Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання

Традиційним системам клімат-контролю часто важко адаптуватися до динамічних факторів навколишнього середовища, що призводить до невідповідності температури, вологості та загального комфорту в цих закладах. У відповідь запропонована нами система інтегрує спеціальний модуль на базі алгоритмів машинног...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Datum:	2024
Hauptverfasser:	Velychko, Illia, Sidletskyi, Viktor
Format:	Artikel
Sprache:	Ukrainian
Veröffentlicht:	V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024
Schlagworte:	контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління
Online Zugang:	https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/222
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:	Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics

id	oai:ojs2.jais.net.ua:article-222
record_format	ojs
institution	Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date	2025-03-11T15:09:48Z
collection	OJS
language	Ukrainian
topic	контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління
spellingShingle	контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління Velychko, Illia Sidletskyi, Viktor Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
topic_facet	контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління microclimate control automation machine learning energy efficiency adaptive control mechanisms контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління
format	Article
author	Velychko, Illia Sidletskyi, Viktor
author_facet	Velychko, Illia Sidletskyi, Viktor
author_sort	Velychko, Illia
title	Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_short	Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_full	Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_fullStr	Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_full_unstemmed	Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_sort	система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання
title_alt	Microclimate automation system in public catering establishments with a module for eliminating uncertainties in temperature regulation using machine learning СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦІЇ МІКРОКЛІМАТУ В ЗАКЛАДАХ ГРОМАДСЬКОГО ХАРЧУВАННЯ З МОДУЛЕМ УСУНЕННЯ НЕВИЗНАЧЕНОСТЕЙ В РЕГУЛЮВАННІ ТЕМПЕРАТУРИ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
description	Традиційним системам клімат-контролю часто важко адаптуватися до динамічних факторів навколишнього середовища, що призводить до невідповідності температури, вологості та загального комфорту в цих закладах. У відповідь запропонована нами система інтегрує спеціальний модуль на базі алгоритмів машинного навчання, спрямований на виявлення та усунення невизначеностей у режимі реального часу. Основні функції системи включають постійний моніторинг різноманітних параметрів навколишнього середовища, таких як температура навколишнього середовища, рівень вологості та щільність клієнтів. Використовуючи методи машинного навчання, модуль усунення невизначеностей використовується для підвищення точності системи, враховуючи можливі несподівані зміни в мікрокліматі. Алгоритмічна структура розроблена для вивчення історичних даних, адаптації своїх реакцій до мінливих умов і забезпечення чутливої та адаптивної стратегії контролю мікроклімату. Ключові особливості системи включають прогнозну аналітику, виявлення аномалій і механізми адаптивного контролю. Прогнозна аналітика дозволяє системі прогнозувати коливання мікроклімату на основі історичних даних, дозволяючи попереджувальні коригування для оптимального комфорту. постійно розвиває свої стратегії для обробки непередбачених обставин і підтримки оптимальних умов.
publisher	V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate	2024
url	https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/222
work_keys_str_mv	AT velychkoillia microclimateautomationsysteminpubliccateringestablishmentswithamoduleforeliminatinguncertaintiesintemperatureregulationusingmachinelearning AT sidletskyiviktor microclimateautomationsysteminpubliccateringestablishmentswithamoduleforeliminatinguncertaintiesintemperatureregulationusingmachinelearning AT velychkoillia sistemaavtomatizacíímíkroklímatuvzakladahgromadsʹkogoharčuvannâzmodulemusunennâneviznačenostejvregulûvannítemperaturizadopomogoûmašinnogonavčannâ AT sidletskyiviktor sistemaavtomatizacíímíkroklímatuvzakladahgromadsʹkogoharčuvannâzmodulemusunennâneviznačenostejvregulûvannítemperaturizadopomogoûmašinnogonavčannâ AT velychkoillia sistemaavtomatizacíímíkroklímatuvzakladahgromadsʹkogoharčuvannâzmodulemusunennâneviznačenostejuregulûvannítemperaturizadopomogoûmašinnogonavčannâ AT sidletskyiviktor sistemaavtomatizacíímíkroklímatuvzakladahgromadsʹkogoharčuvannâzmodulemusunennâneviznačenostejuregulûvannítemperaturizadopomogoûmašinnogonavčannâ
first_indexed	2025-10-30T02:48:49Z
last_indexed	2025-10-30T02:48:49Z
_version_	1847373363483246592
spelling	oai:ojs2.jais.net.ua:article-2222025-03-11T15:09:48Z Microclimate automation system in public catering establishments with a module for eliminating uncertainties in temperature regulation using machine learning СИСТЕМА АВТОМАТИЗАЦІЇ МІКРОКЛІМАТУ В ЗАКЛАДАХ ГРОМАДСЬКОГО ХАРЧУВАННЯ З МОДУЛЕМ УСУНЕННЯ НЕВИЗНАЧЕНОСТЕЙ В РЕГУЛЮВАННІ ТЕМПЕРАТУРИ ЗА ДОПОМОГОЮ МАШИННОГО НАВЧАННЯ Система автоматизації мікроклімату в закладах громадського харчування з модулем усунення невизначеностей у регулюванні температури за допомогою машинного навчання Velychko, Illia Sidletskyi, Viktor контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління microclimate control automation machine learning energy efficiency adaptive control mechanisms контроль мікроклімату автоматизація машинне навчання енергоефективність адаптивні механізми управління Традиційним системам клімат-контролю часто важко адаптуватися до динамічних факторів навколишнього середовища, що призводить до невідповідності температури, вологості та загального комфорту в цих закладах. У відповідь запропонована нами система інтегрує спеціальний модуль на базі алгоритмів машинного навчання, спрямований на виявлення та усунення невизначеностей у режимі реального часу. Основні функції системи включають постійний моніторинг різноманітних параметрів навколишнього середовища, таких як температура навколишнього середовища, рівень вологості та щільність клієнтів. Використовуючи методи машинного навчання, модуль усунення невизначеностей використовується для підвищення точності системи, враховуючи можливі несподівані зміни в мікрокліматі. Алгоритмічна структура розроблена для вивчення історичних даних, адаптації своїх реакцій до мінливих умов і забезпечення чутливої та адаптивної стратегії контролю мікроклімату. Ключові особливості системи включають прогнозну аналітику, виявлення аномалій і механізми адаптивного контролю. Прогнозна аналітика дозволяє системі прогнозувати коливання мікроклімату на основі історичних даних, дозволяючи попереджувальні коригування для оптимального комфорту. постійно розвиває свої стратегії для обробки непередбачених обставин і підтримки оптимальних умов. Traditional climate control systems often struggle to adapt to dynamic environmental factors, resulting in inconsistencies in temperature, humidity and overall comfort in these facilities. In response, our proposed system integrates a special module based on machine learning algorithms aimed at detecting and eliminating uncertainties in real time. The main functions of the system include continuous monitoring of various environmental parameters such as ambient temperature, humidity level and customer density. Using machine learning methods, the uncertainty elimination module is used to increase the accuracy of the system, taking into account possible unexpected changes in the microclimate. The algorithmic framework is designed to study historical data, adapt its responses to changing conditions and provide a sensitive and adaptive microclimate control strategy. Key features of the system include predictive analytics, anomaly detection, and adaptive control mechanisms. Predictive analytics allow the system to predict microclimate fluctuations based on historical data, enabling preemptive adjustments for optimal comfort is constantly evolving its strategies to handle contingencies and maintain optimal conditions. Традиційні системи клімат-контролю часто важко адаптувати до динамічних факторів навколишнього середовища, що призводить до невідповідностей температури, вологості та загального комфорту в закладах громадського харчування. Для вирішення проблеми запропоновано систему, що інтегрує спеціальний модуль на базі алгоритмів машинного навчання, спрямований на виявлення та усунення невизначеностей у режимі реального часу. Основні функції системи передбачають постійний моніторинг таких різноманітних параметрів навколишнього середовища, як температура, рівень вологості та щільність клієнтів. При використанні методів машинного навчання модуль усунення невизначеностей застосовується для підвищення точності системи з урахуванням можливих несподіваних змін у мікрокліматі. Розроблено алгоритмічну структуру для вивчення історичних даних, адаптації реакцій до мінливих умов і забезпечення чутливої та адаптивної стратегії контролю мікроклімату. Ключові особливості системи — прогнозна аналітика, виявлення аномалій і механізми адаптивного контролю. Прогнозна аналітика дозволяє системі передбачати коливання мікроклімату на основі історичних даних та робити попереджувальні коригування щодо оптимального комфорту. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024-08-31 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/222 10.34229/1028-0979-2024-4-3 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 69 № 4 (2024): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 46-58 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 69 № 4 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 46-58 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 69 No. 4 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 46-58 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/222/325 Copyright (c) 2024 Illia Velychko, Viktor Sidletskyi https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

Institution

Ähnliche Einträge