Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах
З часом стає складно знайти інформацію в мережі Інтернет, яка зацікавила раніше, навіть якщо відомо, на якому ресурсі вона була розміщена. Пошук відбувається за заданими параметрами, якщо інформація, що знаходиться на ресурсі, є структурованою та систематизованою. Якщо ж це не так, пошук значно ускл...
Gespeichert in:
| Datum: | 2022 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2022
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/11 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-11 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-13T13:32:41Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
алгоритм перетворення розкладання формалізація точність сервіс живучість параметр |
| spellingShingle |
алгоритм перетворення розкладання формалізація точність сервіс живучість параметр Kryazhych, Olga Trofymchuk, Оleksandr Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| topic_facet |
алгоритм перетворення розкладання формалізація точність сервіс живучість параметр algorithm transformation decomposition formalization accuracy service survivability parameter |
| format |
Article |
| author |
Kryazhych, Olga Trofymchuk, Оleksandr |
| author_facet |
Kryazhych, Olga Trofymchuk, Оleksandr |
| author_sort |
Kryazhych, Olga |
| title |
Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_short |
Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_full |
Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_fullStr |
Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_full_unstemmed |
Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_sort |
метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах |
| title_alt |
Method for processing unstructured information on web resources |
| description |
З часом стає складно знайти інформацію в мережі Інтернет, яка зацікавила раніше, навіть якщо відомо, на якому ресурсі вона була розміщена. Пошук відбувається за заданими параметрами, якщо інформація, що знаходиться на ресурсі, є структурованою та систематизованою. Якщо ж це не так, пошук значно ускладнюється, часто й уповільнюється, через що користувач перериває сесію пошуку та оновлює параметри вибору. Тому багато інформації, що знаходиться в мережі, не потрапляє до результатів запитів користувачів. Задачею цієї статті є представлення методу обробки обсягу неструктурованої неперервної, дискретизованої, регулярної та випадковоїінформації на веб-ресурсах у вигляді чітко структурованого набору розподілених даних. У роботі аналізується можливість формування масиву інформації як кількості точок — джерел інформації. У цьому випадку для реалізації процесу структуризації найбільш універсальним є адаптивний алгоритм, який додаватиме нові точки — джерела інформації для її обробки веб-сервісом або для пошуку в масивах неструктурованої та слабо систематизованої інформації в залежності від розподілу вхідних даних. Зокрема, пропонується Z-перетворення, оскільки методи Z-апроксимації початково базуються на адаптивних алгоритмах, здатних змінювати свої функціональні особливості та при цьому надавати змінну точність обчислень. Особливістю вирішення поставленої задачі є приведення неперервної, дискретизованої, регулярної та випадкової інформації з її обробкою в цьому процесі до необхідного формату, що математично можна описати окремими функціями, які й використовуватимуться в алгоритмах обробки. Зазначене може бути використане для розробки веб-сервісів обробки інформації для довідкових, пошукових, рекомендаційних систем та платформ дистанційного навчання, а також для вдосконалення алгоритмів обробки та відображення інформації для прикладного програмного забезпечення роботи браузерів. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2022 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/11 |
| work_keys_str_mv |
AT kryazhycholga metodobrobkinestrukturovanoíínformacíínavebresursah AT trofymchukoleksandr metodobrobkinestrukturovanoíínformacíínavebresursah AT kryazhycholga methodforprocessingunstructuredinformationonwebresources AT trofymchukoleksandr methodforprocessingunstructuredinformationonwebresources |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:29Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:29Z |
| _version_ |
1847373342173036544 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-112024-03-13T13:32:41Z Метод обробки неструктурованої інформації на веб-ресурсах Method for processing unstructured information on web resources Kryazhych, Olga Trofymchuk, Оleksandr алгоритм перетворення розкладання формалізація точність сервіс живучість параметр algorithm transformation decomposition formalization accuracy service survivability parameter З часом стає складно знайти інформацію в мережі Інтернет, яка зацікавила раніше, навіть якщо відомо, на якому ресурсі вона була розміщена. Пошук відбувається за заданими параметрами, якщо інформація, що знаходиться на ресурсі, є структурованою та систематизованою. Якщо ж це не так, пошук значно ускладнюється, часто й уповільнюється, через що користувач перериває сесію пошуку та оновлює параметри вибору. Тому багато інформації, що знаходиться в мережі, не потрапляє до результатів запитів користувачів. Задачею цієї статті є представлення методу обробки обсягу неструктурованої неперервної, дискретизованої, регулярної та випадковоїінформації на веб-ресурсах у вигляді чітко структурованого набору розподілених даних. У роботі аналізується можливість формування масиву інформації як кількості точок — джерел інформації. У цьому випадку для реалізації процесу структуризації найбільш універсальним є адаптивний алгоритм, який додаватиме нові точки — джерела інформації для її обробки веб-сервісом або для пошуку в масивах неструктурованої та слабо систематизованої інформації в залежності від розподілу вхідних даних. Зокрема, пропонується Z-перетворення, оскільки методи Z-апроксимації початково базуються на адаптивних алгоритмах, здатних змінювати свої функціональні особливості та при цьому надавати змінну точність обчислень. Особливістю вирішення поставленої задачі є приведення неперервної, дискретизованої, регулярної та випадкової інформації з її обробкою в цьому процесі до необхідного формату, що математично можна описати окремими функціями, які й використовуватимуться в алгоритмах обробки. Зазначене може бути використане для розробки веб-сервісів обробки інформації для довідкових, пошукових, рекомендаційних систем та платформ дистанційного навчання, а також для вдосконалення алгоритмів обробки та відображення інформації для прикладного програмного забезпечення роботи браузерів. Over time, it becomes more difficult to find information on the Internet that users were interested in earlier, even if the user knows on which resource it was posted. The search is performed adequately to the specified parameters, if the information that is on the resource is structured and systematized. Otherwise, the search becomes much more complicated. Therefore, a lot of information that is currently available on the network is not received when displaying results for user requests. The task of this paper is to present to implement a method for processing the volume of unstructured continuous, discretized, regular and random information on web resources into a clearly structured set of distributed data. The paper analyzes the possibility of forming an array of information as the number of points-sources of information. In this case, to implement the process of structuring information, the most universal will be an adaptive algorithm that will add new points-sources of information for its processing by the web service or when searching in arrays of unstructured and poorly systematized information, depending on the distribution of input data. In particular, the Z-transformation is proposed, since Z-approximation methods are initially based on adaptive algorithms that can change their functional features and at the same time provide variable accuracy of calculations. A special feature of solving this task is the distribution of continuous, discretized, regular and random information with its processing in this process to the required format, which can be mathematically described by separate functions that will be used in processing algorithms. This can be used in the development of web-based information processing services for reference, search, recommendation systems and distance learning platforms, as well as used to improve information processing algorithms and display information for browser application software. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2022-11-01 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/11 10.34229/2786-6505-2022-4-8 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 67 № 4 (2022): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 106-115 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 67 № 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 106-115 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 67 No. 4 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 106-115 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/11/21 Copyright (c) 2022 Olga Kryazhych, Оleksandr Trofymchuk https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |