Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти
В данной статье на основе причинно-следственных связей разработана когнитивная карта (УК) применения криптовалюты на финансовом рынке, которая является взвешенным ориентированным графом, вершины которого отражают: курс криптовалюты, объем торгов криптовалюты, количество пользователей криптовалюты, о...
Збережено в:
| Дата: | 2020 |
|---|---|
| Автори: | , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Russian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2020
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/122 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-122 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-06-05T09:10:58Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
когнітивна карта модальне керування криптовалюта імпульсні процеси |
| spellingShingle |
когнітивна карта модальне керування криптовалюта імпульсні процеси Romanenko, Viktor Milyavsky, Yuri Milyavsky Kantsedal, Georgy Kantsedal Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| topic_facet |
когнитивная карта криптовалюта импульсные процессы модальное управление cognitive map modal control cryptocurrency impulse processes когнітивна карта модальне керування криптовалюта імпульсні процеси |
| format |
Article |
| author |
Romanenko, Viktor Milyavsky, Yuri Milyavsky Kantsedal, Georgy Kantsedal |
| author_facet |
Romanenko, Viktor Milyavsky, Yuri Milyavsky Kantsedal, Georgy Kantsedal |
| author_sort |
Romanenko, Viktor |
| title |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_short |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_full |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_fullStr |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_full_unstemmed |
Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_sort |
адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти |
| title_alt |
Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты An adaptive system for stabilizing unstable cryptocurrency rate based on a cognitive map impulse process model |
| description |
В данной статье на основе причинно-следственных связей разработана когнитивная карта (УК) применения криптовалюты на финансовом рынке, которая является взвешенным ориентированным графом, вершины которого отражают: курс криптовалюты, объем торгов криптовалюты, количество пользователей криптовалюты, объем капитализации, объем инвестиций, объем спекуляций криптовалютой, спрос и предложение на криптовалюту, опосредованный доход, уровень доверия к криптовалюте, дисперсия курса криптовалюты, интегральный уровень рисков при применении криптовалюты. На основе УК описана динамическая модель импульсных процессов УК в виде системы разностных уравнений (уравнений Робертса). Выполнен выбор внешнего вектора управления импульсным процессом УК, который формируется путем варьирования ресурсов следующих координат вершин УК: предложения криптовалюты, объема торгов, капитализации, инвестиций и спекуляций. Управляющие действия формируются в замкнутой системе управления импульсным действием на базе способов теории автоматического управления и реализуются лицом, принимающим решение. Реализована замкнутая система управления импульсным процессом КК, в состав которой входит синтезированный на основе метода модального управления многомерный дискретный регулятор состояния, формирующий выбранный вектор управления и влияющий непосредственно на соответствующие вершины КК посредством варьирования их координат. Решена задача синтеза системы стабилизации неустойчивого переходного процесса курса криптовалюты на основе метода модального управления. Разработана система идентификации весовых коэффициентов УК на основе рекуррентного метода наименьших квадратов. Исследованы варианты модального управления при реализации двух, трех и пяти управляющих воздействий в КК с 12 координатами вершин. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2020 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/122 |
| work_keys_str_mv |
AT romanenkoviktor adaptivnaâsistemastabilizaciineustojčivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnojkarty AT milyavskyyurimilyavsky adaptivnaâsistemastabilizaciineustojčivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnojkarty AT kantsedalgeorgykantsedal adaptivnaâsistemastabilizaciineustojčivogokursakriptovalûtynaosnovemodeliimpulʹsnogoprocessakognitivnojkarty AT romanenkoviktor adaptivnasistemastabílízacíínestíjkogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT milyavskyyurimilyavsky adaptivnasistemastabílízacíínestíjkogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT kantsedalgeorgykantsedal adaptivnasistemastabílízacíínestíjkogokursukriptovalûtinaosnovímodelíímpulʹsnogoprocesukognítivnoíkarti AT romanenkoviktor anadaptivesystemforstabilizingunstablecryptocurrencyratebasedonacognitivemapimpulseprocessmodel AT milyavskyyurimilyavsky anadaptivesystemforstabilizingunstablecryptocurrencyratebasedonacognitivemapimpulseprocessmodel AT kantsedalgeorgykantsedal anadaptivesystemforstabilizingunstablecryptocurrencyratebasedonacognitivemapimpulseprocessmodel |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:40Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:40Z |
| _version_ |
1847373353508143104 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-1222024-06-05T09:10:58Z Адаптивная система стабилизации неустойчивого курса криптовалюты на основе модели импульсного процесса когнитивной карты Адаптивна система стабілізації нестійкого курсу криптовалюти на основі моделі імпульсного процесу когнітивної карти An adaptive system for stabilizing unstable cryptocurrency rate based on a cognitive map impulse process model Romanenko, Viktor Milyavsky, Yuri Milyavsky Kantsedal, Georgy Kantsedal когнитивная карта криптовалюта импульсные процессы модальное управление cognitive map modal control cryptocurrency impulse processes когнітивна карта модальне керування криптовалюта імпульсні процеси В данной статье на основе причинно-следственных связей разработана когнитивная карта (УК) применения криптовалюты на финансовом рынке, которая является взвешенным ориентированным графом, вершины которого отражают: курс криптовалюты, объем торгов криптовалюты, количество пользователей криптовалюты, объем капитализации, объем инвестиций, объем спекуляций криптовалютой, спрос и предложение на криптовалюту, опосредованный доход, уровень доверия к криптовалюте, дисперсия курса криптовалюты, интегральный уровень рисков при применении криптовалюты. На основе УК описана динамическая модель импульсных процессов УК в виде системы разностных уравнений (уравнений Робертса). Выполнен выбор внешнего вектора управления импульсным процессом УК, который формируется путем варьирования ресурсов следующих координат вершин УК: предложения криптовалюты, объема торгов, капитализации, инвестиций и спекуляций. Управляющие действия формируются в замкнутой системе управления импульсным действием на базе способов теории автоматического управления и реализуются лицом, принимающим решение. Реализована замкнутая система управления импульсным процессом КК, в состав которой входит синтезированный на основе метода модального управления многомерный дискретный регулятор состояния, формирующий выбранный вектор управления и влияющий непосредственно на соответствующие вершины КК посредством варьирования их координат. Решена задача синтеза системы стабилизации неустойчивого переходного процесса курса криптовалюты на основе метода модального управления. Разработана система идентификации весовых коэффициентов УК на основе рекуррентного метода наименьших квадратов. Исследованы варианты модального управления при реализации двух, трех и пяти управляющих воздействий в КК с 12 координатами вершин. У даній статті на основі причинно-наслідкових зв'язків розроблено когнітивну карту (КК) застосування криптовалюти на фінансовому ринку, яка є зваженим орієнтованим графом, вершини якого відображають: курс криптовалюти, обсяг торгів криптовалюти, кількість користувачів криптовалюти, обсяг капіталізації, обсяг інвестицій, обсяг спекуляцій криптовалютою, попит і пропозиція на криптовалюту, опосередкований прибуток, рівень довіри до криптовалюти, дисперсія курсу криптовалюти, інтегральний рівень ризиків при застосуванні криптовалюти. На основі КК описано динамічну модель імпульсних процесів КК у вигляді системи різницевих рівнянь (рівнянь Робертса). Виконано вибір зовнішнього вектора управління імпульсним процесом КК, який формується шляхом варіювання ресурсів наступних координат вершин КК: пропозиції криптовалюти, обсяг торгів, капіталізації, інвестицій і спекуляцій. Керуючі впливи формуються в замкненій системі управління імпульсним процесом на основі методів теорії автоматичного керування і реалізуються особою, що приймає рішення. Реалізовано замкнену систему керування імпульсним процесом КК, до складу якої входить синтезований на основі методу модального керування багатовимірний дискретний регулятор стану, що формує вибраний вектор керування і впливає безпосередньо на відповідні вершини КК за допомогою варіювання їх координат. Вирішено задачу синтезу системи стабілізації нестійкого перехідного процесу курсу криптовалюти на основі методу модального керування. Розроблено систему ідентифікації вагових коефіцієнтів КК на основі рекурентного методу найменших квадратів. Досліджено варіанти модального керування при реалізації двох, трьох і п'яти керуючих впливів у КК з 12 координатами вершин. In this paper a cognitive map (CM) of the cryptocurrency in the financial market has been developed based on causal relationships. This is a weighted directed graph withnodes reflecting: the cryptocurrency rate, the volume of cryptocurrency trading, thenumber of cryptocurrency users, the volume of capitalization, the volume of invest-ments, the volume of speculation in cryptocurrency, supply and demand for crypto-currency, indirect profit, level of confidence in cryptocurrency, variance of the cryp-tocurrency rate, integral level of risks when using cryptocurrency. On the basis of the CM, a dynamic model of CM impulse processes is developed in the form of a system of difference equations (Roberts equations). The external control vector for the CM impulse process is selected. It is formed by varying the resources of the following CM nodes coordinates: cryptocurrency supply, trading, capitalization, investment and speculation volumes. Controls are designed in a closed-loop control system of the impulse process based on the automatic control theory methods and are implemented by a decision-maker. A closed-loop control system for the CM impulse process is implemented, which includes a multidimensional discrete state controller synthesized on the basis of the modal control method, which generates the selected control vector and directly affects respective CM nodes by varying their coordinates. The paper solves the problem of a stabilization system design for the unstable transient process of the cryptocurrency rate based on the modal control method. An identification system for the CM weights based on the recurrent least squares method has been developed. The options of modal control with two, three and five controls in the CM with 12 nodes are investigated. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2020-10-19 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/122 10.34229/1028-0979-2021-2-2 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 2 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 11-23 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 2 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 11-23 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 2 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 11-23 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-2 ru https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/122/213 Copyright (c) 2020 Viktor Romanenko Romanenko, Yuri Milyavsky Milyavsky, Georgy Kantsedal https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |