МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ

МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ

Background. Imaging plays an important role in the identification of prostate cancer (PCa). However, a shortcoming of the current imaging techniques is their inability to detect PCa at an early stage of development when tumor volume is small. This led us to explore new and improved imaging methods....

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2024
Main Authors: PARTSVANIA, B., SULABERIDZE, T., KHUSKIVADZE, A., ABAZADZE, S.
Format: Article
Language:English
Published: PH Akademperiodyka 2024
Subjects:
рак передміхурової залози
неінвазивна діагностика
моделювання
Online Access:https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/417
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Experimental Oncology

Institution

Experimental Oncology
id oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-417
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-4172025-07-10T07:09:14Z PROSTATE CANCER DIAGNOSTICS MODELING USING THE INFRARED IMAGING METHOD МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ PARTSVANIA, B. SULABERIDZE, T. KHUSKIVADZE, A. ABAZADZE, S. рак передміхурової залози, неінвазивна діагностика, моделювання prostate cancer, non-invasive diagnosis, modeling Background. Imaging plays an important role in the identification of prostate cancer (PCa). However, a shortcoming of the current imaging techniques is their inability to detect PCa at an early stage of development when tumor volume is small. This led us to explore new and improved imaging methods. The phenomenon that infrared (IR) light penetrates biological tissues caused our efforts to utilize IR rays for PCa visualization. The aim of this study was to conduct model experiments to demonstrate how IR light could be used in the future to detect PCa in vivo. Materials and Methods. Experiments were carried out on prostates obtained after radical prostatectomy. The study was approved by the ethical commission of the Georgia-Israel Joint Clinic “Gidmedi”. We developed a device that uses IR light to illuminate a prostate from the inside. In order to get IR images of the prostate, we developed a device with an IR-sensitive charge-coupled device (CCD) camera. The model experiments showed that the intensity of IR light passing through noncancerous and malignant prostate tissues is significantly different allowing their distinguishment. The visualization device can detect PCa lesions as small as several millimeters. Conclusion. These results suggest that our device could be useful for the detection of small PCa lesions. Стан питання. Методи візуалізації відіграють важливу роль в ідентифікації раку передміхурової залози (РПЗ). Однак. недоліком існуючих методів візуалізації є нездатність виявити РПЗ на ранніх стадіях, коли розміри пухлини невеликі. Тому постає завдання розробити нові та вдосконалити існуючи методи візуалізації. Оскільки інфрачервоне випромінювання проникає крізь біологічні тканини, це дає змогу застосувати його для візуалізації РПЗ. Мета дослідження полягала у проведенні модельних експериментів, які б продемонстрували можливість застосування інфрачервоного випромінювання в майбутньому для виявлення РПЗ. Матеріали та методи. Для експериментів використовували  зразки  передміхурової  залози,  одержані  при  радикаль­ ній простатектомії. Ми розробили пристрій, який дозволяв візуалізувати тканини передміхурової залози за допомогою інфрачервоного випромінювання. Для одержання зображень тканин передміхурової залози використовували камеру на базі пристрою із зарядовим зв’язком. Результати. У модельному експерименті було доведено, що інтенсивність інфрачервоного випромінювання, що проходить крізь злоякісну та неушкоджену тканини передміхурової залози, суттєво різниться, що дозволяє їх диференціювати. Наш пристрій дозволяє виявити осередки РПЗ розміром у кілька міліметрів. Висновок. Розроблений пристрій може бути корисним для виявлення осередків РПЗ малих розмірів. PH Akademperiodyka 2024-12-19 Article Article application/pdf https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/417 10.15407/exp-oncology.2024.03.268 Experimental Oncology; Vol. 46 No. 3 (2024): Experimental Oncology; 268-272 Експериментальна онкологія; Том 46 № 3 (2024): Експериментальна онкологія; 268-272 2312-8852 1812-9269 10.15407/exp-oncology.2024.03 en https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/417/376 Copyright (c) 2024 Experimental Oncology https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
institution Experimental Oncology
baseUrl_str
datestamp_date 2025-07-10T07:09:14Z
collection OJS
language English
topic рак передміхурової залози
неінвазивна діагностика
моделювання
spellingShingle рак передміхурової залози
неінвазивна діагностика
моделювання
PARTSVANIA, B.
SULABERIDZE, T.
KHUSKIVADZE, A.
ABAZADZE, S.
МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
topic_facet рак передміхурової залози
неінвазивна діагностика
моделювання
prostate cancer
non-invasive diagnosis
modeling
format Article
author PARTSVANIA, B.
SULABERIDZE, T.
KHUSKIVADZE, A.
ABAZADZE, S.
author_facet PARTSVANIA, B.
SULABERIDZE, T.
KHUSKIVADZE, A.
ABAZADZE, S.
author_sort PARTSVANIA, B.
title МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
title_short МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
title_full МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
title_fullStr МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
title_full_unstemmed МОДЕЛЮВАННЯ ДІАГНОСТИКИ РАКУ ПЕРЕДМІХУРОВОЇ ЗАЛОЗИ ЗА ДОПОМОГОЮ ВІЗУАЛІЗАЦІЇ В ІНФРАЧЕРВОНОМУ СВІТЛІ
title_sort моделювання діагностики раку передміхурової залози за допомогою візуалізації в інфрачервоному світлі
title_alt PROSTATE CANCER DIAGNOSTICS MODELING USING THE INFRARED IMAGING METHOD
description Background. Imaging plays an important role in the identification of prostate cancer (PCa). However, a shortcoming of the current imaging techniques is their inability to detect PCa at an early stage of development when tumor volume is small. This led us to explore new and improved imaging methods. The phenomenon that infrared (IR) light penetrates biological tissues caused our efforts to utilize IR rays for PCa visualization. The aim of this study was to conduct model experiments to demonstrate how IR light could be used in the future to detect PCa in vivo. Materials and Methods. Experiments were carried out on prostates obtained after radical prostatectomy. The study was approved by the ethical commission of the Georgia-Israel Joint Clinic “Gidmedi”. We developed a device that uses IR light to illuminate a prostate from the inside. In order to get IR images of the prostate, we developed a device with an IR-sensitive charge-coupled device (CCD) camera. The model experiments showed that the intensity of IR light passing through noncancerous and malignant prostate tissues is significantly different allowing their distinguishment. The visualization device can detect PCa lesions as small as several millimeters. Conclusion. These results suggest that our device could be useful for the detection of small PCa lesions.
publisher PH Akademperiodyka
publishDate 2024
url https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/417
work_keys_str_mv AT partsvaniab prostatecancerdiagnosticsmodelingusingtheinfraredimagingmethod
AT sulaberidzet prostatecancerdiagnosticsmodelingusingtheinfraredimagingmethod
AT khuskivadzea prostatecancerdiagnosticsmodelingusingtheinfraredimagingmethod
AT abazadzes prostatecancerdiagnosticsmodelingusingtheinfraredimagingmethod
AT partsvaniab modelûvannâdíagnostikirakuperedmíhurovoízalozizadopomogoûvízualízacíívínfračervonomusvítlí
AT sulaberidzet modelûvannâdíagnostikirakuperedmíhurovoízalozizadopomogoûvízualízacíívínfračervonomusvítlí
AT khuskivadzea modelûvannâdíagnostikirakuperedmíhurovoízalozizadopomogoûvízualízacíívínfračervonomusvítlí
AT abazadzes modelûvannâdíagnostikirakuperedmíhurovoízalozizadopomogoûvízualízacíívínfračervonomusvítlí
first_indexed 2025-07-17T12:18:28Z
last_indexed 2025-07-17T12:18:28Z
_version_ 1850411643574419456

Similar Items