Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку
The introduction of advanced technologies by the Industry 4.0 phase at national enterprises is in the initial stages and requires economic support from the state. The system of financial and economic stimulation for the introduction of advanced technologies for smart-industrial development should co...
Gespeichert in:
| Datum: | 2023 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine
2023
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/273 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Economy of Industry |
Institution
Economy of Industry| id |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-273 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Economy of Industry |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2023-10-09T06:29:09Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Industry 4.0 смарт-промисловість фінансово-економічне стимулювання економіко-математичне моделювання передові технології промисловий розвиток |
| spellingShingle |
Industry 4.0 смарт-промисловість фінансово-економічне стимулювання економіко-математичне моделювання передові технології промисловий розвиток Turlakova, Svitlana S. Shumilo, Yana M. Logvinenko, Bohdan I. Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| topic_facet |
Industry 4.0 smart-industry financial and economic stimulation economic and mathematical modelling advanced technologies industrial development Industry 4.0 смарт-промисловість фінансово-економічне стимулювання економіко-математичне моделювання передові технології промисловий розвиток |
| format |
Article |
| author |
Turlakova, Svitlana S. Shumilo, Yana M. Logvinenko, Bohdan I. |
| author_facet |
Turlakova, Svitlana S. Shumilo, Yana M. Logvinenko, Bohdan I. |
| author_sort |
Turlakova, Svitlana S. |
| title |
Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_short |
Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_full |
Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_fullStr |
Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_full_unstemmed |
Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_sort |
особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку |
| title_alt |
Features of modelling the components of the financial and economic stimulation system of the advanced technologies’ introduction of smart industrial development |
| description |
The introduction of advanced technologies by the Industry 4.0 phase at national enterprises is in the initial stages and requires economic support from the state. The system of financial and economic stimulation for the introduction of advanced technologies for smart-industrial development should combine monetary (monetary and credit) and fiscal (tax and budget) incentives. To ensure the validity and optimality of the choice of the list of such measures, it is relevant to build scenarios for the development of national industry using economic and mathematical modelling tools that allow assessing the impact of the identified incentives on the overall economic growth indicators.An analysis of the models by areas of incentives aimed at studying the impact of incentives on the economic performance of enterprises, industry or the overall economy of the States is carried out. The advantages and disadvantages of the DCF, VAR and GARCH models are outlined, which, along with the methods for assessing the effectiveness of individual incentives CBA, ROI, NPV, etc., may require modification to consider individual incentives, the introduction of additional factors and the accumulation of variables to assess the overall impact on the economy. Therefore, they are labour-intensive for solving the outlined problems, but can be used for intermediate calculations for certain incentive areas. For modelling the components of the financial and economic stimulation system at the national level, the most appropriate models are general economic models (Cobb-Douglas model, Solow model, AD-AS model, Samuelson-Hicks model, etc.). The modified Cobb-Douglas model, taking into account the digitalisation factor, reflects the dependence of production on the introduction of advanced smart technologies, has a number of advantages over other models and is technically convenient for long-term calculations, which is required for national industry development scenarios to assess the impact of the introduction of financial and economic stimulation for industrial development. Promising areas of research are outlined. |
| publisher |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/273 |
| work_keys_str_mv |
AT turlakovasvitlanas featuresofmodellingthecomponentsofthefinancialandeconomicstimulationsystemoftheadvancedtechnologiesintroductionofsmartindustrialdevelopment AT shumiloyanam featuresofmodellingthecomponentsofthefinancialandeconomicstimulationsystemoftheadvancedtechnologiesintroductionofsmartindustrialdevelopment AT logvinenkobohdani featuresofmodellingthecomponentsofthefinancialandeconomicstimulationsystemoftheadvancedtechnologiesintroductionofsmartindustrialdevelopment AT turlakovasvitlanas osoblivostímodelûvannâskladovihsistemifínansovoekonomíčnogostimulûvannâvprovadžennâperedovihtehnologíjsmartpromislovogorozvitku AT shumiloyanam osoblivostímodelûvannâskladovihsistemifínansovoekonomíčnogostimulûvannâvprovadžennâperedovihtehnologíjsmartpromislovogorozvitku AT logvinenkobohdani osoblivostímodelûvannâskladovihsistemifínansovoekonomíčnogostimulûvannâvprovadžennâperedovihtehnologíjsmartpromislovogorozvitku |
| first_indexed |
2025-09-24T17:21:19Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:21:19Z |
| _version_ |
1844166766088945664 |
| spelling |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-2732023-10-09T06:29:09Z Features of modelling the components of the financial and economic stimulation system of the advanced technologies’ introduction of smart industrial development Особливості моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку Turlakova, Svitlana S. Shumilo, Yana M. Logvinenko, Bohdan I. Industry 4.0, smart-industry, financial and economic stimulation, economic and mathematical modelling, advanced technologies, industrial development Industry 4.0, смарт-промисловість, фінансово-економічне стимулювання, економіко-математичне моделювання, передові технології, промисловий розвиток The introduction of advanced technologies by the Industry 4.0 phase at national enterprises is in the initial stages and requires economic support from the state. The system of financial and economic stimulation for the introduction of advanced technologies for smart-industrial development should combine monetary (monetary and credit) and fiscal (tax and budget) incentives. To ensure the validity and optimality of the choice of the list of such measures, it is relevant to build scenarios for the development of national industry using economic and mathematical modelling tools that allow assessing the impact of the identified incentives on the overall economic growth indicators.An analysis of the models by areas of incentives aimed at studying the impact of incentives on the economic performance of enterprises, industry or the overall economy of the States is carried out. The advantages and disadvantages of the DCF, VAR and GARCH models are outlined, which, along with the methods for assessing the effectiveness of individual incentives CBA, ROI, NPV, etc., may require modification to consider individual incentives, the introduction of additional factors and the accumulation of variables to assess the overall impact on the economy. Therefore, they are labour-intensive for solving the outlined problems, but can be used for intermediate calculations for certain incentive areas. For modelling the components of the financial and economic stimulation system at the national level, the most appropriate models are general economic models (Cobb-Douglas model, Solow model, AD-AS model, Samuelson-Hicks model, etc.). The modified Cobb-Douglas model, taking into account the digitalisation factor, reflects the dependence of production on the introduction of advanced smart technologies, has a number of advantages over other models and is technically convenient for long-term calculations, which is required for national industry development scenarios to assess the impact of the introduction of financial and economic stimulation for industrial development. Promising areas of research are outlined. Впровадження передових технологій рівня Industry 4.0 на вітчизняних підприємствах знаходяться на початкових стадіях і потребують економічної підтримки зі сторони держави. Система фінансово-економічного стимулювання впровадження передових технологій смарт-промислового розвитку має поєднувати заходи монетарного (грошово-кредитного) і фіскального (податково-бюджетного) стимулювання. Для забезпечення обґрунтованості і оптимальності вибору переліку таких заходів актуальним є побудова сценаріїв розвитку національної промисловості із застосуванням інструментарію економіко-математичного моделювання, який дозволяє оцінити вплив визначених стимулів на загальні показники економічного зростання.Проведено аналіз моделей за напрямами стимулювання, які спрямовані на дослідження впливу стимулів на економічні показники ефективності функціонування підприємств, галузі чи загально економіки держав. Окреслені переваги та недоліки моделей DCF, VAR та GARCH, які одночасно із методами оцінки ефективності окремих стимулів CBA, ROI, NPV тощо, можуть потребувати модифікації для розгляду окремих стимулів, введення додаткових факторів і нагромадження змінних для оцінки загального впливу на економіку. Тому вони є трудомісткими для вирішення окреслених завдань, але можуть використовуватись для проміжних розрахунків щодо певних напрямів стимулювання. Для моделювання складових системи фінансово-економічного стимулювання у на національному рівні найбільш прийнятними до використання є загальноекономічні моделі (Кобба-Дугласа, Солоу, AD-AS, Самуельсона-Хікса тощо). Модифікована модель Кобба-Дугла із урахуванням фактору цифровізації відображає залежність обсягу виробництва від впровадження передових смарт-технологій, має ряд переваг серед інших моделей і є технічно зручною для довгострокових розрахунків, чого потребують сценарії розвитку національної промисловості для оцінки впливу впровадження фінансово-економічних стимулів промислового розвитку. Окреслені перспективні напрями дослідження. Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine 2023-06-01 Article Article application/pdf https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/273 10.15407/econindustry2023.02.024 Экономика промышленности; No 2 (2023); 24-46 Economy of Industry; No 2 (2023); 24-46 Економіка промисловості; No 2 (2023); 24-46 2306-532X 1562-109X 10.15407/econindustry2023.02 uk https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/273/330 Copyright (c) 2023 Economy of Industry |