://us.epsilon.com/power-of-me16. Baranov R. Analiz Big Data v ritejle: ot jeksperimentov k biznes-kejsam. URL: https://retail-loyalty.org/journal_retail_loyalty/read_online/art181701/ [in Russian].17. Budnikevych I. Munitsypalnyi marketynh: teoriia, metodolohiia, praktyka: monohrafiia. Chernivtsi: Chernivetskyi natsionalnyi universytet. 2012. 645 p.
publisher V. Mamutov Institute of Economic and Legal Research of the National Academy of Sciences of Ukraine
publishDate 2020
url https://economiclaw.kiev.ua/index.php/economiclaw/article/view/986
work_keys_str_mv AT budnikevychim innovativetoolsofmarketingresearchinmarketingcommodityandcommunicationpolicyoftradeestablishments
AT cherdantsevaih innovativetoolsofmarketingresearchinmarketingcommodityandcommunicationpolicyoftradeestablishments
AT krupennaia innovativetoolsofmarketingresearchinmarketingcommodityandcommunicationpolicyoftradeestablishments
AT budnikevychim ínnovacíjníínstrumentimarketingovihdoslídženʹumarketingovíjtovarníjtakomuníkacíjníjpolíticítorgovelʹnihzakladív
AT cherdantsevaih ínnovacíjníínstrumentimarketingovihdoslídženʹumarketingovíjtovarníjtakomuníkacíjníjpolíticítorgovelʹnihzakladív
AT krupennaia ínnovacíjníínstrumentimarketingovihdoslídženʹumarketingovíjtovarníjtakomuníkacíjníjpolíticítorgovelʹnihzakladív
first_indexed 2025-09-24T17:24:04Z
last_indexed 2025-09-24T17:24:04Z
_version_ 1850411479218520064
spelling oai:ojs.economiclaw.kiev.ua:article-9862020-09-15T07:54:09Z INNOVATIVE TOOLS OF MARKETING RESEARCH IN MARKETING COMMODITY AND COMMUNICATION POLICY OF TRADE ESTABLISHMENTS ІННОВАЦІЙНІ ІНСТРУМЕНТИ МАРКЕТИНГОВИХ ДОСЛІДЖЕНЬ У МАРКЕТИНГОВІЙ ТОВАРНІЙ ТА КОМУНІКАЦІЙНІЙ ПОЛІТИЦІ ТОРГОВЕЛЬНИХ ЗАКЛАДІВ Budnikevych, I.M. Cherdantseva, I.H. Krupenna, I.A. The article considers the directions of application of innovative tools of marketing research in the processes of formation of marketing commodity and communication policy of trade establishments. The options for companies to use artificial intelligence tools and in-depth site analysis in the marketing commodity and communication policy of FMCG market players are generalized. Prospects, advantages and problems of using Big Data Analysis as an innovation of marketing research in the field of retail are outlined. Areas of marketing innovations in FMCG are structured based on the application of big data. It is noted that the management of leading companies in the field of food retail should pay attention to the available budget information technologies Big Data and ensure their quality implementation in the system of marketing communications. The tasks that Big Data Analysis technology is able to solve in the processes of formation and implementation of marketing commodity and communication policy of local and regional retail chains, other retail business operators are identified. It has been proven that Big Data in itself does not give any competitive advantage and only its proper use can give the marketing of the retail network an understanding of how to act properly. Some data collection tools that are most effective in offline retail, online retail are considered. The directions of search of decisions on development of actions on overcoming of consequences of corona crisis by the analytical tools which can adjust a commodity and communication policy of trade establishments are defined. REFERENCES1. Syniavskyi M. Koronavirus vs biznes: yak Big Data dopomozhe ryteilu podolaty koronakryzu. Mind.ua. 16.04.2020. URL: https://mind.ua/openmind/20209726-koronavirus-vs-biznes-yak-big-data-dopomozhe-ritejlu-podolatikoronakrizu [in Ukrainian].2. Sait mizhnarodnoi kompanii Boston Consulting Group. URL: https://www.bcg.com/ [in Ukrainian].3. Rost cherez innovacii. Analiticheskij otchet. URL: https://ru.investinrussia.com/data/files/sectors/ru/inno-1.pdf [in Russian].4. Gijom Sh., Dzheff G., De Bellefon N., Tejlor S., Vinsent L., Zhjul’en B., Dzhimmi R. Iskusstvennyj intellekt i uglublennaja analitika. Novye vozmozhnosti dlja rosta v sfere potrebitel’skih tovarov. BCG Review. 2019. No. 46. Aprel’. P. 35-43. URL: https://image-src.bcg.com/Images/BCG_Review_April-2019_tcm27-217213.pdf [in Russian].5. Next Big Thing: Srez po global’nomu venchurnomu rynku i naibolee proryvnym tehnologijam, novym biznes modeljam. Strategy&. 2018. URL: https://www.strategyand.pwc.com/ru/ru/reports/2018/next-big-thing-q2.html [in Russian].6. Arhangel’skaja S. Dejstvitel’no bol’shie dannye: kak big data pomogaet kompanijam zarabatyvat’. The Bell. 17.02.2020. URL: https://thebell.io/dejstvitelno-bolshie-dannye-kak-big-data-pomogaet-kompaniyam-zarabatyvat/ [in Russian].7. Bol’shie dannye (Big Data). Tadviser: Gosudarstvo. Biznes. IT. 24.10.2017. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Stat’ja:Bol’shie_dannye_(Big_Data) [in Russian].8. Manyika J., Chui M., Brown B., Bughin J., Dobbs R., Roxburgh C., and Hung Byers A. Big data: The next fron tier for innovation, competition, and productivity. McKinsey & Company. URL: https://www.mckinsey.com/businessfunctions/mckinsey-digital/our-insights/big-data-the-next-frontier-for-innovation#9. Goad N., Robinson Dzh., Aviles S. Kak udovletvorit’ potrebnosti pokupatelej pri pomoshhi bol’shih dannyh. BCG Review. 2019. Aprel’. No. 46. P. 35-43. URL: https://image-src.bcg.com/Images/BCG_Review_April-2019_tcm27-217213.pdf [in Russian].10. Sambudagva D.B. Big Data Analysis v sfere produktovogo ritejla. Biznes-obrazovanie v jekonomike znanij. 2015. No. 1. P. 113-114. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/big-data-analysis-v-sfere-produktovogo-riteyla [in Russian].11. Majer-Shenberger V., Kuk’er K. Bol’shie dannye. Revoljucija, kotoraja izmenit to, kak my zhivem, rabotaem i myslim. M. : Mann, Ivanov i Ferber, 2014. 240 p. [in Russian].12. Tan P.-N. Introduction to Data Mining. Addison-Wesley Longman Publishing Co., Inc. Boston, MA, USA, 2005. 202 p.13. Big Data v sovremennom ritejle: prediktivnye tehnologii dlja rosta Retention i LTV. 23.07.2020. URL: https://retailrocket.ru/blog/big-data-v-sovremennom-ritejle/ [in Russian].14. Zahir M. Reklama dlja umnyh: kak retejl ispol’zuet tehnologii v bor’be za pokupatelja. Forbes. 14.02.2019. URL: https://www.forbes.ru/tehnologii/372373-reklama-dlya-umnyh-kak-reteyl-ispolzuet-tehnologii-v-borbe-zapokupatelya [in Russian].15. More than just a [FirstName]. Real consumers share whatpersonalized experiences they expect. URL: https://us.epsilon.com/power-of-me16. Baranov R. Analiz Big Data v ritejle: ot jeksperimentov k biznes-kejsam. URL: https://retail-loyalty.org/journal_retail_loyalty/read_online/art181701/ [in Russian].17. Budnikevych I. Munitsypalnyi marketynh: teoriia, metodolohiia, praktyka: monohrafiia. Chernivtsi: Chernivetskyi natsionalnyi universytet. 2012. 645 p. Узагальнено варіанти застосування компаніями інструментів штучного інтелекту та поглибленої аналітики сайту в маркетинговій товарній та комунікаційній політиці гравців ринку FMCG (ринок товарів широкого вжитку). Окреслено перспективи, переваги та проблеми застосування Big Data Analysis як інновації маркетингових досліджень у сфері ритейлу. Визначено завдання, які технологія Big Data Analysis здатна вирішити в процесах формування та реалізації маркетингової товарної та комунікаційної політики локальних і регіональних торговельних мереж, інших операторів ритейл-бізнесу. Доведено, що сама по собі Big Data як маркетингова інновація не дає жодної конкурентної переваги, і тільки її правильне використання може надати маркетингу торговельної мережі розуміння, як треба діяти. Визначено напрями пошуку рішень з розроблення дій щодо подолання наслідків «коронакризи» аналітичними інструментами, які можуть скоригувати товарну та комунікаційну політику торговельних закладів. V. Mamutov Institute of Economic and Legal Research of the National Academy of Sciences of Ukraine 2020-08-25 Article Article application/pdf https://economiclaw.kiev.ua/index.php/economiclaw/article/view/986 10.15407/econlaw.2020.02.066 Economics and Law; No 2 (57) (2020): Economics and Law; 66 - 76 Экономика и право; No 2 (57) (2020): Economics and Law; 66 - 76 Економіка та право; No 2 (57) (2020): Economics and Law; 66 - 76 2523-4838 1681-6277 10.15407/econlaw.2020.02 uk https://economiclaw.kiev.ua/index.php/economiclaw/article/view/986/947

Ähnliche Einträge