PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL

PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL

Summary. Chronic renal failure is one of the most challenging complications after the completed surgical treatment for renal cell cancer. In 2016, a grading system of tumorous renal involvement was developed, referred to as NCIU nephrometry. However, the systematic parameter to reflect the functiona...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2023
Main Authors: Pasichnyk, S.M., Pasichnyk, M.S., Lychkovsky, A.E., Stakhovsky, E.O., Gozhenko, A.I., Shatnyi, S.V., Pasichnyk, M.A.
Format: Article
Language:English
Published: PH Akademperiodyka 2023
Subjects:
хронічна ниркова недостатність
нефрометрія
органозберігаючі операції.
Online Access:https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2021-2-1
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Experimental Oncology

Institution

Experimental Oncology
id oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-88
record_format ojs
spelling oai:ojs2.ex.aqua-time.com.ua:article-882023-10-11T16:44:17Z Predicting changes in glomerular filtration rate in patients with kidney cancer using a mathematical model PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL Pasichnyk, S.M. Pasichnyk, M.S. Lychkovsky, A.E. Stakhovsky, E.O. Gozhenko, A.I. Shatnyi, S.V. Pasichnyk, M.A. хронічна ниркова недостатність, нефрометрія, органозберігаючі операції. chronic renal failure, nephrometry, organ-sparing surgery Summary. Chronic renal failure is one of the most challenging complications after the completed surgical treatment for renal cell cancer. In 2016, a grading system of tumorous renal involvement was developed, referred to as NCIU nephrometry. However, the systematic parameter to reflect the functional status of the functional renal parenchyma is defined by tumor volume only, with no regard for spatial disposition of the segment(s) where the tumor is located. Our research team decided to improve the NCIU nephrometry system by developing and testing a modified formula for calculation of creatinine clearance, which makes allowance for spatial disposition of tumor within the kidney. We performed numerical computations and analysis of changes in functional status of renal parenchyma depending on coordinate-based spatial location of the tumor in order to augment the existing NCIU nephrometry scale; Matlab, a specialized software package was used as a principal instrument to calculate the number of nephrons and functional renal parenchyma depending on the coordinate-based position of the mass center of the tumor and tumor volume. This model was shown to create a feasible opportunity to increase the percentage of organ-sparing procedures for renal cell cancer and to reduce the incidence/progression of chronic renal failure in these patients. Резюме. Хронічна ниркова недостатність є одним з ускладнень хірургічного лікування нирково-клітинного раку, яке потребує найбільшої уваги. В 2016 р. було розроблено нефрометричну систему NCIU для оцінювання пухлинного ураження нирки. Однак за цією системою систематичний параметр, який віддзеркалює функціональний статус ниркової паренхіми визначається лише за об’ємом пухлини без урахування просторового положення сегментів, де локалізується пухлина. Наш дослідницький колектив спробував удосконалити нефрометричну систему NCIU. З цією метою ми розробили видозмінену формулу для обрахування кліренсу креатиніну, яка враховує просторове положення пухлини в нирці. Були проведені обчислення та аналіз змін функціонального статусу ниркової паренхіми в залежності від просторового положення пухлини в системі координат з метою посилення існуючої системи NCIU. Для розрахунку кількості нефронів та функціональної ниркової паренхіми в залежності від положення центру маси пухлини в системі координат та об’єму пухлини використовували спеціалізоване програмне забезпечення Matlab. Завдяки застосуванню цієї моделі можна сподіватись на збільшення відсотку органозберігаючих втручань у хворих на нирково-клітинний рак та зменшення ускладнень таких операцій у вигляді хронічної ниркової недостатності. PH Akademperiodyka 2023-05-26 Article Article application/pdf https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2021-2-1 10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-43-no-2.16214 Experimental Oncology; Vol. 43 No. 2 (2021): Experimental Oncology; 185-188 Експериментальна онкологія; Том 43 № 2 (2021): Експериментальна онкологія; 185-188 2312-8852 1812-9269 10.32471/exp-oncology.2312-8852.vol-43-no-2 en https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2021-2-1/2021-2-1 Copyright (c) 2023 Experimental Oncology https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
institution Experimental Oncology
baseUrl_str
datestamp_date 2023-10-11T16:44:17Z
collection OJS
language English
topic хронічна ниркова недостатність
нефрометрія
органозберігаючі операції.
spellingShingle хронічна ниркова недостатність
нефрометрія
органозберігаючі операції.
Pasichnyk, S.M.
Pasichnyk, M.S.
Lychkovsky, A.E.
Stakhovsky, E.O.
Gozhenko, A.I.
Shatnyi, S.V.
Pasichnyk, M.A.
PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
topic_facet хронічна ниркова недостатність
нефрометрія
органозберігаючі операції.
chronic renal failure
nephrometry
organ-sparing surgery
format Article
author Pasichnyk, S.M.
Pasichnyk, M.S.
Lychkovsky, A.E.
Stakhovsky, E.O.
Gozhenko, A.I.
Shatnyi, S.V.
Pasichnyk, M.A.
author_facet Pasichnyk, S.M.
Pasichnyk, M.S.
Lychkovsky, A.E.
Stakhovsky, E.O.
Gozhenko, A.I.
Shatnyi, S.V.
Pasichnyk, M.A.
author_sort Pasichnyk, S.M.
title PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
title_short PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
title_full PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
title_fullStr PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
title_full_unstemmed PREDICTING CHANGES IN GLOMERULAR FILTRATION RATE IN PATIENTS WITH KIDNEY CANCER USING A MATHEMATICAL MODEL
title_sort predicting changes in glomerular filtration rate in patients with kidney cancer using a mathematical model
title_alt Predicting changes in glomerular filtration rate in patients with kidney cancer using a mathematical model
description Summary. Chronic renal failure is one of the most challenging complications after the completed surgical treatment for renal cell cancer. In 2016, a grading system of tumorous renal involvement was developed, referred to as NCIU nephrometry. However, the systematic parameter to reflect the functional status of the functional renal parenchyma is defined by tumor volume only, with no regard for spatial disposition of the segment(s) where the tumor is located. Our research team decided to improve the NCIU nephrometry system by developing and testing a modified formula for calculation of creatinine clearance, which makes allowance for spatial disposition of tumor within the kidney. We performed numerical computations and analysis of changes in functional status of renal parenchyma depending on coordinate-based spatial location of the tumor in order to augment the existing NCIU nephrometry scale; Matlab, a specialized software package was used as a principal instrument to calculate the number of nephrons and functional renal parenchyma depending on the coordinate-based position of the mass center of the tumor and tumor volume. This model was shown to create a feasible opportunity to increase the percentage of organ-sparing procedures for renal cell cancer and to reduce the incidence/progression of chronic renal failure in these patients.
publisher PH Akademperiodyka
publishDate 2023
url https://exp-oncology.com.ua/index.php/Exp/article/view/2021-2-1
work_keys_str_mv AT pasichnyksm predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT pasichnykms predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT lychkovskyae predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT stakhovskyeo predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT gozhenkoai predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT shatnyisv predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
AT pasichnykma predictingchangesinglomerularfiltrationrateinpatientswithkidneycancerusingamathematicalmodel
first_indexed 2025-07-17T12:15:15Z
last_indexed 2025-07-17T12:15:15Z
_version_ 1850410878735745024

Similar Items