Метод виявлення складних для розпізнавання зразків у наборах даних для задач класифікації у машинному навчанні

• Datum: 2023
• Hauptverfasser: Okhrimenko, Anton, Kussul, Nataliia
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023
• Schlagworte: машинне навчання; класифікатор; метод найближчого сусіда; оцінка якості датасету (набору даних); незбалансовані набори даних; перекриття класів
• Online Zugang: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/115
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

Розглядається проблема неоднозначності в задачах класифікації в області машинного навчання. Задача класифікації полягає у навчанні моделі відрізняти екземпляри даних, що належать різним класам. Однак можливі ситуації, коли правильна класифікація певної множини екземплярів даних складна або навіть не...