Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками

• Datum: 2024
• Hauptverfasser: Shelestov, Andrii, Bukhanevych, Rodion
• Format: Artikel
• Sprache: Ukrainian
• Veröffentlicht: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2024
• Schlagworte: спектральні канали; аналіз супутникових даних; інтелектуальні технології сенсорного моніторингу навколишнього середовища; виявлення змін у стані лісів; тривимірні згортки; моделі машинного навчання
• Online Zugang: https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/248
• Назва журналу: Problems of Control and Informatics

Статтю присвячено розв’язанню важливої прикладної задачі класифікації зображень на невеликій кількості розмічених даних з використанням методів машинного навчання для обробки супутникових даних високого просторового розрізнення. Порівняно роботу двох нейромереж: перша класифікує послідовність зображ...