Increasing the Accuracy of Determining the Cardiothoracic Ratio with the Help of an Ensemble of Neural Networks
The cardiothoracic ratio is one of the main screening tools for heart health. Cardiothoracic ratio is usually measured manually by a cardiologist or radiologist. In the era of neural networks, which are currently developing very rapidly, we can help doctors automate and improve this process. The use...
Збережено в:
Дата: | 2024 |
---|---|
Автори: | Конюхов, В. Д., Угрімов, С. В. |
Формат: | Стаття |
Мова: | English Ukrainian |
Опубліковано: |
Інститут енергетичних машин і систем ім. А. М. Підгорного Національної академії наук України
2024
|
Онлайн доступ: | https://journals.uran.ua/jme/article/view/309374 |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Назва журналу: | Energy Technologies & Resource Saving |
Репозитарії
Energy Technologies & Resource SavingСхожі ресурси
-
Increasing the Accuracy of Determining the Cardiothoracic Ratio with the Help of an Ensemble of Neural Networks
за авторством: Конюхов, В. Д., та інші
Опубліковано: (2024) -
Using an Ensemble of Neural Networks for Determining the Diagnostic Parameters of the Vertebrae
за авторством: Конюхов, В. Д.
Опубліковано: (2024) -
Using an Ensemble of Neural Networks for Determining the Diagnostic Parameters of the Vertebrae
за авторством: Конюхов, В. Д.
Опубліковано: (2024) -
Using an ensemble of convolutional neural networks to process remote sensing data
за авторством: E. E. Marushko, та інші
Опубліковано: (2018) -
Construction of Ensemble of Neural Network for Spacecraft Telemetry Multivariate Time Series Forecasting
за авторством: E. E. Marushko, та інші
Опубліковано: (2016)