АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ

АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ

The changes in the quantitative parameters and spatial structure of collagen are considered a key diagnostic and prognostic factor associated with the development of many malignant neoplasms, including breast cancer (BCa). The aim of the work was to devel...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2023
Автори: Lukianova, N., Zadvornyi, T., Mushii, O., Pyatchanina, T., Chekhun, V.
Формат: Стаття
Мова:English
Опубліковано: PH Akademperiodyka 2023
Теми:
колаген
рак молочної залози
фіброаденома молочної залози.
Онлайн доступ:https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2022-44-4-9
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Experimental Oncology

Репозитарії

Experimental Oncology
id oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-17
record_format ojs
institution Experimental Oncology
baseUrl_str
datestamp_date 2023-06-17T23:36:38Z
collection OJS
language English
topic колаген
рак молочної залози
фіброаденома молочної залози.
spellingShingle колаген
рак молочної залози
фіброаденома молочної залози.
Lukianova, N.
Zadvornyi, T.
Mushii, O.
Pyatchanina, T.
Chekhun, V.
АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
topic_facet колаген
рак молочної залози
фіброаденома молочної залози.
breast cancer
breast fibroadenoma
collagen
format Article
author Lukianova, N.
Zadvornyi, T.
Mushii, O.
Pyatchanina, T.
Chekhun, V.
author_facet Lukianova, N.
Zadvornyi, T.
Mushii, O.
Pyatchanina, T.
Chekhun, V.
author_sort Lukianova, N.
title АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
title_short АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
title_full АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
title_fullStr АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
title_full_unstemmed АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ
title_sort алгоритм діагностики пухлин молочної залози за параметрами організації колагену
title_alt EVALUATION OF DIAGNOSTIC ALGORITHM BASED ON COLLAGEN ORGANIZATION PARAMETERS FOR BREAST TUMORS
description The changes in the quantitative parameters and spatial structure of collagen are considered a key diagnostic and prognostic factor associated with the development of many malignant neoplasms, including breast cancer (BCa). The aim of the work was to develop and test an algorithm for the assessment of collagen organization parameters as informative attributes associated with BCa for developing technology of machine learning and building an intelligent system of cancer diagnostics. Materials and Methods: Tumor tissue samples of 5 patients with breast fibroadenomas and 20 patients with stage I–II BCa were studied. Collagen was identified histochemically by Mallory method. Photomicrographs of the studied preparations were obtained using a digital microscopy complex AxioScope A1. Morphometric studies were performed using the software CurveAlign v. 4.0. beta and ImageJ. Results: The algorithm for determining the quantitative characteristics and spatial organization of the collagen matrix in tumor tissue samples has been developed and tested. We showed that collagen fibers in the BCa tissue are characterized by significantly lower values of length (p < 0.001) and width (p < 0.001) as well as higher values of straightness (p < 0.001) and angle (p < 0.05) compared to these in the fibroadenoma tissue. No significant difference was found in the density of collagen fibers in the tissue of benign and malignant neoplasms of the mammary gland. Conclusion: The algorithm allows assessing a wide range of parameters of collagen fibers in tumor tissue, including their spatial orientation and mutual arrangement, parametric characteristics and density of the three-dimensional fibrillar network.
publisher PH Akademperiodyka
publishDate 2023
url https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2022-44-4-9
work_keys_str_mv AT lukianovan evaluationofdiagnosticalgorithmbasedoncollagenorganizationparametersforbreasttumors
AT zadvornyit evaluationofdiagnosticalgorithmbasedoncollagenorganizationparametersforbreasttumors
AT mushiio evaluationofdiagnosticalgorithmbasedoncollagenorganizationparametersforbreasttumors
AT pyatchaninat evaluationofdiagnosticalgorithmbasedoncollagenorganizationparametersforbreasttumors
AT chekhunv evaluationofdiagnosticalgorithmbasedoncollagenorganizationparametersforbreasttumors
AT lukianovan algoritmdíagnostikipuhlinmoločnoízalozizaparametramiorganízacííkolagenu
AT zadvornyit algoritmdíagnostikipuhlinmoločnoízalozizaparametramiorganízacííkolagenu
AT mushiio algoritmdíagnostikipuhlinmoločnoízalozizaparametramiorganízacííkolagenu
AT pyatchaninat algoritmdíagnostikipuhlinmoločnoízalozizaparametramiorganízacííkolagenu
AT chekhunv algoritmdíagnostikipuhlinmoločnoízalozizaparametramiorganízacííkolagenu
first_indexed 2025-07-17T12:14:24Z
last_indexed 2025-07-17T12:14:24Z
_version_ 1850410666960093184
spelling oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-172023-06-17T23:36:38Z EVALUATION OF DIAGNOSTIC ALGORITHM BASED ON COLLAGEN ORGANIZATION PARAMETERS FOR BREAST TUMORS АЛГОРИТМ ДІАГНОСТИКИ ПУХЛИН МОЛОЧНОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ПАРАМЕТРАМИ ОРГАНІЗАЦІЇ КОЛАГЕНУ Lukianova, N. Zadvornyi, T. Mushii, O. Pyatchanina, T. Chekhun, V. колаген, рак молочної залози, фіброаденома молочної залози. breast cancer, breast fibroadenoma, collagen The changes in the quantitative parameters and spatial structure of collagen are considered a key diagnostic and prognostic factor associated with the development of many malignant neoplasms, including breast cancer (BCa). The aim of the work was to develop and test an algorithm for the assessment of collagen organization parameters as informative attributes associated with BCa for developing technology of machine learning and building an intelligent system of cancer diagnostics. Materials and Methods: Tumor tissue samples of 5 patients with breast fibroadenomas and 20 patients with stage I–II BCa were studied. Collagen was identified histochemically by Mallory method. Photomicrographs of the studied preparations were obtained using a digital microscopy complex AxioScope A1. Morphometric studies were performed using the software CurveAlign v. 4.0. beta and ImageJ. Results: The algorithm for determining the quantitative characteristics and spatial organization of the collagen matrix in tumor tissue samples has been developed and tested. We showed that collagen fibers in the BCa tissue are characterized by significantly lower values of length (p < 0.001) and width (p < 0.001) as well as higher values of straightness (p < 0.001) and angle (p < 0.05) compared to these in the fibroadenoma tissue. No significant difference was found in the density of collagen fibers in the tissue of benign and malignant neoplasms of the mammary gland. Conclusion: The algorithm allows assessing a wide range of parameters of collagen fibers in tumor tissue, including their spatial orientation and mutual arrangement, parametric characteristics and density of the three-dimensional fibrillar network. Зміни в кількісних параметрах і просторовій структурі колагену є визнаним і ключовим діагностичним та прогностичним фактором, що асоціюється з розвитком багатьох злоякісних новоутворень, у тому числі і раком молочної залози (РМЗ). Метою роботи була розробка алгоритму верифікації параметрів дезорганізації колагену як інформативних атрибутів, асоційованих із перебігом РМЗ, з використанням елементів штучного інтелекту. Матеріали та методи: Дослідження виконано на зразках пухлинної тканини 5 пацієнток з фіброаденомами молочної залози та 20 хворих на РМЗ І–ІІ стадії. Ідентифікацію колагену в тканині новоутворень молочної залози проводили гістохімічним методом за Малорі. Морфометричні дослідження проводили з використанням програмного забезпечення CurveAlign v. 4.0. beta та ImageJ. Результати: Розроблено та протестовано на зразках операційного матеріалу алгоритм верифікації параметрів дезорганізації колагену як інформативних атрибутів, асоційованих із перебігом РМЗ. Показано, що колагенові волокна у тканині РМЗ характеризуються достовірно нижчими значеннями довжини (р < 0,001) та ширини (р < 0,001), а також більшою прямолінійністю (р < 0,001) та орієнтацією (р < 0,05) у порівнянні з аналогічними показниками у тканині фіброаденом. Не виявлено достовірної різниці у щільності колагенових волокон в тканині доброякісних та злоякісних новоутворень молочної залози. Висновки: Розроблений алгоритм дозволяє оцінювати широкий спектр морфометричних параметрів колагенових волокон в пухлинній тканині, у тому числі визначати їх просторову орієнтацію, а також характеристики та щільність просторової фібрилярної сітки. PH Akademperiodyka 2023-03-09 Article Article application/pdf https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2022-44-4-9 10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-4.19137 Experimental Oncology; Vol. 44 No. 4 (2022): Experimental Oncology; 281-286 Експериментальна онкологія; Том 44 № 4 (2022): Експериментальна онкологія; 281-286 2312-8852 1812-9269 10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-44-no-4 en https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2022-44-4-9/2022-44-4-9 Copyright (c) 2023 Experimental Oncology https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

Схожі ресурси