Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах

• Дата: 2022
• Автори: Kryazhych, Olga, Trofymchuk, Оleksandr
• Формат: Стаття
• Мова: Ukrainian
• Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022
• Теми: алгоритм; перетворення; розкладання; формалізація; точність; сервіс; живучість; параметр
• Онлайн доступ: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/11
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

З часом стає складно знайти інформацію в мережі Інтернет, яка зацікавила раніше, навіть якщо відомо, на якому ресурсі вона була розміщена. Пошук відбувається за заданими параметрами, якщо інформація, що знаходиться на ресурсі, є структурованою та систематизованою. Якщо ж це не так, пошук значно ускладнюється, часто й уповільнюється, через що користувач перериває сесію пошуку та оновлює параметри вибору. Тому багато інфор­мації, що знаходиться в мережі, не потрапляє до результатів запитів користувачів. Задачею цієї статті є представлення методу обробки обсягу неструктурованої неперервної, дискретизованої, регулярної та випадковоїінформації на веб-ресурсах у вигляді чітко структурованого набору розподілених даних. У роботі аналізується можливість формування масиву інформації як кількості точок — джерел інформації. У цьому випадку для реалізації процесу структуризації найбільш універсальним є адаптивний алгоритм, який додаватиме нові точки — джерела інформації для її обробки веб-сервісом або для пошуку в масивах неструктурованої та слабо систематизованої інформації в залежності від розподілу вхідних даних. Зокрема, пропонується Z-перетворення, оскільки методи Z-апроксимації початково базуються на адаптивних алгоритмах, здатних змінювати свої функціональні особливості та при цьому надавати змінну точність обчислень. Особливістю вирішення поставленої задачі є приведення неперервної, дискретизованої, регулярної та випадкової інформації з її обробкою в цьому процесі до необхідного формату, що математично можна описати окремими функціями, які й використовуватимуться в алгоритмах обробки. Зазначене може бути використане для розробки веб-сервісів обробки інфор­мації для довідкових, пошукових, рекомендаційних систем та платформ дистанційного навчання, а також для вдосконалення алгоритмів обробки та відображення інформації для прикладного програмного забезпечення роботи браузерів.