Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти

• Datum: 2020
• Hauptverfasser: Romanenko, Viktor, Milyavsky, Yuri Milyavsky, Kantsedal, Georgy Kantsedal
• Format: Artikel
• Sprache: Russian
• Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2020
• Schlagworte: когнітивна карта; модальне керування; криптовалюта; імпульсні процеси
• Online Zugang: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/122
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

В данной статье на основе причинно-следственных связей разработана когнитивная карта (УК) применения криптовалюты на финансовом рынке, которая является взвешенным ориентированным графом, вершины которого отражают: курс криптовалюты, объем торгов криптовалюты, количество пользователей криптовалюты, объем капитализации, объем инвестиций, объем спекуляций криптовалютой, спрос и предложение на криптовалюту, опосредованный доход, уровень доверия к криптовалюте, дисперсия курса криптовалюты, интегральный уровень рисков при применении криптовалюты. На основе УК описана динамическая модель импульсных процессов УК в виде системы разностных уравнений (уравнений Робертса). Выполнен выбор внешнего вектора управления импульсным процессом УК, который формируется путем варьирования ресурсов следующих координат вершин УК: предложения криптовалюты, объема торгов, капитализации, инвестиций и спекуляций. Управляющие действия формируются в замкнутой системе управления импульсным действием на базе способов теории автоматического управления и реализуются лицом, принимающим решение. Реализована замкнутая система управления импульсным процессом КК, в состав которой входит синтезированный на основе метода модального управления многомерный дискретный регулятор состояния, формирующий выбранный вектор управления и влияющий непосредственно на соответствующие вершины КК посредством варьирования их координат. Решена задача синтеза системы стабилизации неустойчивого переходного процесса курса криптовалюты на основе метода модального управления. Разработана система идентификации весовых коэффициентов УК на основе рекуррентного метода наименьших квадратов. Исследованы варианты модального управления при реализации двух, трех и пяти управляющих воздействий в КК с 12 координатами вершин.