Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини
Целью данной работы является анализ результатов стендовых исследований технологии транспортировки экспериментального образца криогенно-гравийного фильтра по стволу скважины. Для этого был использован метод многофакторного регрессионного анализа линейной и экспоненциальной модели процесса спуска. В р...
Gespeichert in:
| Datum: | 2018 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины
2018
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/17 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Tooling materials science |
Institution
Tooling materials science| id |
oai:ojs2.altis-ism.org.ua:article-17 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Tooling materials science |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2019-07-15T12:06:04Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
кріогенно-гравійний фільтр транспортування фільтру багатофакторний регресійний аналіз бурова свердловина |
| spellingShingle |
кріогенно-гравійний фільтр транспортування фільтру багатофакторний регресійний аналіз бурова свердловина Кожевников, А. О. Хоменко, В. Л. Ратов, Б. Т. Токтасинов, A. Мусаєв, E. Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| topic_facet |
cryogenic-gravel filter filter transport multifactorial regression analysis,borehole криогенно-гравийный фильтр транспортировка фильтра многофакторный регрессионный анализ буровая скважина кріогенно-гравійний фільтр транспортування фільтру багатофакторний регресійний аналіз бурова свердловина |
| format |
Article |
| author |
Кожевников, А. О. Хоменко, В. Л. Ратов, Б. Т. Токтасинов, A. Мусаєв, E. |
| author_facet |
Кожевников, А. О. Хоменко, В. Л. Ратов, Б. Т. Токтасинов, A. Мусаєв, E. |
| author_sort |
Кожевников, А. О. |
| title |
Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_short |
Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_full |
Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_fullStr |
Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_full_unstemmed |
Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_sort |
багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини |
| title_alt |
Многофакторный регрессионный анализ стендовых исследований процесса транспортировки криогенно-гравийного фильтра по стволу скважины Multifactor registration analysis of standby research of the process of transportation of cryogenic-gravel filter on wellbore |
| description |
Целью данной работы является анализ результатов стендовых исследований технологии транспортировки экспериментального образца криогенно-гравийного фильтра по стволу скважины. Для этого был использован метод многофакторного регрессионного анализа линейной и экспоненциальной модели процесса спуска. В результате выполнения работы было установлено, что коэффициент детерминации линейной модели многофакторной регрессии равен 0,66. Экспоненциальная модель более достоверно, чем линейная позволяет аппроксимировать результаты исследований (коэффициент детерминации 0,835). В дальнейшем целесообразно провести многофакторный анализ, используя другие модели, например, полиномиальную, степенную, гиперболическую. Для повышения достоверности результатов многофакторного регрессионного анализа необходимо проведение дополнительных стендовых исследований для уточнения влияния скорости спуска и температурыскважинной жидкости на максимально возможную глубину спуска. Найденная регрессионная модель позволяет спрогнозировать максимальную глубину спуска криогенно-гравийного фильтра при различных геолого-технических условиях. А это, в свою очередь, дает возможность оптимизировать конструкцию и технологию спуска фильтра |
| publisher |
Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины |
| publishDate |
2018 |
| url |
http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/17 |
| work_keys_str_mv |
AT koževnikovao mnogofaktornyjregressionnyjanalizstendovyhissledovanijprocessatransportirovkikriogennogravijnogofilʹtrapostvoluskvažiny AT homenkovl mnogofaktornyjregressionnyjanalizstendovyhissledovanijprocessatransportirovkikriogennogravijnogofilʹtrapostvoluskvažiny AT ratovbt mnogofaktornyjregressionnyjanalizstendovyhissledovanijprocessatransportirovkikriogennogravijnogofilʹtrapostvoluskvažiny AT toktasinova mnogofaktornyjregressionnyjanalizstendovyhissledovanijprocessatransportirovkikriogennogravijnogofilʹtrapostvoluskvažiny AT musaêve mnogofaktornyjregressionnyjanalizstendovyhissledovanijprocessatransportirovkikriogennogravijnogofilʹtrapostvoluskvažiny AT koževnikovao bagatofaktornijregresíjnijanalízstendovihdoslídženʹprocesutransportuvannâkríogennoígravíjnogofílʹtrapostovburusverdlovini AT homenkovl bagatofaktornijregresíjnijanalízstendovihdoslídženʹprocesutransportuvannâkríogennoígravíjnogofílʹtrapostovburusverdlovini AT ratovbt bagatofaktornijregresíjnijanalízstendovihdoslídženʹprocesutransportuvannâkríogennoígravíjnogofílʹtrapostovburusverdlovini AT toktasinova bagatofaktornijregresíjnijanalízstendovihdoslídženʹprocesutransportuvannâkríogennoígravíjnogofílʹtrapostovburusverdlovini AT musaêve bagatofaktornijregresíjnijanalízstendovihdoslídženʹprocesutransportuvannâkríogennoígravíjnogofílʹtrapostovburusverdlovini AT koževnikovao multifactorregistrationanalysisofstandbyresearchoftheprocessoftransportationofcryogenicgravelfilteronwellbore AT homenkovl multifactorregistrationanalysisofstandbyresearchoftheprocessoftransportationofcryogenicgravelfilteronwellbore AT ratovbt multifactorregistrationanalysisofstandbyresearchoftheprocessoftransportationofcryogenicgravelfilteronwellbore AT toktasinova multifactorregistrationanalysisofstandbyresearchoftheprocessoftransportationofcryogenicgravelfilteronwellbore AT musaêve multifactorregistrationanalysisofstandbyresearchoftheprocessoftransportationofcryogenicgravelfilteronwellbore |
| first_indexed |
2025-09-24T17:41:38Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:41:38Z |
| _version_ |
1850410025525182464 |
| spelling |
oai:ojs2.altis-ism.org.ua:article-172019-07-15T12:06:04Z Многофакторный регрессионный анализ стендовых исследований процесса транспортировки криогенно-гравийного фильтра по стволу скважины Багатофакторний регресійний аналіз стендових досліджень процесу транспортування кріогенної-гравійного фільтра по стовбуру свердловини Multifactor registration analysis of standby research of the process of transportation of cryogenic-gravel filter on wellbore Кожевников, А. О. Хоменко, В. Л. Ратов, Б. Т. Токтасинов, A. Мусаєв, E. cryogenic-gravel filter, filter transport, multifactorial regression analysis,borehole криогенно-гравийный фильтр, транспортировка фильтра, многофакторный регрессионный анализ, буровая скважина кріогенно-гравійний фільтр, транспортування фільтру, багатофакторний регресійний аналіз, бурова свердловина Целью данной работы является анализ результатов стендовых исследований технологии транспортировки экспериментального образца криогенно-гравийного фильтра по стволу скважины. Для этого был использован метод многофакторного регрессионного анализа линейной и экспоненциальной модели процесса спуска. В результате выполнения работы было установлено, что коэффициент детерминации линейной модели многофакторной регрессии равен 0,66. Экспоненциальная модель более достоверно, чем линейная позволяет аппроксимировать результаты исследований (коэффициент детерминации 0,835). В дальнейшем целесообразно провести многофакторный анализ, используя другие модели, например, полиномиальную, степенную, гиперболическую. Для повышения достоверности результатов многофакторного регрессионного анализа необходимо проведение дополнительных стендовых исследований для уточнения влияния скорости спуска и температурыскважинной жидкости на максимально возможную глубину спуска. Найденная регрессионная модель позволяет спрогнозировать максимальную глубину спуска криогенно-гравийного фильтра при различных геолого-технических условиях. А это, в свою очередь, дает возможность оптимизировать конструкцию и технологию спуска фильтра Метою даної роботи є аналіз результатів стендових досліджень технології транспортування експериментального зразка кріогенно-гравійного фільтра по стовбуру свердловини. Для цього був використаний метод багатофакторного регресійного аналізу лінійної та експоненціальної моделі процесу спуску. В результаті виконання роботи було встановлено, що коефіцієнт детермінації лінійної моделі багатофакторної регресії дорівнює 0,66. Експоненціальна модель більш достовірно ніж лінійна дозволяє апроксимувати результати досліджень (коефіцієнт детермінації 0,835). В подальшому доцільно провести багатофакторний регресійний аналіз використовуючи інші моделі, наприклад, поліноміальну, степеневу, гіперболічну. Для підвищення достовірності результатів багатофакторного регресійного аналізу необхідне проведення додаткових стендових досліджень для уточнення впливу швидкості спуску і температури свердловинної рідини на максимально можливу глибину спуску. Знайдена регресійна модель дозволяє спрогнозувати максимальну глибину спуску кріогенно-гравійного фільтра при різних геолого-технічних умовах. А це, в свою чергу, дає можливість оптимізувати конструкцію і технологію спуску фільтра The purpose of this paper is to analyze the results of bench studies of the technology for transporting an experimental sample of a cryogenic-gravel filter along a wellbore. For this, the method of multifactorial regression analysis of the linear and exponential model of the descent process was used. As a result of the work, it was found that the coefficient of determination of the linear model of multifactor regression is 0.66. The exponential model is more reliable than the linear model that allows approximating the results of the studies (the coefficient of determination is 0.835). In the future, it is expedient to conduct a multifactor analysis using other models, for example, polynomial, power, hyperbolic. To increase the reliability of the results of multivariate regression analysis, it is necessary to conduct additional bench studies to clarify the influence of the rate of descent and the temperature of the borehole fluid on the maximum possible depth of descent. The regression model found allows us to predict the maximum depth of descent of the cryogenic gravel filter under various geological and technical conditions. And this, in turn, makes it possible to optimize the design and technology of the filter descent Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины 2018-06-05 Article Article application/pdf http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/17 Інструментальне матеріалознавство; Том 21 (2018): Породоруйнівний та металооброблювальний інструмент - техніка і технологія його виготовлення та використання; 119-126 Инструментальное материаловедение; Том 21 (2018): Породоразрушающий и металлообрабатывающий инструмент - техника и технология его изготовления и применения; 119-126 Tooling materials science; Vol 21 (2018): Rock Destruction and Metal-Working Tools – Techniques and Technology of the Tool Production and Applications; 119-126 2708-7328 2708-731X ru http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/17/17 Авторське право (c) 2018 Породоруйнівний та металооброблювальний інструмент - техніка і технологія його виготовлення та використання |