Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів
Одной из базовых технологий, на которой основывается цифровая трансформация экономики, является анализ больших данных (Big Data and Analytics). Внедрение этой технологии в производство позволяет оптимизировать качество продукции, снизить энергетические затраты, улучшить обслуживание оборудования и с...
Saved in:
| Date: | 2019 |
|---|---|
| Main Authors: | , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine
2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/162 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Economy of Industry |
Institution
Economy of Industry| id |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-162 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Economy of Industry |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2019-03-28T19:50:52Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
великі дані та аналітика (Big Data and Analytics) ринок Big Data цифрові технології оптимізація прогнозування статистична інформація статистичні методи оцінювання |
| spellingShingle |
великі дані та аналітика (Big Data and Analytics) ринок Big Data цифрові технології оптимізація прогнозування статистична інформація статистичні методи оцінювання Chekina, Viktoriia D. Kniaziev, Sviatoslav I. Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| topic_facet |
большие данные и аналитика (Big Data and Analytics) рынок Big Data цифровые технологии оптимизация прогнозирование статистическая информация статистические методы оценки Big Data and Analytics Big Data market digital technologies optimization forecasting statistical information statistical methods assessments великі дані та аналітика (Big Data and Analytics) ринок Big Data цифрові технології оптимізація прогнозування статистична інформація статистичні методи оцінювання |
| format |
Article |
| author |
Chekina, Viktoriia D. Kniaziev, Sviatoslav I. |
| author_facet |
Chekina, Viktoriia D. Kniaziev, Sviatoslav I. |
| author_sort |
Chekina, Viktoriia D. |
| title |
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_short |
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_full |
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_fullStr |
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_full_unstemmed |
Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_sort |
аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів |
| title_alt |
Анализ влияния big data and analytics на реальный и государственный секторы экономики и проблемы их оценки с помощью статистических методов The big data and analytics effect analysis on the real and public sectors of economy and the problems of their assessment by statistical methods |
| description |
Одной из базовых технологий, на которой основывается цифровая трансформация экономики, является анализ больших данных (Big Data and Analytics). Внедрение этой технологии в производство позволяет оптимизировать качество продукции, снизить энергетические затраты, улучшить обслуживание оборудования и систем производства и управления. А использование больших данных в государственном секторе рассматривается как инструмент построения более безопасного общества, совершенствования административных функций, прогнозирования и уменьшения государственных расходов.Определены преимущества и барьеры внедрения больших данных в деятельность предприятий и организаций, проанализированы основные направления функционирования компаний, которые предлагают техническую поддержку и другие услуги, связанные с использованием Big Data. Установлено, что новое направление бизнеса, основанное на управлении и анализе больших данных, является наиболее динамичным и растущим сегментом IT-индустрии.Исследование показало, что в настоящее время существует дефицит признанной на государственном уровне статистической информации по использованию Big Data аnd Analytics в деятельности предприятий и их влиянию на конечный выпуск товаров и услуг в экономике.Предложено усовершенствовать определение термина "товар" в "Классификации видов экономической деятельности ДК 009: 2010" Национального классификатора Украиныи обратить внимание на показатели, которые могут выступать маркерами для анализа развития отечественного рынка Big Data: количество компаний, работающих в сфере анализа больших данных (вендоров Big Data), объем доходов этих компаний от производства оборудования и софта для анализа больших данных, количество компаний и предприятий, использующих анализ больших данных в своей деятельности (размер, виды деятельности, регионы), объем инвестиций предприятий в большие данные, долю дохода компаний и предприятий, созданную за счёт использования больших данных и т. д. |
| publisher |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2019 |
| url |
https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/162 |
| work_keys_str_mv |
AT chekinaviktoriiad analizvliâniâbigdataandanalyticsnarealʹnyjigosudarstvennyjsektoryékonomikiiproblemyihocenkispomoŝʹûstatističeskihmetodov AT kniazievsviatoslavi analizvliâniâbigdataandanalyticsnarealʹnyjigosudarstvennyjsektoryékonomikiiproblemyihocenkispomoŝʹûstatističeskihmetodov AT chekinaviktoriiad thebigdataandanalyticseffectanalysisontherealandpublicsectorsofeconomyandtheproblemsoftheirassessmentbystatisticalmethods AT kniazievsviatoslavi thebigdataandanalyticseffectanalysisontherealandpublicsectorsofeconomyandtheproblemsoftheirassessmentbystatisticalmethods AT chekinaviktoriiad analízvplivubigdataandanalyticsnarealʹnijíderžavnijsektoriekonomíkitaproblemiíhocínûvannâzadopomogoûstatističnihmetodív AT kniazievsviatoslavi analízvplivubigdataandanalyticsnarealʹnijíderžavnijsektoriekonomíkitaproblemiíhocínûvannâzadopomogoûstatističnihmetodív |
| first_indexed |
2025-09-24T17:21:27Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:21:27Z |
| _version_ |
1850411211147968512 |
| spelling |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-1622019-03-28T19:50:52Z Анализ влияния big data and analytics на реальный и государственный секторы экономики и проблемы их оценки с помощью статистических методов The big data and analytics effect analysis on the real and public sectors of economy and the problems of their assessment by statistical methods Аналіз впливу big data and analytics на реальний і державний сектори економіки та проблеми їх оцінювання за допомогою статистичних методів Chekina, Viktoriia D. Kniaziev, Sviatoslav I. большие данные и аналитика (Big Data and Analytics); рынок Big Data; цифровые технологии; оптимизация; прогнозирование; статистическая информация; статистические методы; оценки Big Data and Analytics; Big Data market; digital technologies; optimization; forecasting; statistical information; statistical methods; assessments великі дані та аналітика (Big Data and Analytics); ринок Big Data; цифрові технології; оптимізація; прогнозування; статистична інформація; статистичні методи; оцінювання Одной из базовых технологий, на которой основывается цифровая трансформация экономики, является анализ больших данных (Big Data and Analytics). Внедрение этой технологии в производство позволяет оптимизировать качество продукции, снизить энергетические затраты, улучшить обслуживание оборудования и систем производства и управления. А использование больших данных в государственном секторе рассматривается как инструмент построения более безопасного общества, совершенствования административных функций, прогнозирования и уменьшения государственных расходов.Определены преимущества и барьеры внедрения больших данных в деятельность предприятий и организаций, проанализированы основные направления функционирования компаний, которые предлагают техническую поддержку и другие услуги, связанные с использованием Big Data. Установлено, что новое направление бизнеса, основанное на управлении и анализе больших данных, является наиболее динамичным и растущим сегментом IT-индустрии.Исследование показало, что в настоящее время существует дефицит признанной на государственном уровне статистической информации по использованию Big Data аnd Analytics в деятельности предприятий и их влиянию на конечный выпуск товаров и услуг в экономике.Предложено усовершенствовать определение термина "товар" в "Классификации видов экономической деятельности ДК 009: 2010" Национального классификатора Украиныи обратить внимание на показатели, которые могут выступать маркерами для анализа развития отечественного рынка Big Data: количество компаний, работающих в сфере анализа больших данных (вендоров Big Data), объем доходов этих компаний от производства оборудования и софта для анализа больших данных, количество компаний и предприятий, использующих анализ больших данных в своей деятельности (размер, виды деятельности, регионы), объем инвестиций предприятий в большие данные, долю дохода компаний и предприятий, созданную за счёт использования больших данных и т. д. Big Data and Analytics is one of the key technologies, on which the digital transformation of the economy is based. The implementation of this technology into production would allow optimizing product’s quality, reducing energy consumption, and improving the maintenance of equipment, manufacturing and management systems. Use of Big data in the public sector is seen as a tool for building a safer society, enhancing the administrative functions’ performing, forecasting and reducing government spending.In this regard, the paper identified the advantages and barriers to the implementation of Big data in activities of enterprises and organizations; analyzed the main fields of companies' operations that offer technical support and other services, related to the use of Big Data. It has been established that a new direction of business activity, based on management and analysis of Big data, is the most dynamic and growing segment of the IT industry.It is revealed that now there is a shortage of state-recognized statistical information on the use of Big Data and Analytics in enterprises’ activities and their impact on the final output of goods and services in an economy.Based on the results of the analysis, the paper offered to improve the definition of the term “goods” in the Classification of Economic Activities DK 009: 2010 of the National Classifier of Ukraine and to pay attention to indicators that can act as markers for analyzing the development of the Big Data’s domestic market: the number of companies, operating in the field of Big Data and Analytics (Big Data vendors); amount of income of these companies from the production of equipment and software for Big Data and Analytics; the number of companies and enterprises, which are used Big Data and Analytics in their business (size, activities, regions); amount of investments in Big Data; the share of companies’ income, generated by the Big Data use, etc. Однією з базових технологій, на якій ґрунтується цифрова трансформація економіки, є великі дані та їх аналіз (Big Data and Analytics). Упровадження цієї технології у виробництво дозволяє оптимізувати якість продукції, скоротити енергетичні витрати, поліпшити обслуговування обладнання та систем виробництва й управління. А використання великих даних у державному секторі розглядається як інструмент побудови більш безпечного суспільства, удосконалення адміністративних функцій, прогнозування та зменшення державних витрат.Окреслено переваги і бар'єри впровадження великих даних у діяльність підприємств та організацій, проаналізовано основні напрями функціонування компаній, які пропонують технічну підтримку та інші послуги, пов'язані з використанням Big Data. Встановлено, що новий напрям бізнесу, заснований на управлінні та аналізі великих даних, є найбільш динамічним та зростаючим сегментом IT-індустрії.Дослідження показало, що наразі існує дефіцит визнаної на державному рівні статистичної інформації щодо використання Big Data аnd Analytics у діяльності підприємств та їх впливу на кінцевий випуск товарів і послуг в економіці.Запропоновано вдосконалити визначення терміна "товар" у "Класифікації видів економічної діяльності ДК 009:2010" Національного класифікатора України та звернути увагу на показники, які можуть виступати маркерами для аналізу розвитку вітчизняного ринку Big Data: кількість компаній, що працюють у сфері аналізу великих даних (вендорів Big Data), обсяг доходів цих компаній від виробництва обладнання та програмного забезпечення для аналізу великих даних, кількість компаній та підприємств, що використовують аналіз великих даних у своїй діяльності (розмір, види діяльності, регіони), обсяг інвестицій підприємств у великі дані, частку доходу компаній та підприємств, створену за рахунок використання великих даних тощо. Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine 2019-03-28 Article Article application/pdf https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/162 10.15407/econindustry2019.01.051 Экономика промышленности; No 1(85) (2019); 51-64 Economy of Industry; No 1(85) (2019); 51-64 Економіка промисловості; No 1(85) (2019); 51-64 2306-532X 1562-109X ru https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/162/193 Copyright (c) 2019 Economy of Industry |