Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту

В Інтернет все більшої популярності набувають чат-боти з породжуваль­ним штучним інтелектом (ШІ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot та ін. Вони використовуються для навчання та інтелектуального пошуку інформації. Правильно побудований запит дає чіткий результат-відповідь від чат-бота і полег...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Datum:2024
Hauptverfasser: Kryazhych, Olha, Vasenko, Oleksandr, Isak, Ludmyla, Babak, Oleksandr, Grytsyshyn, Volodymyr
Format: Artikel
Sprache:Ukrainian
Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024
Schlagworte:
Online Zugang:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/229
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
Назва журналу:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
Beschreibung
Zusammenfassung:В Інтернет все більшої популярності набувають чат-боти з породжуваль­ним штучним інтелектом (ШІ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot та ін. Вони використовуються для навчання та інтелектуального пошуку інформації. Правильно побудований запит дає чіткий результат-відповідь від чат-бота і полегшує процес взаємодії з ним. У роботі математично обґрунтовано метод побудови запитів до чат-ботів з урахуванням особливостей, які дозволяють формувати запит таким чином, щоб у наданій відповіді задовольнялися вимоги до основних властивостей інформації. Крім того, в роботі проаналізовано можливість формування запитів до чат-бота щодо перетворення з використанням нечіткої логіки і побудовою рішень у вигляді лінгвістичних правил-продукцій та подальшої формалізації із застосуванням одного з базових методів наближення для отримання результату за максимумом відповідності. Зокрема, запропоновано алгоритм з десяти базових кроків, за яким реалізується можливість вибору термів лінгвістичних змінних, що з різним ступенем відповідають одній з двох сформованих множин. Терм — це деякий логічний вираз, що стосується об’єкта дослідження. Попередні результати тестування запропонованого методу виявили можливість на 14 % надавати більш точну, достовірну, повну, корисну та зрозумілу відповідь. Витрати часу на підготовку запитів можна мінімізувати шляхом розробки вебсервісів за заданим алгоритмом, які дозволятимуть користувачам отримувати інформаційні масиви для запиту та будувати з них запити за продукційними правилами, що є перспективним напрямом подальших досліджень. Зазначене може бути використане при розробці вебсервісів обробки інформації.