Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу

• Date: 2021
• Main Authors: Kovalоva , Yekaterina, Lyfar , Vladimir
• Format: Article
• Language: Ukrainian
• Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021
• Subjects: інформаційна технологія; моніторинг спадкових захворювань; неонатальний скринінг; інформаційна модель; діагностика спадкових хвороб; підтримка прийняття рішень; моделі медичної діагностики
• Online Access: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/177
• Journal Title: Problems of Control and Informatics

У роботі розглянуто проблеми інформаційної реалізації неонатального скринінгу новонароджених з метою покращення загальної картини здоров’я нації та запобігання розвитку спадкових захворювань. Методологію вирішення проблем повного неонатального скринінгу засновано на методах і математичному апараті дискретної математики, веб-технологій, сховищ даних, методах інтелектуального аналізу даних. Запропоновано інформаційну модель динамічних процесів неонатального скринінгу, що базується на специфічній обробці даних, представлених кортежем, в якому містяться зв’язні послідовні процеси отримання результатів тестів аналізу крові новонароджених, проведення генетичних досліджень та визначення патологій і відхилень розширеного списку (до 44 показників з метою виходу на понад 60). Представлено структурну схему інформаційного забезпечення інформаційної технології в системі підтримки прийняття рішень при проведенні неонатального скринінгу спадкових хвороб обміну речовин. На базі ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» проведено дослідження алгоритму виконання послідовних процедур неонатального скринінгу. Описаний алгоритм дій перевірено на нерозривність інформаційних потоків, стійкість графа інформаційної моделі. В результаті проведення досліджень доведено достатність та повноту хронологічних показників обробки інформаційних потоків. ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» розроблено критерії підтвердження справжності методів отримання діагнозу.