Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1
Проблема сталого розвитку міст привертає широку увагу в країнах всього світу, оскільки вона тісно пов’язана із якістю життя суспільства. Зростання площ міських територій часто є непропорційним відносно темпів зростання населення в країнах, що розвиваються, і тому цю розбіжність не можна контролювати...
Збережено в:
| Дата: | 2023 |
|---|---|
| Автори: | , , , , , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2023
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/17 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-17 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-13T14:09:21Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
супутникові дані фотоінтерпретація карти земного по- криву індикатор ортотрансформація хмарна платформа |
| spellingShingle |
супутникові дані фотоінтерпретація карти земного по- криву індикатор ортотрансформація хмарна платформа Kussul, Nataliia Shelestov, Andrii Yailymov, Bohdan Lavreniuk, Mykola Yailymova, Hanna Kolotii, Andrii Shumilo, Leonid Parkhomchuk, Oleksandr Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| topic_facet |
супутникові дані фотоінтерпретація карти земного по- криву індикатор ортотрансформація хмарна платформа satellite data photointerpretation land cover maps indicator orthotransformation cloud platform |
| format |
Article |
| author |
Kussul, Nataliia Shelestov, Andrii Yailymov, Bohdan Lavreniuk, Mykola Yailymova, Hanna Kolotii, Andrii Shumilo, Leonid Parkhomchuk, Oleksandr |
| author_facet |
Kussul, Nataliia Shelestov, Andrii Yailymov, Bohdan Lavreniuk, Mykola Yailymova, Hanna Kolotii, Andrii Shumilo, Leonid Parkhomchuk, Oleksandr |
| author_sort |
Kussul, Nataliia |
| title |
Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_short |
Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_full |
Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_fullStr |
Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_full_unstemmed |
Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_sort |
методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 |
| title_alt |
Methodology for sustainable development goals indicator 11.3.1 assessment |
| description |
Проблема сталого розвитку міст привертає широку увагу в країнах всього світу, оскільки вона тісно пов’язана із якістю життя суспільства. Зростання площ міських територій часто є непропорційним відносно темпів зростання населення в країнах, що розвиваються, і тому цю розбіжність не можна контролювати за допомогою статистики. У цій статті здійснено дослідження на основі даних дистанційного зондування землі та статистичних даних. Запропоновані в даній статті методи дозволяють порівняти глобальний картографічний шар людських поселень (Global Human Settlement Layer — GHSL), що містить в собі інформацію про забудову, з власною картою земного покриву, а також розрахувати індикатор цілі сталого розвитку (ЦСР) 11.3.1 «Співвідношення рівня землекористування до рівня зростання населення» із використанням супутникових та геопросторових даних, які дають можливість розрахувати рівень землекористування, а також здійснити його валідацію, спираючись на глобальні продукти. Обчислення темпів зростання населення є більш простим і доступним, тоді як рівень споживання землі є дещо складним і вимагає використання нових методів. Оцінюючи рівень споживання землі, необхідно визначити, що таке «споживання землі», оскільки це може охоплювати аспекти «споживаної», «збереженої» або доступної для «освоєння» землі для таких випадків, як земля, зайнята водно-болотними угіддями. Крім того, немає жодного однозначного показника, чи є земля, яка забудовується, справді «новозабудованою» (або вільною), чи вона принаймні частково «перепланована». Як наслідок відсоток загальної міської землі, яка була нещодавно забудована (спожита), використовуватиметься як міра споживання землі. Повністю забудовану територію також іноді називають забудованою. У зв’язку з цим розроблено два підходи для обрахунку наведеного індикатора: один з них — для рівня країни, для чого використовуються глобальні продукти, а інший — для регіонального рівня, для чого використовуються місцеві карти класифікації, розроблені та створені за власною методологією. Результати даного дослідження демонструють, що дані GHSL мають високу точність для оцінки індикатора ЦСР на рівні країни або регіону, проте для розрахунку цього індикатора на рівні міста краще використовувати місцеві карти класифікації. Розроблена методологія класифікації земного покриву в хмарній платформі Google Earth Engine демонструє хороші результати з високим просторовим розрізненням 10 м і може використовуватися для аналізу забудованих територій різних міст за супутниковими даними. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2023 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/17 |
| work_keys_str_mv |
AT kussulnataliia metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT shelestovandrii metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT yailymovbohdan metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT lavreniukmykola metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT yailymovahanna metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT kolotiiandrii metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT shumiloleonid metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT parkhomchukoleksandr metodologíâocínkiíndikatoracílejstalogorozvitku1131 AT kussulnataliia methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT shelestovandrii methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT yailymovbohdan methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT lavreniukmykola methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT yailymovahanna methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT kolotiiandrii methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT shumiloleonid methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment AT parkhomchukoleksandr methodologyforsustainabledevelopmentgoalsindicator1131assessment |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:29Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:29Z |
| _version_ |
1847373342853562368 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-172024-03-13T14:09:21Z Методологія оцінки індикатора цілей сталого розвитку 11.3.1 Methodology for sustainable development goals indicator 11.3.1 assessment Kussul, Nataliia Shelestov, Andrii Yailymov, Bohdan Lavreniuk, Mykola Yailymova, Hanna Kolotii, Andrii Shumilo, Leonid Parkhomchuk, Oleksandr супутникові дані фотоінтерпретація карти земного по- криву індикатор ортотрансформація хмарна платформа satellite data photointerpretation land cover maps indicator orthotransformation cloud platform Проблема сталого розвитку міст привертає широку увагу в країнах всього світу, оскільки вона тісно пов’язана із якістю життя суспільства. Зростання площ міських територій часто є непропорційним відносно темпів зростання населення в країнах, що розвиваються, і тому цю розбіжність не можна контролювати за допомогою статистики. У цій статті здійснено дослідження на основі даних дистанційного зондування землі та статистичних даних. Запропоновані в даній статті методи дозволяють порівняти глобальний картографічний шар людських поселень (Global Human Settlement Layer — GHSL), що містить в собі інформацію про забудову, з власною картою земного покриву, а також розрахувати індикатор цілі сталого розвитку (ЦСР) 11.3.1 «Співвідношення рівня землекористування до рівня зростання населення» із використанням супутникових та геопросторових даних, які дають можливість розрахувати рівень землекористування, а також здійснити його валідацію, спираючись на глобальні продукти. Обчислення темпів зростання населення є більш простим і доступним, тоді як рівень споживання землі є дещо складним і вимагає використання нових методів. Оцінюючи рівень споживання землі, необхідно визначити, що таке «споживання землі», оскільки це може охоплювати аспекти «споживаної», «збереженої» або доступної для «освоєння» землі для таких випадків, як земля, зайнята водно-болотними угіддями. Крім того, немає жодного однозначного показника, чи є земля, яка забудовується, справді «новозабудованою» (або вільною), чи вона принаймні частково «перепланована». Як наслідок відсоток загальної міської землі, яка була нещодавно забудована (спожита), використовуватиметься як міра споживання землі. Повністю забудовану територію також іноді називають забудованою. У зв’язку з цим розроблено два підходи для обрахунку наведеного індикатора: один з них — для рівня країни, для чого використовуються глобальні продукти, а інший — для регіонального рівня, для чого використовуються місцеві карти класифікації, розроблені та створені за власною методологією. Результати даного дослідження демонструють, що дані GHSL мають високу точність для оцінки індикатора ЦСР на рівні країни або регіону, проте для розрахунку цього індикатора на рівні міста краще використовувати місцеві карти класифікації. Розроблена методологія класифікації земного покриву в хмарній платформі Google Earth Engine демонструє хороші результати з високим просторовим розрізненням 10 м і може використовуватися для аналізу забудованих територій різних міст за супутниковими даними. The problem of sustainable development of cities attracts wide attention in countries around the world, as it is closely related to the quality of life of society. The growth of urban areas is often disproportionate to population growth in developing countries. Therefore, this discrepancy cannot be controlled using statistics. In this article, research is carried out based on remote sensing of the earth and statistical data. The methods proposed in this article make it possible to compare the Global Human Settlement Layer (GHSL), which contains information about buildings, with the own land cover map, as well as calculate the Sustainable Development Goals (SDG) indicator 11.3.1 «Ratio of the level of land consumption to the rate of population growth» with the use of satellite and geospatial data, which make it possible to calculate land consumption, as well as to carry out its validation based on global products. Calculating the rate of population growth is simpler and more accessible, while the level of land consumption is somewhat complicated and requires the use of new methods. When assessing the level of land consumption, it is necessary to define what is «consumption» of land, as this may include aspects of «consumed» or «conserved» or available for «development» for cases such as land occupied by wetlands. Second, there is no clear-cut indicator of whether the land being developed is truly 'newly developed' (or vacant) land, or whether it is at least partially 'redeveloped'. As a result, the percentage of total urban land that has been recently developed (consumed) will be used as a measure of land consumption. A fully built-up area is also sometimes called a built-up area. In this regard, two approaches have been developed to calculate the given indicator, one of them for the country level, for which global products are used, and the other for the regional level, for which local classification maps, developed and created according to our own methodology, are used. The results of this study demonstrate that GHSL data are highly accurate for estimating the SDG indicator at the country or regional level, but when calculating the indicator at the city level, it is better to use local classification maps. The developed land cover classification methodology in the Google Earth Engine cloud platform shows good results with a high spatial resolution of 10 m and can be used for various cities to analyze built-up areas from satellite data. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2023-07-07 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/17 10.34229/2786-6505-2022-5-5 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 67 № 5 (2022): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 51-60 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 67 № 5 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 51-60 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 67 No. 5 (2022): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 51-60 2786-6505 2786-6491 10.34229/2786-6505-2022-5 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/17/56 Copyright (c) 2022 Andrii Shelestov, Nataliia Kussul, Bohdan Yailymov, Mykola Lavreniuk, Hanna Yailymova, Andrii Kolotii, Leonid Shumilo, Oleksandr Parkhomchuk, Oleksandr Parkhomchuk https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ |