Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є
Машинный перевод широко используется при переводе различной коммерческой, технической, научной информации, что связано с процессом глобализации и соответственно расширением сети деловых отношений. Математические методы, касающиеся машинных переводов текстов, в последнее время получили новый толчок в...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Russian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/143 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-143 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-14T10:44:46Z |
| collection |
OJS |
| language |
Russian |
| topic |
розпізнавання образів метод цифрових перетворень кодування сигналів обробка інформації ряд Фур’є перетворення Фур’є машинний переклад |
| spellingShingle |
розпізнавання образів метод цифрових перетворень кодування сигналів обробка інформації ряд Фур’є перетворення Фур’є машинний переклад Sobchuk , Valentin Kharkevych , Galin Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| topic_facet |
распознавание образов метод цифровых преобразований кодирование сигналов обработка информации ряд Фурь преобразование Фурье машинный перевод image recognition method of digital transformations signal coding information processing Fourier series Fourier transformation machine translation розпізнавання образів метод цифрових перетворень кодування сигналів обробка інформації ряд Фур’є перетворення Фур’є машинний переклад |
| format |
Article |
| author |
Sobchuk , Valentin Kharkevych , Galin |
| author_facet |
Sobchuk , Valentin Kharkevych , Galin |
| author_sort |
Sobchuk , Valentin |
| title |
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| title_short |
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| title_full |
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| title_fullStr |
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| title_full_unstemmed |
Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є |
| title_sort |
залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення фур’є |
| title_alt |
О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье Dependence of the quality of machine translation of the text on the used Fourier transformation |
| description |
Машинный перевод широко используется при переводе различной коммерческой, технической, научной информации, что связано с процессом глобализации и соответственно расширением сети деловых отношений. Математические методы, касающиеся машинных переводов текстов, в последнее время получили новый толчок в связи с интенсивным развитием теории преобразования Фурье. Так, при обработке контрастных сигналов и изображений возросли требования к точности фильтрации, которые впоследствии позволят создавать более эффективные алгоритмы фильтрации. Среди существующих алгоритмов фильтрации наиболее эффективны частотные алгоритмы, т.е. такие, в которых обработке подлежат коэффициенты разложения зашумленного сигнала по Фурье-базису. При использовании алгоритмов Фурье фильтрации важную роль играют свойства преобразования Фурье, которые, в свою очередь, зависят от принадлежности к тому или иному классу дифференцируемых функций. Необходимым условием для существования непрерывного преобразования Фурье является абсолютное сходимость некоторых функций, с помощью которого описывается исследуемый реальный процесс. В роли таких моделируемых функций на практике очень часто используют так называемые «суммирующие функции», которые очень удобно строить с помощью линейного матричного суммирования рядов Фурье. Что касается последних, то здесь принято различать как треугольные, так и прямоугольные линейные матричные методы. Работа посвящена исследованию условий сходимости преобразований Фурье как треугольных, так и прямоугольных линейных матричных методов суммирования рядов Фурье. Кроме того, в данной статье показано, что скорость сходимости преобразования Фурье прямоугольного линейного метода Абеля-Пуассона в раз быстрее скорости сходимости аналогичного треугольного линейного метода Абеля-Пуассона. Этот результат в дальнейшем может существенно влиять на выбор более эффективного преобразования Фурье, которое можно будет использовать в процессе машинного перевода текста. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/143 |
| work_keys_str_mv |
AT sobchukvalentin ozavisimostikačestvamašinnogoperevodatekstaotispolʹzuemogopreobrazovaniâfurʹe AT kharkevychgalin ozavisimostikačestvamašinnogoperevodatekstaotispolʹzuemogopreobrazovaniâfurʹe AT sobchukvalentin zaležnístʹâkostímašinnogoperekladutekstuvídvikoristovuvanogoperetvorennâfurê AT kharkevychgalin zaležnístʹâkostímašinnogoperekladutekstuvídvikoristovuvanogoperetvorennâfurê AT sobchukvalentin dependenceofthequalityofmachinetranslationofthetextontheusedfouriertransformation AT kharkevychgalin dependenceofthequalityofmachinetranslationofthetextontheusedfouriertransformation |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:41Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:41Z |
| _version_ |
1847373355535040512 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-1432024-03-14T10:44:46Z О зависимости качества машинного перевода текста от используемого преобразования Фурье Залежність якості машинного перекладу тексту від використовуваного перетворення Фур’є Dependence of the quality of machine translation of the text on the used Fourier transformation Sobchuk , Valentin Kharkevych , Galin распознавание образов метод цифровых преобразований кодирование сигналов обработка информации ряд Фурь преобразование Фурье машинный перевод image recognition method of digital transformations signal coding information processing Fourier series Fourier transformation machine translation розпізнавання образів метод цифрових перетворень кодування сигналів обробка інформації ряд Фур’є перетворення Фур’є машинний переклад Машинный перевод широко используется при переводе различной коммерческой, технической, научной информации, что связано с процессом глобализации и соответственно расширением сети деловых отношений. Математические методы, касающиеся машинных переводов текстов, в последнее время получили новый толчок в связи с интенсивным развитием теории преобразования Фурье. Так, при обработке контрастных сигналов и изображений возросли требования к точности фильтрации, которые впоследствии позволят создавать более эффективные алгоритмы фильтрации. Среди существующих алгоритмов фильтрации наиболее эффективны частотные алгоритмы, т.е. такие, в которых обработке подлежат коэффициенты разложения зашумленного сигнала по Фурье-базису. При использовании алгоритмов Фурье фильтрации важную роль играют свойства преобразования Фурье, которые, в свою очередь, зависят от принадлежности к тому или иному классу дифференцируемых функций. Необходимым условием для существования непрерывного преобразования Фурье является абсолютное сходимость некоторых функций, с помощью которого описывается исследуемый реальный процесс. В роли таких моделируемых функций на практике очень часто используют так называемые «суммирующие функции», которые очень удобно строить с помощью линейного матричного суммирования рядов Фурье. Что касается последних, то здесь принято различать как треугольные, так и прямоугольные линейные матричные методы. Работа посвящена исследованию условий сходимости преобразований Фурье как треугольных, так и прямоугольных линейных матричных методов суммирования рядов Фурье. Кроме того, в данной статье показано, что скорость сходимости преобразования Фурье прямоугольного линейного метода Абеля-Пуассона в раз быстрее скорости сходимости аналогичного треугольного линейного метода Абеля-Пуассона. Этот результат в дальнейшем может существенно влиять на выбор более эффективного преобразования Фурье, которое можно будет использовать в процессе машинного перевода текста. Машинний переклад широко використовується при перекладі різної комерційної, технічної, наукової інформації, що пов’язано з процесом глобалізації і відповідно розширенням мережі ділових відносин. Математичні методи, що стосуються машинних перекладів текстів, останнім часом отримали новий поштовх у зв’язку з інтенсивним розвитком теорії перетворення Фур’є. Так, при обробці контрастних сигналів та зображень зросли вимоги до точності фільтрації, які згодом дозволять створювати ефективніші алгоритми фільтрації. Серед існуючих алгоритмів фільтрації найбільш ефективними є частотні алгоритми, тобто такі, в яких обробці підлягають коефіцієнти розкладу зашумленого сигналу по Фур’є-базису. При використанні алгоритмів Фур’є фільтрації важливу роль відіграють властивості перетворення Фур’є, які, в свою чергу, залежать від належності до того чи іншого класу диференційовних функцій. Необхідною умовою для існування неперервного перетворення Фур’є є абсолютна збіжність деяких функцій, за допомогою якої описується досліджуваний реальний процес. У ролі таких функцій, що моделюються, на практиці дуже часто використовують так звані «підсумовуючі функції», які дуже зручно будувати за допомогою лінійного матричного підсумовування рядів Фур’є. Що стосується останніх, то тут прийнято розрізняти як трикутні, так і прямокутні лінійні матричні методи. Роботу присвячено дослідженню умов збіжності перетворень Фур’є як трикутних, так і прямокутних лінійних матричних методів підсумовування рядів Фур’є. Крім того, в даній статті показано, що швидкість збіжності перетворення Фур’є прямокутного лінійного методу Абеля–Пуассона в разів швидше швидкості збіжності аналогічного трикутного лінійного методу Абеля–Пуассона. Цей результат у подальшому може суттєво впливати на вибір більш ефективного перетворення Фур’є, яке можна буде використовувати у процесі машинного перекладу тексту. Machine translation is widely used in the translation of commercial, technical, scientific information that is connected with the process of globalization and, accordingly, the expansion of the network of business relations. Mathematical methods related to machine translation of the texts have recently received new development due to the intensive development of Fourier transformation theory. Thus, the requirements for filtering accuracy in the processing of contrast signals and images have increased, allowing to create efficient filtering algorithms. Frequency algorithms are the most efficient of all the existing filtering algorithms, i.e., those where the coefficients of decomposition of the noisy signal by Fourier basis are the subject to processing. When using Fourier filtering algorithms, the properties of Fourier transformation play an important role, that depend on belonging to a particular class of differential functions. The necessary condition for the existence of the continuous Fourier transformation is the absolute convergence of some functions by means of which the real studied process is describing. In practice, the so-called “summation functions” are often used as simulated functions, which can be constructed using a linear matrix summation of Fourier series. As for the latter, scientists distinguish between both triangular and rectangular linear matrix methods. This paper is devoted to the study of the convergence conditions of Fourier transformations of both triangular and rectangular linear matrix methods for summing Fourier series. Moreover, this article shows that the rate of convergence of Fourier transformation of the rectangular linear Abel-Poisson method is at times faster than the rate of convergence of the analogous triangular linear Abel-Poisson method. This result can further significantly influence the choice of the more effective Fourier transformation used in the process of machine translation of the text. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021-04-13 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/143 10.34229/1028-0979-2021-4-7 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 4 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 69-80 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 4 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 69-80 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 4 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 69-80 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-4 ru https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/143/234 Copyright (c) 2021 Valentin Sobchuk , Galin Kharkevych https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |