Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів
Combining the bagging method with multivariate adaptive regression splines the complex QSAR-model that incorporates 200 submodels has been developed. The predictive ability of the new model has the superiority over already known 4-thiazolidinones anticancer activity models. The interpretation of the...
Gespeichert in:
| Datum: | 2013 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
National University of Pharmacy
2013
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://ophcj.nuph.edu.ua/article/view/ophcj.13.757 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Journal of Organic and Pharmaceutical Chemistry |
Institution
Journal of Organic and Pharmaceutical Chemistry| id |
oai:ojs.journals.uran.ua:article-123984 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs.journals.uran.ua:article-1239842018-12-18T12:03:14Z The study of the structure – anticancer activity relationship of 4-thiazolidinone derivatives using multivariate adaptive regression splines Исследование связи между структурой 4-тиазолидинонов и их противоопухолевой активностью с помощью многомерных адаптивных регрессионных сплайнов Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів Devinyak, O. T. Lesyk, R. B. 4-thiazolidinones anticancer activity QSAR multivariate adaptive regression splines MARS molecular descriptors UDC 541.6 547.789 615.076 4-тиазолидиноны противоопухолевая активность QSAR багатомерные адаптивные регрессивные сплайны MARS молекулярные дескрипторы УДК 541.6 547.789 615.076 4-тіазолідинони протипухлинна активність QSAR багатовимірні адаптивні регресійні сплайни MARS молекулярні дескриптори УДК 541.6 547.789 615.076 Combining the bagging method with multivariate adaptive regression splines the complex QSAR-model that incorporates 200 submodels has been developed. The predictive ability of the new model has the superiority over already known 4-thiazolidinones anticancer activity models. The interpretation of the most significant descriptors used in the model reveals promising templates for the design of new anticancer agents. The earlier conclusion that small sizes of molecules together with the absence of bonds with high dipole moments increase the antitumor activity has been confirmed. The influence of 3D-MoRSE descriptors values on the capability of compounds to inhibit the cancer cells growth has been found. Используя комбинирование метода бэггинга и многомерных адаптивных регрессионных сплайнов получено комплексную QSAR-модель, которая содержит 200 субмоделей и превышает прогностическую способность известных моделей противоопухолевой активности 4-тиазолидинонов. Интерпретация наиболее значимых дескрипторов QSAR-модели обнаружила перспективные шаблоны для дизайна соединений с противораковым действием. Подтвержден ранее полученный вывод о том, что небольшие размеры молекул и отсутствие связей, что характеризуются сильными дипольными моментами, повышают шансы проявлений противоопухолевой активности в ряду 4-тиазолидинонов. Установлено влияние значений 3D-MoRSE дескрипторов на способность соединений к ингибированию роста клеток опухоли. Використовуючи комбінування методу беггінгу та багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів отримано комплексну QSAR-модель протипухлинної активності 4-тіазолідинонів, яка містить 200 субмоделей і перевищує прогностичну здатність існуючих моделей. Інтерпретація найбільш значимих дескрипторів QSAR-моделі виявила перспективні шаблони для дизайну сполук із протипухлинною активністю. Підтверджено раніше одержаний висновок, що невеликі розміри молекул та відсутність зв’язків, які характеризуються сильними дипольними моментами, підвищують шанси щодо прояву протипухлинної активності в ряду 4-тіазолідинонів. Встановлено вплив значень 3D-MoRSE дескрипторів на здатність сполук до інгібування росту клітин пухлини. National University of Pharmacy 2013-09-10 Article Article application/pdf https://ophcj.nuph.edu.ua/article/view/ophcj.13.757 10.24959/ophcj.13.757 Journal of Organic and Pharmaceutical Chemistry; Vol. 11 No. 3(43) (2013); 62-67 Журнал органической и фармацевтической химии; Том 11 № 3(43) (2013); 62-67 Журнал органічної та фармацевтичної хімії; Том 11 № 3(43) (2013); 62-67 2518-1548 2308-8303 ru https://ophcj.nuph.edu.ua/article/view/ophcj.13.757/119128 Copyright (c) 2013 National University of Pharmacy https://creativecommons.org/licenses/by/4.0 |
| institution |
Journal of Organic and Pharmaceutical Chemistry |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2018-12-18T12:03:14Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
4-тіазолідинони протипухлинна активність QSAR багатовимірні адаптивні регресійні сплайни MARS молекулярні дескриптори УДК 541.6 547.789 615.076 |
| spellingShingle |
4-тіазолідинони протипухлинна активність QSAR багатовимірні адаптивні регресійні сплайни MARS молекулярні дескриптори УДК 541.6 547.789 615.076 Devinyak, O. T. Lesyk, R. B. Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| topic_facet |
4-thiazolidinones anticancer activity QSAR multivariate adaptive regression splines MARS molecular descriptors UDC 541.6 547.789 615.076 4-тиазолидиноны противоопухолевая активность QSAR багатомерные адаптивные регрессивные сплайны MARS молекулярные дескрипторы УДК 541.6 547.789 615.076 4-тіазолідинони протипухлинна активність QSAR багатовимірні адаптивні регресійні сплайни MARS молекулярні дескриптори УДК 541.6 547.789 615.076 |
| format |
Article |
| author |
Devinyak, O. T. Lesyk, R. B. |
| author_facet |
Devinyak, O. T. Lesyk, R. B. |
| author_sort |
Devinyak, O. T. |
| title |
Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_short |
Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_full |
Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_fullStr |
Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_full_unstemmed |
Дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_sort |
дослідження зв’язку між структурою 4-тіазолідинонів та їх протипухлинною активністю за допомогою багатовимірних адаптивних регресійних сплайнів |
| title_alt |
The study of the structure – anticancer activity relationship of 4-thiazolidinone derivatives using multivariate adaptive regression splines Исследование связи между структурой 4-тиазолидинонов и их противоопухолевой активностью с помощью многомерных адаптивных регрессионных сплайнов |
| description |
Combining the bagging method with multivariate adaptive regression splines the complex QSAR-model that incorporates 200 submodels has been developed. The predictive ability of the new model has the superiority over already known 4-thiazolidinones anticancer activity models. The interpretation of the most significant descriptors used in the model reveals promising templates for the design of new anticancer agents. The earlier conclusion that small sizes of molecules together with the absence of bonds with high dipole moments increase the antitumor activity has been confirmed. The influence of 3D-MoRSE descriptors values on the capability of compounds to inhibit the cancer cells growth has been found. |
| publisher |
National University of Pharmacy |
| publishDate |
2013 |
| url |
https://ophcj.nuph.edu.ua/article/view/ophcj.13.757 |
| work_keys_str_mv |
AT devinyakot thestudyofthestructureanticanceractivityrelationshipof4thiazolidinonederivativesusingmultivariateadaptiveregressionsplines AT lesykrb thestudyofthestructureanticanceractivityrelationshipof4thiazolidinonederivativesusingmultivariateadaptiveregressionsplines AT devinyakot issledovaniesvâzimeždustrukturoj4tiazolidinonoviihprotivoopuholevojaktivnostʹûspomoŝʹûmnogomernyhadaptivnyhregressionnyhsplajnov AT lesykrb issledovaniesvâzimeždustrukturoj4tiazolidinonoviihprotivoopuholevojaktivnostʹûspomoŝʹûmnogomernyhadaptivnyhregressionnyhsplajnov AT devinyakot doslídžennâzvâzkumížstrukturoû4tíazolídinonívtaíhprotipuhlinnoûaktivnístûzadopomogoûbagatovimírnihadaptivnihregresíjnihsplajnív AT lesykrb doslídžennâzvâzkumížstrukturoû4tíazolídinonívtaíhprotipuhlinnoûaktivnístûzadopomogoûbagatovimírnihadaptivnihregresíjnihsplajnív AT devinyakot studyofthestructureanticanceractivityrelationshipof4thiazolidinonederivativesusingmultivariateadaptiveregressionsplines AT lesykrb studyofthestructureanticanceractivityrelationshipof4thiazolidinonederivativesusingmultivariateadaptiveregressionsplines |
| first_indexed |
2025-07-17T12:59:36Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:14:32Z |
| _version_ |
1850411076785537024 |