Методи машинного навчання для моніторингу навколишнього середовища
У роботі запропоновано комплексний підхід до виявлення звалищ, який має дві основні складові. Перша базується на класифікації часових рядів мультиспектральних супутникових даних з використанням ансамблю нейронних мереж. Друга використовує модифіковану архітектуру U-Net для семантичної сегментації ко...
Збережено в:
| Дата: | 2024 |
|---|---|
| Автори: | Mikava, Polina, Yailymov, Bohdan |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2024
|
| Теми: | |
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/231 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and InformaticsСхожі ресурси
-
Застосування машинного навчання для уточнення чисельних метеорологічних прогнозів
за авторством: Дорошенко, А.Ю., та інші
Опубліковано: (2020) -
Автоматизовані методи оцінки когерентності україномовних текстів з використанням методології машинного навчання
за авторством: Крамов, А.А., та інші
Опубліковано: (2020) -
Побудова семантичної моделі зображення з використанням машинного навчання на базі згорткових нейронних мереж
за авторством: Андон, П.І., та інші
Опубліковано: (2020) -
Аналіз методів машинного навчання в задачі класифікації документів
за авторством: Жиркова, А.П., та інші
Опубліковано: (2020) -
Застосування технології глибинного навчання для побудови інтелектуальних автономних машин
за авторством: Білоконь, О.С.
Опубліковано: (2020)