ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ
Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of self-organizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated sy...
Збережено в:
| Дата: | 2006 |
|---|---|
| Автори: | , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2006
|
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/278 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-278 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-2782024-10-09T11:32:56Z APPLICATION OF SELF-ORGANIZING MAPS FOR FRAUD DETECTION IN PAYMENT SYSTEM ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ Zaslavskiy, V.A. Strizhak, A.A. Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of self-organizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system. Розглядається алгоритм виявлення шахрайських операцій з пластиковими картками в платіжній системі. Запропонований підхід використовує нейромережевий метод карт Кохонена, що самоорганізуються, який дозволяє в процесі навчання автоматично виробляти правила обробки транзакцій та періодично їх удосконалювати з урахуванням динаміки зміни інформації в автоматизованій системі. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2006-12-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/278 10.1615/J Automat Inf Scien.v38.i12.60 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 51 № 6 (2006): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 128-141 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 51 № 6 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 128-141 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 51 No. 6 (2006): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 128-141 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/278/357 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-09T11:32:56Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Zaslavskiy, V.A. Strizhak, A.A. |
| spellingShingle |
Zaslavskiy, V.A. Strizhak, A.A. ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| author_facet |
Zaslavskiy, V.A. Strizhak, A.A. |
| author_sort |
Zaslavskiy, V.A. |
| title |
ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| title_short |
ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| title_full |
ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| title_fullStr |
ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| title_full_unstemmed |
ЗАСТОСУВАННЯ КАРТ, ЩО САМООРГАНІЗУЮТЬСЯ, ДЛЯ ВИЯВЛЕННЯ ШАХРАЙСЬКИХ ТРАНЗАКЦІЙ У ПЛАТІЖНІЙ СИСТЕМІ |
| title_sort |
застосування карт, що самоорганізуються, для виявлення шахрайських транзакцій у платіжній системі |
| title_alt |
APPLICATION OF SELF-ORGANIZING MAPS FOR FRAUD DETECTION IN PAYMENT SYSTEM |
| description |
Algorithm of fraud detection in payment system is given. Proposed approach is based on the neuronet method of self-organizing maps. This allows to develop rules of transactions analysis automatically while learning and update them in correspondence with dynamic changes of information in automated system. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2006 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/278 |
| work_keys_str_mv |
AT zaslavskiyva applicationofselforganizingmapsforfrauddetectioninpaymentsystem AT strizhakaa applicationofselforganizingmapsforfrauddetectioninpaymentsystem AT zaslavskiyva zastosuvannâkartŝosamoorganízuûtʹsâdlâviâvlennâšahrajsʹkihtranzakcíjuplatížníjsistemí AT strizhakaa zastosuvannâkartŝosamoorganízuûtʹsâdlâviâvlennâšahrajsʹkihtranzakcíjuplatížníjsistemí |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:55Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:55Z |
| _version_ |
1847373369195888640 |