Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій

Рассматривается стохастическая дискретная модель эпидемии, в которой уровень инфекционности зависит от продолжительности болезни, с оценкой максимальной вероятности для параметра, отвечающего за скорость распространения инфекции. Для более эффективного использования реальной статистики количества бо...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2021
Hauptverfasser:	Knopov, Pavel, Bogdanov, Olexander
Format:	Artikel
Sprache:	Russian
Veröffentlicht:	V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
Schlagworte:	стохастична дискретна модель епідемії оцінка параметрів симуляція епідемії
Online Zugang:	https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/149
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics

id	oai:ojs2.jais.net.ua:article-149
record_format	ojs
institution	Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date	2024-03-15T09:47:11Z
collection	OJS
language	Russian
topic	стохастична дискретна модель епідемії оцінка параметрів симуляція епідемії
spellingShingle	стохастична дискретна модель епідемії оцінка параметрів симуляція епідемії Knopov, Pavel Bogdanov, Olexander Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
topic_facet	стохастическая дискретная модель эпидемии оценка параметров симуляция эпидемии stochastic discrete-time epidemic model parameter estimation epidemic simulation стохастична дискретна модель епідемії оцінка параметрів симуляція епідемії
format	Article
author	Knopov, Pavel Bogdanov, Olexander
author_facet	Knopov, Pavel Bogdanov, Olexander
author_sort	Knopov, Pavel
title	Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_short	Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_full	Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_fullStr	Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_full_unstemmed	Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_sort	використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій
title_alt	Использование стохастической модели для прогнозирования длительных эпидемий Application of stochastic model for lengthy epidemic forecasting
description	Рассматривается стохастическая дискретная модель эпидемии, в которой уровень инфекционности зависит от продолжительности болезни, с оценкой максимальной вероятности для параметра, отвечающего за скорость распространения инфекции. Для более эффективного использования реальной статистики количества больных введен дополнительный параметр модели – вероятность выявления заболевания. Разработана программа для автоматической оценки параметров модели с использованием прошлой статистики с последующей симуляцией развития эпидемии. Приведены сравнения результатов симуляции с существующими данными количества больных COVID-19 в Киеве с ручным и автоматическим подбором параметров. Рассмотрены возможность и целесообразность разбиения эпидемии на несколько промежутков с разными значениями параметров для описания длительных эпидемий со значительными изменениями динамики. Выполнено сравнение результатов симуляции с разным количеством промежутков для описания долгосрочного развития эпидемии COVID-19 в Киеве и Чехии, имеющих разную динамику развития эпидемии.
publisher	V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate	2021
url	https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/149
work_keys_str_mv	AT knopovpavel ispolʹzovaniestohastičeskojmodelidlâprognozirovaniâdlitelʹnyhépidemij AT bogdanovolexander ispolʹzovaniestohastičeskojmodelidlâprognozirovaniâdlitelʹnyhépidemij AT knopovpavel vikoristannâstohastičnoímodelídlâprognozuvannâtrivalihepídemíj AT bogdanovolexander vikoristannâstohastičnoímodelídlâprognozuvannâtrivalihepídemíj AT knopovpavel applicationofstochasticmodelforlengthyepidemicforecasting AT bogdanovolexander applicationofstochasticmodelforlengthyepidemicforecasting
first_indexed	2025-10-30T02:48:42Z
last_indexed	2025-10-30T02:48:42Z
_version_	1847373356210323456
spelling	oai:ojs2.jais.net.ua:article-1492024-03-15T09:47:11Z Использование стохастической модели для прогнозирования длительных эпидемий Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій Application of stochastic model for lengthy epidemic forecasting Knopov, Pavel Bogdanov, Olexander стохастическая дискретная модель эпидемии оценка параметров симуляция эпидемии stochastic discrete-time epidemic model parameter estimation epidemic simulation стохастична дискретна модель епідемії оцінка параметрів симуляція епідемії Рассматривается стохастическая дискретная модель эпидемии, в которой уровень инфекционности зависит от продолжительности болезни, с оценкой максимальной вероятности для параметра, отвечающего за скорость распространения инфекции. Для более эффективного использования реальной статистики количества больных введен дополнительный параметр модели – вероятность выявления заболевания. Разработана программа для автоматической оценки параметров модели с использованием прошлой статистики с последующей симуляцией развития эпидемии. Приведены сравнения результатов симуляции с существующими данными количества больных COVID-19 в Киеве с ручным и автоматическим подбором параметров. Рассмотрены возможность и целесообразность разбиения эпидемии на несколько промежутков с разными значениями параметров для описания длительных эпидемий со значительными изменениями динамики. Выполнено сравнение результатов симуляции с разным количеством промежутков для описания долгосрочного развития эпидемии COVID-19 в Киеве и Чехии, имеющих разную динамику развития эпидемии. Розглядається стохастична дискретна модель епідемії, в якій рівень інфекційності залежить від тривалості хвороби, з оцінкою максимальної вірогідності для параметра, що відповідає за швидкість розповсюдження інфекції. Для більш ефективного використання реальної статистики кількості хворих введено додатковий параметр моделі — ймовірність виявлення захворювання. Розроблено програму для автоматичної оцінки параметрів моделі з використанням минулої статистики з подальшою симуляцією розвитку епідемії. Наведено порівняння результатів симуляції з існуючими даними кількості хворих COVID-19 у місті Києві з ручним та автоматичним підбором параметрів. Розглянуто можливість та доцільність розбиття епідемії на декілька проміжків з різними значеннями параметрів для описання тривалих епідемій зі значними змінами динаміки. Виконано порівняння результатів симуляції з різною кількістю проміжків для описання довгострокового розвитку епідемії COVID-19 у місті Києві та Чехії, що мають різну динаміку розвитку епідемії. In this paper we consider a stochastic discrete-time epidemic model, with the infectivity depending on the age of infection and existing formula for the maximum likelihood estimation of the parameter responsible for the rate of the infection spread. In order to utilize the real number of infection cases statistics, a detection rate parameter is introduced. A program for automatic parameter estimation using past data with future epidemic simulation is developed. We present the comparison between the simulation of COVID-19 cases in Kyiv and real data using manual and automatic parameter estimation. We consider the possibility of the epidemic partition into several intervals with different parameters in order to simulate lengthy epidemics with significant changes in dynamics. We present the comparison between different numbers of partitions for long-term COVID-19 simulation in Kyiv (Ukraine) and Czech Republic, which have different dynamics of the epidemic development. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021-03-03 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/149 10.34229/1028-0979-2021-3-4 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 3 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 50-57 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 3 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 50-57 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 3 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 50-57 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-3 ru https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/149/240 Copyright (c) 2021 Pavel Knopov, Olexander Bogdanov https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Використання стохастичної моделі для прогнозування тривалих епідемій

Institution

Ähnliche Einträge