Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей
Розглянуто підхід до оцінювання стабільності функціонування біологічного об’єкта, а саме, організму операторів як складної динамічної системи, що піддається впливу зовнішніх факторів дестабілізації, дія яких компенсується адаптаційними резервами організму. Для оцінювання стабільності функціонування...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/219 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-219 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-06-06T09:20:01Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
біологічний об’єкт стабільність функціонування фактори впливу часові ряди біомедичні показники тренд інформативність параметрів |
| spellingShingle |
біологічний об’єкт стабільність функціонування фактори впливу часові ряди біомедичні показники тренд інформативність параметрів Ivanets, Olga Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| topic_facet |
біологічний об’єкт стабільність функціонування фактори впливу часові ряди біомедичні показники тренд інформативність параметрів biological object stability of functioning influence factors time series biomedical indicators trend quantity of information биологический объект стабильность функционирования факторы воздействия временные ряды биомедицинские показатели тренд информативность параметров |
| format |
Article |
| author |
Ivanets, Olga |
| author_facet |
Ivanets, Olga |
| author_sort |
Ivanets, Olga |
| title |
Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_short |
Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_full |
Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_fullStr |
Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_full_unstemmed |
Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_sort |
особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей |
| title_alt |
On features of estimating functional state of the operator under uncertainties Особенности оценки функционального состояния оператора в условиях неопределенности |
| description |
Розглянуто підхід до оцінювання стабільності функціонування біологічного об’єкта, а саме, організму операторів як складної динамічної системи, що піддається впливу зовнішніх факторів дестабілізації, дія яких компенсується адаптаційними резервами організму. Для оцінювання стабільності функціонування біологічної системи на основі результатів біомедичних вимірювань врахована стохастичність впливу часу на послідовність їх вимірювань, яка супроводжується наявністю трендів як загальної, так і локальної прихованої регулярності, а саме, наявність даних трендів, і характеризує динаміку біологічного стану. У роботі результати біомедичних вимірювань розглядаються як часові ряди для визначення динаміки поведінки характеристик даних на основі значущих статистичних даних. Такий аналіз упорядкованої послідовності результатів вимірювання сигналу дозволяє визначити кількісні характеристики процесу, що породив часовий ряд, та визначити ймовірнісні властивості часового ряду на основі закономірностей впливу часу на кількісні характеристики ряду, що породжуються як зовнішніми джерелами впливу, так і внутрішніми процесами в організмі, що залежать від стабільності процесів динамічної рівноваги біологічного об’єкта. Запропонована математична модель, що дозволяє отримати первинну інформацію про кількісні зміни ефектів неоднорідностей та біологічної нестабільності об’єкта дослідження, а також виділити вторинну (діагностичну) інформацію, більш чутливу для оцінювання порушень динаміки біологічної рівноваги. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/219 |
| work_keys_str_mv |
AT ivanetsolga osoblivostíocínûvannâfunkcíonalʹnogostanuoperatoravumovahneviznačenostej AT ivanetsolga onfeaturesofestimatingfunctionalstateoftheoperatorunderuncertainties AT ivanetsolga osobennostiocenkifunkcionalʹnogosostoâniâoperatoravusloviâhneopredelennosti |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:49Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:49Z |
| _version_ |
1847373363255705600 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-2192024-06-06T09:20:01Z Особливості оцінювання функціонального стану оператора в умовах невизначеностей On features of estimating functional state of the operator under uncertainties Особенности оценки функционального состояния оператора в условиях неопределенности Ivanets, Olga біологічний об’єкт стабільність функціонування фактори впливу часові ряди біомедичні показники тренд інформативність параметрів biological object stability of functioning influence factors time series biomedical indicators trend quantity of information биологический объект стабильность функционирования факторы воздействия временные ряды биомедицинские показатели тренд информативность параметров Розглянуто підхід до оцінювання стабільності функціонування біологічного об’єкта, а саме, організму операторів як складної динамічної системи, що піддається впливу зовнішніх факторів дестабілізації, дія яких компенсується адаптаційними резервами організму. Для оцінювання стабільності функціонування біологічної системи на основі результатів біомедичних вимірювань врахована стохастичність впливу часу на послідовність їх вимірювань, яка супроводжується наявністю трендів як загальної, так і локальної прихованої регулярності, а саме, наявність даних трендів, і характеризує динаміку біологічного стану. У роботі результати біомедичних вимірювань розглядаються як часові ряди для визначення динаміки поведінки характеристик даних на основі значущих статистичних даних. Такий аналіз упорядкованої послідовності результатів вимірювання сигналу дозволяє визначити кількісні характеристики процесу, що породив часовий ряд, та визначити ймовірнісні властивості часового ряду на основі закономірностей впливу часу на кількісні характеристики ряду, що породжуються як зовнішніми джерелами впливу, так і внутрішніми процесами в організмі, що залежать від стабільності процесів динамічної рівноваги біологічного об’єкта. Запропонована математична модель, що дозволяє отримати первинну інформацію про кількісні зміни ефектів неоднорідностей та біологічної нестабільності об’єкта дослідження, а також виділити вторинну (діагностичну) інформацію, більш чутливу для оцінювання порушень динаміки біологічної рівноваги. The considered approach for assessing the stability of the functioning of a biological object, namely the body of operators, as a complex dynamic system exposed to the influence of external destabilizing factors, the effect of which is compensated by the adaptive reserves of the organism. To assess the stability of the functioning of the biological system based on the results of biomedical measurements, the stochasticity of the influence of time on the sequence of their measurements is taken into account, which is accompanied by the presence of trends of both general and local hidden regularity, it is the presence of these trends that characterizes the dynamics of the biological state. In the work, the results of biomedical measurements are considered as time series for determining the dynamics of behavior of data characteristics based on significant statistical data. Such an analysis of the ordered sequence of signal measurement results allows to determine the quantitative characteristics of the process that gave rise to this time series and allows to determine the probabilistic properties of the time series based on the regularities of the influence of time on the quantitative characteristics of the series, which are generated by both external sources of influence and internal processes in the body that depend from the stability of dynamic equilibrium processes of a biological object. The paper proposes a mathematical model that allows obtaining primary information about quantitative changes in the effects of heterogeneities and biological instability of the object of study, and also allows for the selection of secondary (diagnostic) information that is more sensitive for assessing violations of the dynamics of biological balance. Рассмотрен подход к оценке стабильности функционирования биологического объекта, а именно организма операторов как сложной динамической системы, подверженной влиянию внешних факторов дестабилизации, действие которых компенсируется адаптационными резервами организма. Для оценки стабильности функционирования биологической системы на основе результатов биомедицинских измерений учтена стохастичность влияния времени на последовательность их измерений, сопровождающаяся наличием трендов как общей, так и локальной скрытой регулярности, а именно наличие данных трендов, и характеризует динамику биологического состояния. В работе результаты биомедицинских измерений рассматриваются как временные ряды для определения динамики поведения характеристик данных на основе значимых статистических данных. Такой анализ упорядоченной последовательности результатов измерения сигнала позволяет определить количественные характеристики временного ряда процесса и определить вероятностные свойства временного ряда на основе закономерностей влияния времени на количественные характеристики ряда, порождаемые как внешними источниками воздействия, так и внутренними процессами в организме, зависящими. от стабильности процессов динамического равновесия биологического объекта Предложена математическая модель, позволяющая получить первичную информацию о количественных изменениях эффектов неоднородностей и биологической нестабильности объекта исследования, а также выделить вторичную (диагностическую) информацию, более чувствительную к оценке нарушений динамики биологического равновесия. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024-01-11 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/219 10.34229/1028-0979-2024-1-9 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 69 № 1 (2024): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 105-120 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 69 № 1 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 105-120 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 69 No. 1 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 105-120 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2024-1 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/219/305 Copyright (c) 2024 Olga Ivanets https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |