OPTIMIZATION OF QSAR MODELS FOR PREDICTION OF BIOLOGICAL ACTIVITY MOLECULES USING MACHINE LEARNING METHODS
Molecular modeling plays a central role in modern computational chemistry, particularly in the early stages of drug discovery, where researchers must rapidly and reliably predict the biological activity of large sets of potential candidates. Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) models...
Збережено в:
| Дата: | 2026 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
V.I.Vernadsky Institute of General and Inorganic Chemistry
2026
|
| Онлайн доступ: | https://ucj.org.ua/index.php/journal/article/view/772 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Ukrainian Chemistry Journal |