ПРОГНОЗУВАННЯ ІНТЕНСИВНОСТІ СОНЯЧНОГО ВИПРОМІНЮВАННЯ НА ОСНОВІ ШТУЧНИХ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ
The paper considers short-term forecasting of the intensity of solar radiation in the city of Odessa based on an artificial neural network. The artificial neural network was trained on the experimental data of the ground weather station (Davis 6162EU), which is installed on the roof of the education...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
Institute of Engineering Thermophysics of NAS of Ukraine
2021
|
| Online Zugang: | https://ihe.nas.gov.ua/index.php/journal/article/view/442 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Thermophysics and Thermal Power Engineering |