OPTIMIZATION OF QSAR MODELS FOR PREDICTION OF BIOLOGICAL ACTIVITY MOLECULES USING MACHINE LEARNING METHODS

• Datum: 2026
• Автори та афіліації: Danilo Maslov — Національний університет "Києво-Могилянська академія", вул. Сковороди 2, 04070 Київ; Oleksandr Golub — Національний університет "Києво-Могилянська академія", вул. Сковороди 2, 04070 Київ
• Ключові слова: keywords
• Hauptverfasser: Maslov, Danilo, Golub, Oleksandr
• Format: Artikel
• Sprache: Englisch
• Veröffentlicht: V.I.Vernadsky Institute of General and Inorganic Chemistry 2026
• Online Zugang: https://ucj.org.ua/index.php/journal/article/view/772
• Назва журналу: Ukrainian Chemistry Journal

Molecular modeling plays a central role in modern computational chemistry, particularly in the early stages of drug discovery, where researchers must rapidly and reliably predict the biological activity of large sets of potential candidates. Quantitative Structure–Activity Relationship (QSAR) models...