Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу
У роботі розглянуто проблеми інформаційної реалізації неонатального скринінгу новонароджених з метою покращення загальної картини здоров’я нації та запобігання розвитку спадкових захворювань. Методологію вирішення проблем повного неонатального скринінгу засновано на методах і математичному апараті д...
Gespeichert in:
| Datum: | 2021 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2021
|
| Schlagworte: | |
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/177 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-177 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-03-14T11:24:36Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
інформаційна технологія моніторинг спадкових захворювань неонатальний скринінг інформаційна модель діагностика спадкових хвороб підтримка прийняття рішень моделі медичної діагностики |
| spellingShingle |
інформаційна технологія моніторинг спадкових захворювань неонатальний скринінг інформаційна модель діагностика спадкових хвороб підтримка прийняття рішень моделі медичної діагностики Kovalоva , Yekaterina Lyfar , Vladimir Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| topic_facet |
информационная технология мониторинг наследственных заболеваний неонатальный скрининг информационная модель диагностика наследственных болезней поддержка принятия решений модели медицинской диагностики information technology monitoring of hereditary diseases neonatal screening information model diagnosis of hereditary diseases decision support models of medical diagnostics інформаційна технологія моніторинг спадкових захворювань неонатальний скринінг інформаційна модель діагностика спадкових хвороб підтримка прийняття рішень моделі медичної діагностики |
| format |
Article |
| author |
Kovalоva , Yekaterina Lyfar , Vladimir |
| author_facet |
Kovalоva , Yekaterina Lyfar , Vladimir |
| author_sort |
Kovalоva , Yekaterina |
| title |
Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_short |
Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_full |
Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_fullStr |
Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_full_unstemmed |
Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_sort |
інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу |
| title_alt |
Models and methods of information technology of advanced neonotal screening Информационная технология расширенного неонатального скрининга |
| description |
У роботі розглянуто проблеми інформаційної реалізації неонатального скринінгу новонароджених з метою покращення загальної картини здоров’я нації та запобігання розвитку спадкових захворювань. Методологію вирішення проблем повного неонатального скринінгу засновано на методах і математичному апараті дискретної математики, веб-технологій, сховищ даних, методах інтелектуального аналізу даних. Запропоновано інформаційну модель динамічних процесів неонатального скринінгу, що базується на специфічній обробці даних, представлених кортежем, в якому містяться зв’язні послідовні процеси отримання результатів тестів аналізу крові новонароджених, проведення генетичних досліджень та визначення патологій і відхилень розширеного списку (до 44 показників з метою виходу на понад 60). Представлено структурну схему інформаційного забезпечення інформаційної технології в системі підтримки прийняття рішень при проведенні неонатального скринінгу спадкових хвороб обміну речовин. На базі ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» проведено дослідження алгоритму виконання послідовних процедур неонатального скринінгу. Описаний алгоритм дій перевірено на нерозривність інформаційних потоків, стійкість графа інформаційної моделі. В результаті проведення досліджень доведено достатність та повноту хронологічних показників обробки інформаційних потоків. ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» розроблено критерії підтвердження справжності методів отримання діагнозу. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2021 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/177 |
| work_keys_str_mv |
AT kovalovayekaterina ínformacíjnatehnologíârozširenogoneonatalʹnogoskriníngu AT lyfarvladimir ínformacíjnatehnologíârozširenogoneonatalʹnogoskriníngu AT kovalovayekaterina modelsandmethodsofinformationtechnologyofadvancedneonotalscreening AT lyfarvladimir modelsandmethodsofinformationtechnologyofadvancedneonotalscreening AT kovalovayekaterina informacionnaâtehnologiârasširennogoneonatalʹnogoskrininga AT lyfarvladimir informacionnaâtehnologiârasširennogoneonatalʹnogoskrininga |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:45Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:45Z |
| _version_ |
1847373358922989568 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-1772024-03-14T11:24:36Z Інформаційна технологія розширеного неонатального скринінгу Models and methods of information technology of advanced neonotal screening Информационная технология расширенного неонатального скрининга Kovalоva , Yekaterina Lyfar , Vladimir информационная технология мониторинг наследственных заболеваний неонатальный скрининг информационная модель диагностика наследственных болезней поддержка принятия решений модели медицинской диагностики information technology monitoring of hereditary diseases neonatal screening information model diagnosis of hereditary diseases decision support models of medical diagnostics інформаційна технологія моніторинг спадкових захворювань неонатальний скринінг інформаційна модель діагностика спадкових хвороб підтримка прийняття рішень моделі медичної діагностики У роботі розглянуто проблеми інформаційної реалізації неонатального скринінгу новонароджених з метою покращення загальної картини здоров’я нації та запобігання розвитку спадкових захворювань. Методологію вирішення проблем повного неонатального скринінгу засновано на методах і математичному апараті дискретної математики, веб-технологій, сховищ даних, методах інтелектуального аналізу даних. Запропоновано інформаційну модель динамічних процесів неонатального скринінгу, що базується на специфічній обробці даних, представлених кортежем, в якому містяться зв’язні послідовні процеси отримання результатів тестів аналізу крові новонароджених, проведення генетичних досліджень та визначення патологій і відхилень розширеного списку (до 44 показників з метою виходу на понад 60). Представлено структурну схему інформаційного забезпечення інформаційної технології в системі підтримки прийняття рішень при проведенні неонатального скринінгу спадкових хвороб обміну речовин. На базі ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» проведено дослідження алгоритму виконання послідовних процедур неонатального скринінгу. Описаний алгоритм дій перевірено на нерозривність інформаційних потоків, стійкість графа інформаційної моделі. В результаті проведення досліджень доведено достатність та повноту хронологічних показників обробки інформаційних потоків. ТОВ «КДЦ «ФАРМБІОТЕСТ» розроблено критерії підтвердження справжності методів отримання діагнозу. The paper considers the problems of informational implementation of neonatal screening of newborns in order to improve the overall picture of the nation's health and prevent the development of hereditary diseases. The methodology for solving the problems of complete neonatal screening is based on the methods and mathematical apparatus of discrete mathematics, web technologies, data warehouses, and data mining methods. An information model of the dynamic processes of neonatal screening is proposed, based on the specific processing of data presented by a tuple, which contains coherent sequential processes for obtaining the results of tests for blood analysis of newborns, conducting genetic studies and determining pathologies and deviations from an expanded list (currently up to 44 indicators for the purpose of exiting for more than 60). The block diagram of information support of information technology in the decision support system for carrying out neonatal screening of hereditary metabolic diseases is presented. On the basis of LLC «CDC «PHARMBIOTEST», the research of the algorithm for performing sequential procedures of neonatal screening was carried out. The described algorithm of actions has been tested and fully tested for the continuity of information flows, the stability of the information model graph. As a result of the research, the sufficiency and completeness of the chronological indicators of the processing of information flows have been proved. The criteria for confirming the authenticity of methods for obtaining a diagnosis have been developed. В работе рассмотрены проблемы информационной реализации неонатального скрининга новорожденных с целью улучшения общей картины здоровья нации и предотвращения развития наследственных заболеваний. Методология решения проблем полного неонатального скрининга основана на методах и математическом аппарате дискретной математики, веб-технологий, хранилищ данных, методах интеллектуального анализа данных. Предложена информационная модель динамических процессов неонатального скрининга, базирующаяся на специфической обработке данных, представленных кортежем, в котором содержатся связные последовательные процессы получения результатов тестов анализа крови новорожденных, проведение генетических исследований и определение патологий и отклонений расширенного списка (до 44 показателей с целью выхода более чем на 60). Представлена структурная схема информационного обеспечения информационной технологии в системе поддержки принятия решений при проведении неонатального скрининга наследственных болезней обмена веществ. На базе ООО «КДЦ «ФАРМ-БИОТЕСТ» проведено исследование алгоритма выполнения последовательных процедур неонатального скрининга. Описанный алгоритм действий проверен на неразрывность информационных потоков, устойчивость графа информационной модели. В результате проведения исследований доказана достаточность и полнота хронологических показателей обработки информационных потоков. ООО «КДЦ «ФАРМБИО-ТЕСТ» разработаны критерии подтверждения подлинности методов получения диагноза. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2021-11-29 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/177 10.34229/1028-0979-2021-6-13 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 66 № 6 (2021): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 129-137 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 66 № 6 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 129-137 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 66 No. 6 (2021): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 129-137 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2021-6 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/177/266 Copyright (c) 2021 Yekaterina Kovalоva , Vladimir Lyfar https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |