Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів

Для исследования закономерностей реагирования иммунной системы на обнаруженные в организме вирусы разработан достаточно разнообразный спектр моделей. Известна самая простая модель Марчука инфекционного заболевания, описывающая наиболее общие механизмы иммунной защиты, построенная в предположении, чт...

Повний опис

Збережено в:
Бібліографічні деталі
Дата:2021
Автори: Baranovsky, Sergey, Bomba, Andrey, Lyashko, Sergey
Формат: Стаття
Мова:Russian
Опубліковано: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
Теми:
Онлайн доступ:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/155
Теги: Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Репозитарії

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-155
record_format ojs
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-03-15T10:18:38Z
collection OJS
language Russian
topic модель інфекційного захворювання
динамічні системи
асимптотичні методи
сингулярно збурені задачі
spellingShingle модель інфекційного захворювання
динамічні системи
асимптотичні методи
сингулярно збурені задачі
Baranovsky, Sergey
Bomba, Andrey
Lyashko, Sergey
Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
topic_facet модель інфекційного захворювання
динамічні системи
асимптотичні методи
сингулярно збурені задачі
infectious disease model
dynamic systems
asymptotic methods
singularly perturbed problems
модель инфекционного заболевания
динамические системы
асимптотические методы
сингулярно возмущенные задачи
format Article
author Baranovsky, Sergey
Bomba, Andrey
Lyashko, Sergey
author_facet Baranovsky, Sergey
Bomba, Andrey
Lyashko, Sergey
author_sort Baranovsky, Sergey
title Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_short Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_full Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_fullStr Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_full_unstemmed Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_sort прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів
title_alt Принятие решений при моделировании динамики инфекционного заболевания с учетом диффузионных возмущений и сосредоточенных воздействий
Decision making in modeling the dynamics of infectious disease taking into account diffusion disturbances and concentrated actions
description Для исследования закономерностей реагирования иммунной системы на обнаруженные в организме вирусы разработан достаточно разнообразный спектр моделей. Известна самая простая модель Марчука инфекционного заболевания, описывающая наиболее общие механизмы иммунной защиты, построенная в предположении, что среда «организма» является однородной, в которой все компоненты процесса мгновенно перемешиваются. В статье обобщена математическая модель Марчука инфекционного заболевания для учета диффузионных возмущений и разного рода сосредоточенных воздействий. Соответствующая сингулярно возмущенная модельная задача с опозданием сведена к последовательности задач без опоздания, для которых получены соответствующие асимптотические решения. Представлены результаты числовых экспериментов, иллюстрирующих влияние пространственно распределенных диффузионных «перераспределений» на характер протекания вирусного заболевания в условиях сосредоточенных источников антигенов и донорских антител. Продемонстрировано модельное снижение максимального уровня антигенов в эпицентре заражения вследствие их диффузного «размывания» в процессе развития инфекционного заболевания. Подчеркнуто, что даже в случае, когда начальная концентрация или интенсивность импульсного источника вирусных в определенной части очага заражения будет превышать некоторое критическое значение (иммунологический барьер) за счет диффузионного «перераспределения» за определенный небольшой промежуток времени, сверхкритическая концентрация вирусных агентов может уменьшиться до значения, ниже критического уровня и последующее обезвреживание антигенов может обеспечиваться имеющимся уровнем антител и более экономной процедурой введения инъекционного раствора с донорскими антителами. То есть в пределах данной модели остроты протекания вирусного заболевания в таких случаях можно снизить более рационально, с меньшими затратами.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2021
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/155
work_keys_str_mv AT baranovskysergey prinâtierešenijprimodelirovaniidinamikiinfekcionnogozabolevaniâsučetomdiffuzionnyhvozmuŝenijisosredotočennyhvozdejstvij
AT bombaandrey prinâtierešenijprimodelirovaniidinamikiinfekcionnogozabolevaniâsučetomdiffuzionnyhvozmuŝenijisosredotočennyhvozdejstvij
AT lyashkosergey prinâtierešenijprimodelirovaniidinamikiinfekcionnogozabolevaniâsučetomdiffuzionnyhvozmuŝenijisosredotočennyhvozdejstvij
AT baranovskysergey prijnâttâríšenʹprimodelûvannídinamíkiínfekcíjnogozahvorûvannâzurahuvannâmdifuzíjnihzburenʹtazoseredženihvplivív
AT bombaandrey prijnâttâríšenʹprimodelûvannídinamíkiínfekcíjnogozahvorûvannâzurahuvannâmdifuzíjnihzburenʹtazoseredženihvplivív
AT lyashkosergey prijnâttâríšenʹprimodelûvannídinamíkiínfekcíjnogozahvorûvannâzurahuvannâmdifuzíjnihzburenʹtazoseredženihvplivív
AT baranovskysergey decisionmakinginmodelingthedynamicsofinfectiousdiseasetakingintoaccountdiffusiondisturbancesandconcentratedactions
AT bombaandrey decisionmakinginmodelingthedynamicsofinfectiousdiseasetakingintoaccountdiffusiondisturbancesandconcentratedactions
AT lyashkosergey decisionmakinginmodelingthedynamicsofinfectiousdiseasetakingintoaccountdiffusiondisturbancesandconcentratedactions
first_indexed 2025-10-30T02:48:43Z
last_indexed 2025-10-30T02:48:43Z
_version_ 1847373356780748800
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-1552024-03-15T10:18:38Z Принятие решений при моделировании динамики инфекционного заболевания с учетом диффузионных возмущений и сосредоточенных воздействий Прийняття рішень при моделюванні динаміки інфекційного захворювання з урахуванням дифузійних збурень та зосереджених впливів Decision making in modeling the dynamics of infectious disease taking into account diffusion disturbances and concentrated actions Baranovsky, Sergey Bomba, Andrey Lyashko, Sergey модель інфекційного захворювання динамічні системи асимптотичні методи сингулярно збурені задачі infectious disease model dynamic systems asymptotic methods singularly perturbed problems модель инфекционного заболевания динамические системы асимптотические методы сингулярно возмущенные задачи Для исследования закономерностей реагирования иммунной системы на обнаруженные в организме вирусы разработан достаточно разнообразный спектр моделей. Известна самая простая модель Марчука инфекционного заболевания, описывающая наиболее общие механизмы иммунной защиты, построенная в предположении, что среда «организма» является однородной, в которой все компоненты процесса мгновенно перемешиваются. В статье обобщена математическая модель Марчука инфекционного заболевания для учета диффузионных возмущений и разного рода сосредоточенных воздействий. Соответствующая сингулярно возмущенная модельная задача с опозданием сведена к последовательности задач без опоздания, для которых получены соответствующие асимптотические решения. Представлены результаты числовых экспериментов, иллюстрирующих влияние пространственно распределенных диффузионных «перераспределений» на характер протекания вирусного заболевания в условиях сосредоточенных источников антигенов и донорских антител. Продемонстрировано модельное снижение максимального уровня антигенов в эпицентре заражения вследствие их диффузного «размывания» в процессе развития инфекционного заболевания. Подчеркнуто, что даже в случае, когда начальная концентрация или интенсивность импульсного источника вирусных в определенной части очага заражения будет превышать некоторое критическое значение (иммунологический барьер) за счет диффузионного «перераспределения» за определенный небольшой промежуток времени, сверхкритическая концентрация вирусных агентов может уменьшиться до значения, ниже критического уровня и последующее обезвреживание антигенов может обеспечиваться имеющимся уровнем антител и более экономной процедурой введения инъекционного раствора с донорскими антителами. То есть в пределах данной модели остроты протекания вирусного заболевания в таких случаях можно снизить более рационально, с меньшими затратами. Для дослідження закономірностей реагування імунної системи на виявлені в організмі віруси розроблено досить різноманітний спектр моделей. Відома найпростіша модель Марчука інфекційного захворювання, яка описує найбільш загальні механізми імунного захисту, побудована у припущенні, що середовище «організму» є однорідним, в якому усі компоненти процесу миттєво перемішуються. У статті узагальнено математичну модель Марчука інфекційного захворювання для урахування дифузійних збурень та різного роду зосереджених впливів. Відповідну сингулярно збурену модельну задачу із запізненням зведено до послідовності задач без запізнення, для яких отримані відповідні асимптотичні розв’язки. Представлено результати числових експериментів, які ілюструють вплив просторово розподілених дифузійних «перерозподілів» на характер протікання вірусного захворювання в умовах наявності зосереджених джерел антигенів та донорських антитіл. Продемонстровано модельне зниження максимального рівня кількості антигенів в епіцентрі зараження внаслідок їх дифузійного «розмивання» в процесі розвитку інфекційного захворювання. Підкреслено, що навіть у випадку, коли початкова концентрація чи інтенсивність імпульсного джерела вірусних в певній частині осередку зараження перевищуватиме деяке критичне значення (імунологічний бар’єр) за рахунок дифузійного «перерозподілу» за певний невеликий проміжок часу надкритична концентрація вірусних агентів може зменшитись до значення, нижчого за критичний рівень, і подальше знешкодження антигенів може забезпечуватись наявним рівнем антитіл та більш ощадливою процедурою введення ін’єкційного розчину з донорськими антитілами. Тобто у межах даної моделі «гостроту» протікання вірусного захворювання в таких випадках можна знизити більш раціонально, з меншими затратами. To study the patterns of response of the immune system to viruses detected in the body, a very diverse range of models has been developed. The simplest infectious disease model, which describes the most general mechanisms of immune protection, built on the assumption that the environment of the «organism» is homogeneous, in which all components of the process are instantly mixed by Marchuk is known. The infectious disease mathematical model by Marchuk for generalization of diffusion perturbations and various concentrated influences is generalized. The corresponding singularly perturbed model problem with delay is reduced to a sequence of problems without delay, for which the corresponding asymptotic developments of solutions are obtained. The results of numerical experiments, which illustrate the influence of spatially distributed diffusion «redistributions» on the nature of the viral disease in the presence of concentrated sources of antigens and donor antibodies are presented. A model decrease in the maximum level of antigens in the infection epicenter due to their diffusion «erosion» in the process of infectious disease development has been demonstrated. It is emphasized that even if the initial concentration or intensity of the pulsed viral source in a certain part of the infection will exceed some critical value (immunological barrier) due to diffusion «redistribution» for a short period of time, the supercritical concentration of viral agents may decrease to lower than the critical level and further neutralization of antigens can be provided by the available level of antibodies and a more economical procedure of injection solution with donor antibodies. That is, within this model, the «severity» of the viral disease in such cases can be reduced more rationally, at lower cost. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021-01-06 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/155 10.34229/1028-0979-2021-3-10 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 3 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 115-129 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 3 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 115-129 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 3 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 115-129 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-3 ru https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/155/247 Copyright (c) 2021 Sergey Baranovsky, Andrey Bomba, Sergey Lyashko https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0