Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту
В Інтернет все більшої популярності набувають чат-боти з породжувальним штучним інтелектом (ШІ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot та ін. Вони використовуються для навчання та інтелектуального пошуку інформації. Правильно побудований запит дає чіткий результат-відповідь від чат-бота і полег...
Saved in:
| Date: | 2024 |
|---|---|
| Main Authors: | , , , , |
| Format: | Article |
| Language: | Ukrainian |
| Published: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Subjects: | |
| Online Access: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/229 |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Journal Title: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-229 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2025-03-11T10:48:23Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| topic |
породжувальний алгоритм мовна модель продукційні правила масив формування підказок показник ефективності відповіді онтологія |
| spellingShingle |
породжувальний алгоритм мовна модель продукційні правила масив формування підказок показник ефективності відповіді онтологія Kryazhych, Olha Vasenko, Oleksandr Isak, Ludmyla Babak, Oleksandr Grytsyshyn, Volodymyr Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| topic_facet |
порождающий алгоритм языковая модель производительные правила массив формирование подсказок показатель эффективности ответа онтология generative algorithm language model production rules array prompt engineering indicator of response efficiency ontology породжувальний алгоритм мовна модель продукційні правила масив формування підказок показник ефективності відповіді онтологія |
| format |
Article |
| author |
Kryazhych, Olha Vasenko, Oleksandr Isak, Ludmyla Babak, Oleksandr Grytsyshyn, Volodymyr |
| author_facet |
Kryazhych, Olha Vasenko, Oleksandr Isak, Ludmyla Babak, Oleksandr Grytsyshyn, Volodymyr |
| author_sort |
Kryazhych, Olha |
| title |
Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_short |
Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_full |
Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_fullStr |
Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_full_unstemmed |
Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_sort |
метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту |
| title_alt |
Method of constructing requests to chat-bots on the base of artificial intelligence Метод построения запросов к чат-ботам на основе искусственного интеллекта |
| description |
В Інтернет все більшої популярності набувають чат-боти з породжувальним штучним інтелектом (ШІ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot та ін. Вони використовуються для навчання та інтелектуального пошуку інформації. Правильно побудований запит дає чіткий результат-відповідь від чат-бота і полегшує процес взаємодії з ним. У роботі математично обґрунтовано метод побудови запитів до чат-ботів з урахуванням особливостей, які дозволяють формувати запит таким чином, щоб у наданій відповіді задовольнялися вимоги до основних властивостей інформації. Крім того, в роботі проаналізовано можливість формування запитів до чат-бота щодо перетворення з використанням нечіткої логіки і побудовою рішень у вигляді лінгвістичних правил-продукцій та подальшої формалізації із застосуванням одного з базових методів наближення для отримання результату за максимумом відповідності. Зокрема, запропоновано алгоритм з десяти базових кроків, за яким реалізується можливість вибору термів лінгвістичних змінних, що з різним ступенем відповідають одній з двох сформованих множин. Терм — це деякий логічний вираз, що стосується об’єкта дослідження. Попередні результати тестування запропонованого методу виявили можливість на 14 % надавати більш точну, достовірну, повну, корисну та зрозумілу відповідь. Витрати часу на підготовку запитів можна мінімізувати шляхом розробки вебсервісів за заданим алгоритмом, які дозволятимуть користувачам отримувати інформаційні масиви для запиту та будувати з них запити за продукційними правилами, що є перспективним напрямом подальших досліджень. Зазначене може бути використане при розробці вебсервісів обробки інформації. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2024 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/229 |
| work_keys_str_mv |
AT kryazhycholha metodpobudovizapitívdočatbotívnaosnovíštučnogoíntelektu AT vasenkooleksandr metodpobudovizapitívdočatbotívnaosnovíštučnogoíntelektu AT isakludmyla metodpobudovizapitívdočatbotívnaosnovíštučnogoíntelektu AT babakoleksandr metodpobudovizapitívdočatbotívnaosnovíštučnogoíntelektu AT grytsyshynvolodymyr metodpobudovizapitívdočatbotívnaosnovíštučnogoíntelektu AT kryazhycholha methodofconstructingrequeststochatbotsonthebaseofartificialintelligence AT vasenkooleksandr methodofconstructingrequeststochatbotsonthebaseofartificialintelligence AT isakludmyla methodofconstructingrequeststochatbotsonthebaseofartificialintelligence AT babakoleksandr methodofconstructingrequeststochatbotsonthebaseofartificialintelligence AT grytsyshynvolodymyr methodofconstructingrequeststochatbotsonthebaseofartificialintelligence AT kryazhycholha metodpostroeniâzaprosovkčatbotamnaosnoveiskusstvennogointellekta AT vasenkooleksandr metodpostroeniâzaprosovkčatbotamnaosnoveiskusstvennogointellekta AT isakludmyla metodpostroeniâzaprosovkčatbotamnaosnoveiskusstvennogointellekta AT babakoleksandr metodpostroeniâzaprosovkčatbotamnaosnoveiskusstvennogointellekta AT grytsyshynvolodymyr metodpostroeniâzaprosovkčatbotamnaosnoveiskusstvennogointellekta |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:50Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:50Z |
| _version_ |
1847373364264435712 |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-2292025-03-11T10:48:23Z Метод побудови запитів до чат-ботів на основі штучного інтелекту Method of constructing requests to chat-bots on the base of artificial intelligence Метод построения запросов к чат-ботам на основе искусственного интеллекта Kryazhych, Olha Vasenko, Oleksandr Isak, Ludmyla Babak, Oleksandr Grytsyshyn, Volodymyr порождающий алгоритм языковая модель производительные правила массив формирование подсказок показатель эффективности ответа онтология generative algorithm language model production rules array prompt engineering indicator of response efficiency ontology породжувальний алгоритм мовна модель продукційні правила масив формування підказок показник ефективності відповіді онтологія В Інтернет все більшої популярності набувають чат-боти з породжувальним штучним інтелектом (ШІ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot та ін. Вони використовуються для навчання та інтелектуального пошуку інформації. Правильно побудований запит дає чіткий результат-відповідь від чат-бота і полегшує процес взаємодії з ним. У роботі математично обґрунтовано метод побудови запитів до чат-ботів з урахуванням особливостей, які дозволяють формувати запит таким чином, щоб у наданій відповіді задовольнялися вимоги до основних властивостей інформації. Крім того, в роботі проаналізовано можливість формування запитів до чат-бота щодо перетворення з використанням нечіткої логіки і побудовою рішень у вигляді лінгвістичних правил-продукцій та подальшої формалізації із застосуванням одного з базових методів наближення для отримання результату за максимумом відповідності. Зокрема, запропоновано алгоритм з десяти базових кроків, за яким реалізується можливість вибору термів лінгвістичних змінних, що з різним ступенем відповідають одній з двох сформованих множин. Терм — це деякий логічний вираз, що стосується об’єкта дослідження. Попередні результати тестування запропонованого методу виявили можливість на 14 % надавати більш точну, достовірну, повну, корисну та зрозумілу відповідь. Витрати часу на підготовку запитів можна мінімізувати шляхом розробки вебсервісів за заданим алгоритмом, які дозволятимуть користувачам отримувати інформаційні масиви для запиту та будувати з них запити за продукційними правилами, що є перспективним напрямом подальших досліджень. Зазначене може бути використане при розробці вебсервісів обробки інформації. On the Internet, chatbots — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot and others — with generative artificial intelligence are gaining more and more popularity. A chatbot is used for training and intelligent search for information. A correctly constructed query gives a clear result of the answer from the chatbot and facilitates the interaction process. The task of the work is to present a mathematically based method of building queries to chatbots, taking into account the features that allow you to form a query in such a way that the provided answer meets the requirements for the main properties of information. The paper analyzes the possibility of generating queries to the transformation chatbot using fuzzy logic and building solutions in the form of linguistic rules-products and further formalization using one of the basic approximation methods to obtain a result based on maximum correspondence. In particular, the implementation of an algorithm of ten basic steps is proposed, which implements the possibility of choosing the terms of linguistic variables that correspond with different degrees of correspondence to one of the two formed sets. The term in the work is understood as a logical expression related to the object of research. Preliminary results of testing the proposed method revealed a 14 % ability to provide a more accurate, reliable, complete, useful and understandable answer. The time spent on query preparation can be minimized by developing web services according to a given algorithm, which will allow users to receive information arrays for a query and build queries from them according. This can be used in the development of information processing web services. В Интернет все большую популярность приобретают чат-боты с порождающим искусственным интеллектом (ШИ) — ChatGPT, Gemini, GitHub Copilot и т.д. Они используются для обучения и интеллектуального поиска информации. Правильно построенный запрос дает четкий результат-ответ от чат-бота и облегчает процесс взаимодействия с ним. В работе математически обоснован метод построения запросов к чат-ботам с учетом особенностей, позволяющих формировать запрос таким образом, чтобы в данном ответе удовлетворялись требования к основным свойствам информации. Кроме того, в работе проанализирована возможность формирования запросов в чат-бот о преобразовании с использованием нечеткой логики и построением решений в виде лингвистических правил-продукций и последующей формализации с применением одного из базовых методов приближения для получения результата по максимуму соответствия. В частности, предложен алгоритм из десяти базовых шагов, по которому реализуется возможность выбора лингвистических терминов переменных, которые с разной степенью соответствуют одному из двух сформированных множеств. Терм – это некоторое логическое выражение, касающееся объекта исследования. Предварительные результаты тестирования предложенного метода выявили возможность на 14% давать более точный, достоверный, полный, полезный и понятный ответ. Затраты времени на подготовку запросов можно минимизировать путем разработки вебсервисов по заданному алгоритму, позволяющему пользователям получать информационные массивы для запроса и строить из них запросы по продукционным правилам, что является перспективным направлением дальнейших исследований. Указанное может быть использовано при разработке веб-сервисов обработки информации. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024-03-07 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/229 10.34229/1028-0979-2024-2-7 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 69 № 2 (2024): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 84-96 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 69 № 2 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 84-96 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 69 No. 2 (2024): International Scientific Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 84-96 2786-6505 2786-6491 10.34229/1028-0979-2024-2 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/229/312 Copyright (c) 2024 Olha Kryazhych, Oleksandr Vasenko, Ludmyla Isak, Oleksandr Babak, Volodymyr Grytsyshyn https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |