НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ

НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ

A new structure of fuzzy regression model is proposed. The model maps an input vector into output fuzzy number with parametrical membership function. Crisp regression models take into account a dependence of the membership function parameters upon the influence factors. The regression coefficients a...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2006
Main Author: Shtovba, S.D.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006
Online Access:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/269
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-269
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-2692024-10-09T11:32:56Z FUZZY IDENTIFICATION BASED ON REGRESSION MODELS OF PARAMETRICAL MEMBERSHIP FUNCTION НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ Shtovba, S.D. A new structure of fuzzy regression model is proposed. The model maps an input vector into output fuzzy number with parametrical membership function. Crisp regression models take into account a dependence of the membership function parameters upon the influence factors. The regression coefficients are calculated based on learning sample. Запропоновано нову структуру нечіткої регресійної моделі, за якої кожній точці факторного простору ставиться у відповідність нечітке число з параметричною функцією належності. Залежність параметрів цієї функції належності від факторів впливу описується чіткими регресійними моделями. Коефіцієнти регресії визначаються за нечіткою навчальною вибіркою. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006-12-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/269 10.1615/J Automat Inf Scien.v38.i11.40 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 51 № 6 (2006): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 38-44 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 51 № 6 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 38-44 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 51 No. 6 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 38-44 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/269/348 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-10-09T11:32:56Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Shtovba, S.D.
spellingShingle Shtovba, S.D.
НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
author_facet Shtovba, S.D.
author_sort Shtovba, S.D.
title НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
title_short НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
title_full НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
title_fullStr НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
title_full_unstemmed НЕЧІТКА ІДЕНТИФІКАЦІЯ НА ОСНОВІ РЕГРЕСІЙНИХ МОДЕЛЕЙ ПАРАМЕТРИЧНОЇ ФУНКЦІЇ НАЛЕЖНОСТІ
title_sort нечітка ідентифікація на основі регресійних моделей параметричної функції належності
title_alt FUZZY IDENTIFICATION BASED ON REGRESSION MODELS OF PARAMETRICAL MEMBERSHIP FUNCTION
description A new structure of fuzzy regression model is proposed. The model maps an input vector into output fuzzy number with parametrical membership function. Crisp regression models take into account a dependence of the membership function parameters upon the influence factors. The regression coefficients are calculated based on learning sample.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2006
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/269
work_keys_str_mv AT shtovbasd fuzzyidentificationbasedonregressionmodelsofparametricalmembershipfunction
AT shtovbasd nečítkaídentifíkacíânaosnovíregresíjnihmodelejparametričnoífunkcíínaležností
first_indexed 2025-10-30T02:48:54Z
last_indexed 2025-10-30T02:48:54Z
_version_ 1847373368192401408

Similar Items