Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system
Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата сс...
Saved in:
| Date: | 2021 |
|---|---|
| Main Authors: | , , |
| Format: | Article |
| Language: | Russian |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2021
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-141 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-14T10:43:58Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
мікрокредитування показник платоспроможності скоринг-аналіз метод Парето метод Борда нечітка множина система нечіткого висновку |
| spellingShingle |
мікрокредитування показник платоспроможності скоринг-аналіз метод Парето метод Борда нечітка множина система нечіткого висновку Aliyev, Elchin Aliev , Elmar Ali , Adilya Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| topic_facet |
микрокредитование показатель платежеспособности скоринг-анализ метод Парето метод Борда нечеткое множество система нечеткого вывода microcredit solvency indicator scoring analysis Pareto method Bord method fuzzy set fuzzy inference system мікрокредитування показник платоспроможності скоринг-аналіз метод Парето метод Борда нечітка множина система нечіткого висновку |
| format |
Article |
| author |
Aliyev, Elchin Aliev , Elmar Ali , Adilya |
| author_facet |
Aliyev, Elchin Aliev , Elmar Ali , Adilya |
| author_sort |
Aliyev, Elchin |
| title |
Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_short |
Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_full |
Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_fullStr |
Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_full_unstemmed |
Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_sort |
аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| title_alt |
Аналитическая поддержка процесса микрокредитования с применением системы нечеткого вывода. Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system |
| description |
Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата ссуды. Поэтому оценка кредитоспособности клиента — неотъемлемая часть работы коммерческих банков и микрофинансовых организаций по определению возможности выдачи микроссуды тому или иному заявителю. Предложен сбалансированный подход к многокритериальной оценке платежеспособности физических лиц, основанный также на нечетком анализе показателей их платежеспособности. Разработанная система нечеткого вывода в сочетании со статистическими методами оценки платежеспособности может служить аналитическим ядром для системы поддержки принятия кредитных решений. На примере десяти гипотетических альтернативных заемщиков, характеризующихся своими текущими показателями, проведены соответствующие оценки их платежеспособности, в частности, методами скоринга, Парето, Борда с применением системы нечеткого вывода. Подобный комбинированный подход отличается возможностью вероятно выделить группу лиц с высокой кредитной дисциплиной и характеристики тех, в отношении которых кредитные решения относятся к зоне повышенного риска. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141 |
| work_keys_str_mv |
AT aliyevelchin analitičeskaâpodderžkaprocessamikrokreditovaniâsprimeneniemsistemynečetkogovyvoda AT alievelmar analitičeskaâpodderžkaprocessamikrokreditovaniâsprimeneniemsistemynečetkogovyvoda AT aliadilya analitičeskaâpodderžkaprocessamikrokreditovaniâsprimeneniemsistemynečetkogovyvoda AT aliyevelchin analítičnapídtrimkaprocesumíkrokredituvannâízzastosuvannâmsisteminečítkogovisnovkuanalyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem AT alievelmar analítičnapídtrimkaprocesumíkrokredituvannâízzastosuvannâmsisteminečítkogovisnovkuanalyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem AT aliadilya analítičnapídtrimkaprocesumíkrokredituvannâízzastosuvannâmsisteminečítkogovisnovkuanalyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem AT aliyevelchin analyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem AT alievelmar analyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem AT aliadilya analyticalsupportofthemicrocreditingprocessusingafuzzyinferencesystem |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:41Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:41Z |
| _version_ |
1847373355312742400 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-1412024-03-14T10:43:58Z Аналитическая поддержка процесса микрокредитования с применением системы нечеткого вывода. Аналітична підтримка процесу мікрокредитування із застосуванням системи нечіткого висновку Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system Analytical support of the microcrediting process using a fuzzy inference system Aliyev, Elchin Aliev , Elmar Ali , Adilya микрокредитование показатель платежеспособности скоринг-анализ метод Парето метод Борда нечеткое множество система нечеткого вывода microcredit solvency indicator scoring analysis Pareto method Bord method fuzzy set fuzzy inference system мікрокредитування показник платоспроможності скоринг-аналіз метод Парето метод Борда нечітка множина система нечіткого висновку Всесторонний анализ платежеспособности заявителя на получение микрокредита предшествует заключению с ним кредитного договора. Это позволяет определить факторы риска, связанные с возможностью непогашения банковского займа в оговоренный срок, и, наоборот, оценить вероятность своевременного возврата ссуды. Поэтому оценка кредитоспособности клиента — неотъемлемая часть работы коммерческих банков и микрофинансовых организаций по определению возможности выдачи микроссуды тому или иному заявителю. Предложен сбалансированный подход к многокритериальной оценке платежеспособности физических лиц, основанный также на нечетком анализе показателей их платежеспособности. Разработанная система нечеткого вывода в сочетании со статистическими методами оценки платежеспособности может служить аналитическим ядром для системы поддержки принятия кредитных решений. На примере десяти гипотетических альтернативных заемщиков, характеризующихся своими текущими показателями, проведены соответствующие оценки их платежеспособности, в частности, методами скоринга, Парето, Борда с применением системы нечеткого вывода. Подобный комбинированный подход отличается возможностью вероятно выделить группу лиц с высокой кредитной дисциплиной и характеристики тех, в отношении которых кредитные решения относятся к зоне повышенного риска. Всебічний аналіз платоспроможності заявника на отримання мікрокредиту передує укладенню з ним кредитного договору. Це дозволяє визначити фактори ризику, повʼязані з можливістю непогашення банківської позики в обумовлений термін, і, навпаки, оцінити ймовірність своєчасного повернення позики. Тому оцінка кредитоспроможності клієнта — невідʼємна частина роботи комерційних банків і мікрофінансових організацій щодо визначення можливості видачі мікропозики тому чи іншому заявнику. Запропоновано збалансований підхід до багатокритеріальної оцінки платоспроможності фізичних осіб, заснований також на нечіткому аналізі показників їх платоспроможності. Розроблена система нечіткого висновку в комбінації зі статистичними методами оцінки платоспроможності може служити аналітичним ядром для системи підтримки прийняття кредитних рішень. На прикладі десяти гіпотетичних альтернативних позичальників, якi характеризуються своїми поточними показниками, проведено відповідні оцінки їх платоспроможності, зокрема методами скорингу, Парето, Борда із застосуванням системи нечіткого висновку. Подібний комбінований підхід відрізняється можливістю вірогідно виділити групу осіб з високою кредитною дисципліною і характеристики тих, відносно яких кредитні рішення відносяться до зони підвищеного ризику. A comprehensive analysis of the applicantʼs solvency for obtaining a microcredit precedes the conclusion of a loan agreement with him. This allows to determine the risk factors associated with the possibility of non-repayment of a bank loan in due time, and, on the contrary, to assess the likelihood of timely repayment of the loan. Therefore, the assessment of the clientʼs creditworthiness is an integral part of the work of commercial banks and microfinance organizations to determine the possibility of issuing microloans to one or another applicant. The paper proposes a balanced approach to the multi-criteria assessment of the solvency of individuals, based, among other things, on a fuzzy analysis of their solvency indicators. The developed fuzzy inference system in combination with statistical methods for assessing solvency, can serve as an analytical core for a credit decision support system. Based on the example of ten hypothetical alternative borrowers, characterized by their current indicators, the corresponding assessments of their solvency were made, including scoring, Pareto method, Bord method and using a fuzzy inference system. Such a combined approach is distinguished by the ability to identify reliably a group of individuals with high credit discipline and the characteristics of those in relation to whom credit decisions are classified as high-risk V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021-04-23 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141 10.34229/1028-0979-2021-4-5 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 4 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 48-60 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 4 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 48-60 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 4 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 48-60 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-4 ru https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/141/232 Copyright (c) 2021 Elchin Aliyev, Elmar Aliev , Adilya Ali https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |