Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості
The article considers economic and mathematical models in the context of monetary stimulation of financial and economic development of the smart industry. The article analyses AD-AS, DSGE, VAR, CAPM, RBC, Phillips Curve and Cobb-Douglas models.The advantages and disadvantages of the models in the co...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/297 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Economy of Industry |
Репозитарії
Economy of Industry| id |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-297 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Economy of Industry |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-23T14:09:16Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
монетарне стимулювання смарт-промисловість розвиток моделювання |
| spellingShingle |
монетарне стимулювання смарт-промисловість розвиток моделювання Lohvinenko, Bohdan I. Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| topic_facet |
monetary stimulation smart industry development modeling монетарне стимулювання смарт-промисловість розвиток моделювання |
| format |
Article |
| author |
Lohvinenko, Bohdan I. |
| author_facet |
Lohvinenko, Bohdan I. |
| author_sort |
Lohvinenko, Bohdan I. |
| title |
Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_short |
Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_full |
Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_fullStr |
Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_full_unstemmed |
Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_sort |
аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості |
| title_alt |
Analysis of economic and mathematical models of monetary stimulation for the development of smart industry |
| description |
The article considers economic and mathematical models in the context of monetary stimulation of financial and economic development of the smart industry. The article analyses AD-AS, DSGE, VAR, CAPM, RBC, Phillips Curve and Cobb-Douglas models.The advantages and disadvantages of the models in the context of monetary stimulation of smart industry development are identified. The analysis has revealed that all the considered models have certain disadvantages, such as complexity of use and lack of clarity in interpreting the results, as well as limited consideration of factors that are important in monetary stimulation of the smart industry.The reviewed VAR model is limited in taking into account all factors affecting economic variables and is sensitive to specification, which leads to significant changes in the final results depending on the included variables and their specification. The CAPM model is based on assumptions about market efficiency that do not always correspond to reality, while the RBC model is characterised by the absence of instability and unrealistic assumptions about market behaviour. The Phillips Curve model shows instability when inflation and unemployment respond to economic shocks in different ways, which is unacceptable in the context of monetary stimulation for the development of the smart industry. The analysis identified the advantages and disadvantages of all models, which allowed us to objectively assess the actual conditions of the models.The analysis has shown that, given the above shortcomings and the specifics of the current economic environment, the Cobb-Douglas model is the most effective for analysing and forecasting the development of the smart industry in Ukraine.The other models considered may also be useful for stimulating the development of the smart industry, but they do not provide the same flexibility and ease of use as the Cobb-Douglas model. Thus, given the specifics of monetary policy, the Cobb-Douglas model seems to be the most appropriate tool for analysing and forecasting monetary stimulus for the development of the smart industry in Ukraine. It allows for a wide range of production factors and is simple to analyse and interpret the final results, making it the most suitable for addressing complex issues of monetary stimulation in the context of smart industry development. |
| publisher |
Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/297 |
| work_keys_str_mv |
AT lohvinenkobohdani analysisofeconomicandmathematicalmodelsofmonetarystimulationforthedevelopmentofsmartindustry AT lohvinenkobohdani analízekonomíkomatematičnihmodelejmonetarnogostimulûvannârozvitkusmartpromislovostí |
| first_indexed |
2025-09-24T17:21:20Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:21:20Z |
| _version_ |
1844166766950875136 |
| spelling |
oai:ojs.ojs.econindustry.org:article-2972024-03-23T14:09:16Z Analysis of economic and mathematical models of monetary stimulation for the development of smart industry Аналіз економіко-математичних моделей монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості Lohvinenko, Bohdan I. monetary stimulation, smart industry, development, modeling монетарне стимулювання, смарт-промисловість, розвиток, моделювання The article considers economic and mathematical models in the context of monetary stimulation of financial and economic development of the smart industry. The article analyses AD-AS, DSGE, VAR, CAPM, RBC, Phillips Curve and Cobb-Douglas models.The advantages and disadvantages of the models in the context of monetary stimulation of smart industry development are identified. The analysis has revealed that all the considered models have certain disadvantages, such as complexity of use and lack of clarity in interpreting the results, as well as limited consideration of factors that are important in monetary stimulation of the smart industry.The reviewed VAR model is limited in taking into account all factors affecting economic variables and is sensitive to specification, which leads to significant changes in the final results depending on the included variables and their specification. The CAPM model is based on assumptions about market efficiency that do not always correspond to reality, while the RBC model is characterised by the absence of instability and unrealistic assumptions about market behaviour. The Phillips Curve model shows instability when inflation and unemployment respond to economic shocks in different ways, which is unacceptable in the context of monetary stimulation for the development of the smart industry. The analysis identified the advantages and disadvantages of all models, which allowed us to objectively assess the actual conditions of the models.The analysis has shown that, given the above shortcomings and the specifics of the current economic environment, the Cobb-Douglas model is the most effective for analysing and forecasting the development of the smart industry in Ukraine.The other models considered may also be useful for stimulating the development of the smart industry, but they do not provide the same flexibility and ease of use as the Cobb-Douglas model. Thus, given the specifics of monetary policy, the Cobb-Douglas model seems to be the most appropriate tool for analysing and forecasting monetary stimulus for the development of the smart industry in Ukraine. It allows for a wide range of production factors and is simple to analyse and interpret the final results, making it the most suitable for addressing complex issues of monetary stimulation in the context of smart industry development. У статті розглянуто економіко-математичні моделі в контексті монетарного стимулювання фінансово-економічного розвитку смарт-промисловості. Проаналізовано моделі AD-AS, DSGE , VAR , CAPM, RBC, Phillips Curve та модель Кобба-Дугласа.Виявлено переваги та недоліки моделей в контексті монетарного стимулювання розвитку смарт-промисловості. Проведений аналіз виявив, що у всіх розглянутих моделях існують певні недоліки, такі як складність використання та недостатня ясність у тлумаченні результатів, а також обмеженість урахування факторів, які є важливими при монетарному стимулюванні розвитку смарт промисловості.Розглянута модель VAR обмежена у врахуванні всіх факторів, що впливають на економічні змінні, та проявляє чутливість до специфікації, що призводить до значних змін кінцевих результатів в залежності від включених змінних та їхньої специфікації. Модель CAPM ґрунтується на припущеннях про ринкову ефективність, які не завжди відповідають реальності, тоді як RBC характеризується відсутністю нестабільності та нереалістичними припущеннями про ринкову поведінку. Модель Phillips Curve проявляє нестабільність у випадку, коли інфляція та безробіття реагують на економічні шоки неоднаково, що не припустимо, в контексті монетарного стимулюванні розвитку смарт промисловості. В рамках аналізу було виявлено переваги та недоліки всіх моделей, що дозволило об’єктивно оцінити реальні умови роботи моделей.Проведений аналіз показав, що враховуючи вищезазначені недоліки та специфіку сучасного економічного середовища, модель Кобба-Дугласа є найбільш ефективною для аналізу та прогнозування розвитку смарт промисловості в Україні.Інші розглянуті моделі, можуть бути також корисними для процесів стимулювання розвитку смарт промисловості, проте вони не забезпечують такої ж гнучкості і простоти в застосуванні, як модель Кобба-Дугласа. Проведений порівняльний аналіз дозволив запевнитися, що модель Кобба-Дугласа видається найвідповіднішим інструментом для аналізу та прогнозування монетарного стимулювання розвитку смарт промисловості в Україні. Вона дозволяє врахувати широкий спектр факторів виробництва та є простою в аналізі та інтерпретації кінцевих результатів, що робить її найбільш придатною для вирішення складних питань монетарного стимулювання в контексті розвитку смарт промисловості. Institute of Industrial Economics of NAS of Ukraine 2024-03-09 Article Article application/pdf https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/297 10.15407/econindustry2024.01.039 Экономика промышленности; No 1 (2024); 39-54 Economy of Industry; No 1 (2024); 39-54 Економіка промисловості; No 1 (2024); 39-54 2306-532X 1562-109X 10.15407/econindustry2024.01 uk https://ojs.econindustry.org/index.php/ep/article/view/297/353 Copyright (c) 2024 Economy of Industry |