ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ

• Datum: 2021
• Hauptverfasser: Basok, B.I., Novitska, M.P., Kravchenko, V.P.
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainisch
• Veröffentlicht: Institute of Engineering Thermophysics of NAS of Ukraine 2021
• Online Zugang: https://ihe.nas.gov.ua/index.php/journal/article/view/442
• Назва журналу: Thermophysics and Thermal Power Engineering

The paper considers short-term forecasting of the intensity of solar radiation in the city of Odessa based on an artificial neural network. The artificial neural network was trained on the experimental data of the ground weather station (Davis 6162EU), which is installed on the roof of the education...