ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING
У статті подано визначення терміну Data Mining, розглянуто його методи та процеси; наведено варіанти вирішення проблем, що виникають при аналізуванні наукометричних баз даних; розглянуто декілька структур сховищ даних; розглянуто метод аналізу OLAP та його можливості, проведено порівняння OLAP та Da...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/225 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Tooling materials science |
Institution
Tooling materials science| id |
oai:ojs2.altis-ism.org.ua:article-225 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.altis-ism.org.ua:article-2252022-08-02T12:12:27Z ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING BASIC PRINCIPLES OF DATA MINING ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ DATA MINING Дубенко, М. B. Кулаківський, В. M. Data Mining, methods of Data Mining, stages of Data Mining, Online Analytical Processing, OLAP Data Mining, интеллектуальный анализ данных, методы Data Mining, этапы Data Mining, Online Analytical Processing, OLAP Data Mining, інтелектуальний аналіз даних, методи Data Mining, етапи Data Mining, Online Analytical Processing , OLAP У статті подано визначення терміну Data Mining, розглянуто його методи та процеси; наведено варіанти вирішення проблем, що виникають при аналізуванні наукометричних баз даних; розглянуто декілька структур сховищ даних; розглянуто метод аналізу OLAP та його можливості, проведено порівняння OLAP та Data Mining, наведено сфери застосування процесу Data Mining. Аналіз цієї інформації показав, що Data Mining - необхідний засіб для знаходження нових знань в сфері матеріалознавства і надтвердих матеріалів. The article gives definitions of the term Data Mining, considers its methods and processes; the options for solving problems arising in the analysis of scientometric databases are given; several structures of data storage are considered; the OLAP analysis method and its capabilities are considered, a comparison is made between OLAP and Data Mining, and the areas of application of the Data Mining process are given. Analysis of this information showed that Data Mining is a necessary tool for finding new knowledge in the field of materials science and superhard materials. В статье даны определения термина Data Mining, рассмотрены его методы и процессы; приведены варианты решения проблем, возникающих при анализе наукометрических баз данных; рассмотрено несколько структур хранилищ данных; рассмотрен метод анализа OLAP и его возможности, проведено сравнение OLAP и Data Mining, приведены области применения процесса Data Mining. Анализ этой информации показал, что Data Mining – необходимое средство для нахождения новых знаний в сфере материаловедения и сверхтвердых материалов. Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины 2022-02-11 Article Article application/pdf http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/225 Інструментальне матеріалознавство; Том 24 № 1 (2021): Інструментальне матеріалознавство; 335-342 Инструментальное материаловедение; Том 24 № 1 (2021): Инструментальное материаловедение; 335-342 Tooling materials science; Vol 24 No 1 (2021): Instrumental Materials Science; 335-342 2708-7328 2708-731X uk http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/225/206 Авторське право (c) 2021 Інструментальне матеріалознавство |
| institution |
Tooling materials science |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2022-08-02T12:12:27Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
Data Mining інтелектуальний аналіз даних методи Data Mining етапи Data Mining Online Analytical Processing OLAP |
| spellingShingle |
Data Mining інтелектуальний аналіз даних методи Data Mining етапи Data Mining Online Analytical Processing OLAP Дубенко, М. B. Кулаківський, В. M. ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| topic_facet |
Data Mining methods of Data Mining stages of Data Mining Online Analytical Processing OLAP Data Mining интеллектуальный анализ данных методы Data Mining этапы Data Mining Online Analytical Processing OLAP Data Mining інтелектуальний аналіз даних методи Data Mining етапи Data Mining Online Analytical Processing OLAP |
| format |
Article |
| author |
Дубенко, М. B. Кулаківський, В. M. |
| author_facet |
Дубенко, М. B. Кулаківський, В. M. |
| author_sort |
Дубенко, М. B. |
| title |
ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| title_short |
ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| title_full |
ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| title_fullStr |
ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| title_full_unstemmed |
ОСНОВНІ ПРИНЦИПИ DATA MINING |
| title_sort |
основні принципи data mining |
| title_alt |
BASIC PRINCIPLES OF DATA MINING ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ DATA MINING |
| description |
У статті подано визначення терміну Data Mining, розглянуто його методи та процеси; наведено варіанти вирішення проблем, що виникають при аналізуванні наукометричних баз даних; розглянуто декілька структур сховищ даних; розглянуто метод аналізу OLAP та його можливості, проведено порівняння OLAP та Data Mining, наведено сфери застосування процесу Data Mining. Аналіз цієї інформації показав, що Data Mining - необхідний засіб для знаходження нових знань в сфері матеріалознавства і надтвердих матеріалів. |
| publisher |
Институт сверхтвердых материалов им. В. Н. Бакуля Национальной академии наук Украины |
| publishDate |
2022 |
| url |
http://altis-ism.org.ua/index.php/ALTIS/article/view/225 |
| work_keys_str_mv |
AT dubenkomb osnovníprincipidatamining AT kulakívsʹkijvm osnovníprincipidatamining AT dubenkomb basicprinciplesofdatamining AT kulakívsʹkijvm basicprinciplesofdatamining AT dubenkomb osnovnyeprincipydatamining AT kulakívsʹkijvm osnovnyeprincipydatamining |
| first_indexed |
2025-09-24T17:41:56Z |
| last_indexed |
2025-09-24T17:41:56Z |
| _version_ |
1850410042326515712 |