Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід
The article reviews the implementation of artificial intelligence in retail. The relevance of the application of data extraction, neurolinguistic programming, machine learning in retail trade has been established.The methods of system analysis and synthesis, comparison, summary and grouping have bee...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Українська |
| Опубліковано: |
Odesa National University of Technology
2020
|
| Онлайн доступ: | //journals.ontu.edu.ua/index.php/fie/article/view/1671 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Food Industry Economics |
Репозитарії
Food Industry Economics| _version_ | 1856543640617222144 |
|---|---|
| author | Іванечко, Н. Р. Процишин, Ю. Т. Никитишин, Т. В. |
| author_facet | Іванечко, Н. Р. Процишин, Ю. Т. Никитишин, Т. В. |
| author_sort | Іванечко, Н. Р. |
| baseUrl_str | |
| collection | OJS |
| datestamp_date | 2021-03-04T10:11:29Z |
| description | The article reviews the implementation of artificial intelligence in retail. The relevance of the application of data extraction, neurolinguistic programming, machine learning in retail trade has been established.The methods of system analysis and synthesis, comparison, summary and grouping have been applied. Theforeign experience in using artificial intelligence in retail networks has been analyzed. Introduction of an artificial intellect in the Ukrainian market has been investigated. The SWOT analysis of a grocery network "Si lpo" has been carried out. The strengths have been revealed: high brand awareness, a large number of retailoutlets, many years of experience in the market, a wide range of products offered, presence in every regionof the country, application of modern technologies, the clients’ database formation. The weaknesses havebeen detected: high-priced products in comparison to local grocery networks, a low level of labor automation,a large number of negative feedbacks online, staff turnover causes a consistently high percentage of incompetent staff. Possibilities have been noted: artificial intelligence implementation, network development in online space, access to foreign markets, increase of market share due to collaboration with innovative companies in various industries. Threats have been considered: instability in the economy, rise of tax burden, reduction in the level of income of the population, departure of working population abroad, the emergence ofworld grocery networks in Ukraine market, the appearance of online platforms in offline space. Proposals toimprove the application of artificial intelligence by domestic grocery network have been offered, namely: digital price tags, technology of “smart shelves”, shopping list function in the application, telegram channel forcustomer navigation in supermarkets and automated customer support service, CRM for customer behaviorprediction, customization of stocks and special offers, robot-merchandisers, digital panels, face recognitiontechnology, beacon for identification of smartphone ID. |
| first_indexed | 2025-07-22T19:42:03Z |
| format | Article |
| id | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-1671 |
| institution | Food Industry Economics |
| language | Ukrainian |
| last_indexed | 2025-12-02T15:21:27Z |
| publishDate | 2020 |
| publisher | Odesa National University of Technology |
| record_format | ojs |
| spelling | oai:ojs.pkp.sfu.ca:article-16712021-03-04T10:11:29Z Digital technology in retail: foreign and Ukrainian experience Цифровые технологии в розничной торговле: зарубежный и Украинский опыт Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід Іванечко, Н. Р. Процишин, Ю. Т. Никитишин, Т. В. The article reviews the implementation of artificial intelligence in retail. The relevance of the application of data extraction, neurolinguistic programming, machine learning in retail trade has been established.The methods of system analysis and synthesis, comparison, summary and grouping have been applied. Theforeign experience in using artificial intelligence in retail networks has been analyzed. Introduction of an artificial intellect in the Ukrainian market has been investigated. The SWOT analysis of a grocery network "Si lpo" has been carried out. The strengths have been revealed: high brand awareness, a large number of retailoutlets, many years of experience in the market, a wide range of products offered, presence in every regionof the country, application of modern technologies, the clients’ database formation. The weaknesses havebeen detected: high-priced products in comparison to local grocery networks, a low level of labor automation,a large number of negative feedbacks online, staff turnover causes a consistently high percentage of incompetent staff. Possibilities have been noted: artificial intelligence implementation, network development in online space, access to foreign markets, increase of market share due to collaboration with innovative companies in various industries. Threats have been considered: instability in the economy, rise of tax burden, reduction in the level of income of the population, departure of working population abroad, the emergence ofworld grocery networks in Ukraine market, the appearance of online platforms in offline space. Proposals toimprove the application of artificial intelligence by domestic grocery network have been offered, namely: digital price tags, technology of “smart shelves”, shopping list function in the application, telegram channel forcustomer navigation in supermarkets and automated customer support service, CRM for customer behaviorprediction, customization of stocks and special offers, robot-merchandisers, digital panels, face recognitiontechnology, beacon for identification of smartphone ID. В статье рассмотрено применение искусственного интеллекта в розничной торговле. Установ-лено актуальность применения извлечения данных, нейролингвистического программирования, ма-шинного обучения в розничной торговле. Применены методы системного анализа и синтеза, сравне-ния, сводки и группировки. Проанализирован зарубежный опыт использования искусственного интел-лекта торговыми сетями. Исследовано внедрение искусственного интеллекта на украинском рынке.Осуществлен SWOT-анализ торговой сети «Сильпо». Выявлено сильные стороны: высокая узнавае-мость бренда, большое количество торговых точек, многолетний опыт функционирования на рынке,широкая ассортиментная группа товаров, присутствие в каждой области страны, использование сов-ременных технологий, сформирована база данных клиентов. Установлено слабые стороны: высокиецены на продукцию по сравнению с локальными сетями, низкий уровень автоматизации труда, боль-шое количество негативных отзывов в интернете, текучесть кадров приводит стабильно высокий про-цент некомпетентного персонала. Отмечено возможности: внедрение технологий искусственного ин-теллекта, развитие сети в онлайн пространстве, выход на зарубежные рынки, увеличение доли рынказа счет коллаборации с инновационными компаниями в различных отраслях. Рассмотрены угрозы:нестабильность в экономике, увеличение налоговой нагрузки, снижение уровня доходов населения,выезд трудового населения за границу, появление на рынке Украины мировых торговых сетей, выходв оф-лайн формат интернет платформ. Предложено предложения по совершенствованию примене-ния искусственного интеллекта для отечественной торговой сети, а именно: цифровые ценники, тех-нология «умные полки», функция в приложение «список покупок», телеграмм канал для навигациипокупателей по супермаркету и автоматизированной поддержки, CRM для прогнозирования поведе-ния потребителей сети, кастомизация акций и спецпредложений, роботы-мерчендайзеры, цифровыепанели, технология распознавания лиц, маяк для идентификации ID смартфона. У статті розглянуто впровадження штучного інтелекту в роздрібній торгівлі. Встановлено акту-альність застосування добування даних, нейролінгвістичного програмування, машинного навчання уроздрібній торгівлі. Використано методи системного аналізу і синтезу, порівняння, зведення та груп у-вання. Проаналізовано зарубіжний досвід використання штучного інтелекту торговими мережами. До-сліджено впровадження штучного інтелекту на українському ринку. Запропоновано пропозиції щодоудосконалення застосування штучного інтелекту для вітчизняної торгової мережі, а саме: цифрові цін-ники, технологія «розумні полиці», функція у додатку «список покупок», телеграм-канал для навігаціїпокупців по супермаркету та автоматизованої підтримки, CRM для прогнозування поведінки спожива-чів мережі, кастомізація акцій та спецпропозицій, роботи-мерчендайзери, цифрові панелі, технологіярозпізнавання обличчя, маячок для ідентифікації ID смартфона. Odesa National University of Technology 2020-03-31 Article Article application/pdf //journals.ontu.edu.ua/index.php/fie/article/view/1671 10.15673/fie.v12i1.1671 Food Industry Economics; Vol 12 No 1 (2020): ЕКОНОМІКА ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ Food Industry Economics; Том 12 № 1 (2020): ЕКОНОМІКА ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ Food Industry Economics; Том 12 № 1 (2020): ЕКОНОМІКА ХАРЧОВОЇ ПРОМИСЛОВОСТІ 2312-847X 2411-4111 10.15673/ехп.v12i1 uk //journals.ontu.edu.ua/index.php/fie/article/view/1671/1862 Авторське право (c) 2020 Food Industry Economics |
| spellingShingle | Іванечко, Н. Р. Процишин, Ю. Т. Никитишин, Т. В. Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title | Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title_alt | Digital technology in retail: foreign and Ukrainian experience Цифровые технологии в розничной торговле: зарубежный и Украинский опыт |
| title_full | Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title_fullStr | Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title_full_unstemmed | Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title_short | Цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та Український досвід |
| title_sort | цифрові технології в роздрібній торгівлі: зарубіжний та український досвід |
| url | //journals.ontu.edu.ua/index.php/fie/article/view/1671 |
| work_keys_str_mv | AT ívanečkonr digitaltechnologyinretailforeignandukrainianexperience AT procišinût digitaltechnologyinretailforeignandukrainianexperience AT nikitišintv digitaltechnologyinretailforeignandukrainianexperience AT ívanečkonr cifrovyetehnologiivrozničnojtorgovlezarubežnyjiukrainskijopyt AT procišinût cifrovyetehnologiivrozničnojtorgovlezarubežnyjiukrainskijopyt AT nikitišintv cifrovyetehnologiivrozničnojtorgovlezarubežnyjiukrainskijopyt AT ívanečkonr cifrovítehnologíívrozdríbníjtorgívlízarubížnijtaukraínsʹkijdosvíd AT procišinût cifrovítehnologíívrozdríbníjtorgívlízarubížnijtaukraínsʹkijdosvíd AT nikitišintv cifrovítehnologíívrozdríbníjtorgívlízarubížnijtaukraínsʹkijdosvíd |