Метод k-mer у завданнях виявлення закономірних послідовностей
В статье сравниваются две методологии предварительной обработки последовательностей ДНК человека для улучшения идентификации конкретных генетических заболеваний с помощью методов машинного обучения. Первый подход обеспечивает выборку слов k-mer, а второй использует Multiple EM for Motif Elicitation...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автор: | Terpilovskyi, Yehor |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/220 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and InformaticsСхожі ресурси
-
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
за авторством: Terpilovskyi, Yehor
Опубліковано: (2024) -
Порівняння представлень k-мер-даних ДНК для класифікації через нейронні мережі
за авторством: Terpilovskyi, Yehor
Опубліковано: (2024) -
Практичні аспекти формування навчальних/тестових вибірок для згорткових нейронних мереж
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2022) -
Реалізація згорткової нейронної мережі з використанням Tensorflow платформ машинного навчання
за авторством: Томка, Ю.Я., та інші
Опубліковано: (2023) -
СТАТИСТИЧНИЙ АНАЛІЗ ЛОКАЛЬНИХ ДІЛЯНОК БІТОВИХ ПОСЛІДОВНОСТЕЙ
за авторством: Masol , V.I., та інші
Опубліковано: (2025)