МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА

The problem of linear discrete filtering is considered under the uncertainty in specifying the initial conditions. The filter based on the systems with a fuzzy logic is assumed to be used for estimating the initial conditions. The training algorithm for the neural-fuzzy filter has been presented. Th...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Date:2007
Main Author: Yeliseev, A.V.
Format: Article
Language:Ukrainian
Published: V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007
Online Access:https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/291
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Journal Title:Problems of Control and Informatics

Institution

Problems of Control and Informatics
id oai:ojs2.jais.net.ua:article-291
record_format ojs
spelling oai:ojs2.jais.net.ua:article-2912024-10-21T17:03:53Z PROCESSING METHOD BASED ON COMBINING THE KALMAN FILTER AND NEURAL-FUZZY FILTER FOR NAVIGATIONAL MEASUREMENTS МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА Yeliseev, A.V. The problem of linear discrete filtering is considered under the uncertainty in specifying the initial conditions. The filter based on the systems with a fuzzy logic is assumed to be used for estimating the initial conditions. The training algorithm for the neural-fuzzy filter has been presented. The alternatives of combining the fuzzy filter and the Kalman filter are shown. The illustrative example is given. Розглядається задача лінійної дискретної фільтрації в умовах невизначеності початкових умов. Для оцінки початкових умов запропоновано використовувати фільтр на основі систем з нечіткою логікою. Наведено алгоритм навчання нейронечіткого фільтра, варіанти комбінування нечіткого фільтра і фільтра Калмана. Наведено ілюстративний приклад. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007-02-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/291 10.1615/J Automat Inf Scien.v39.i2.20 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 52 № 1 (2007): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 70-88 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 52 № 1 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 70-88 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 52 No. 1 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 70-88 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/291/366 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
institution Problems of Control and Informatics
baseUrl_str
datestamp_date 2024-10-21T17:03:53Z
collection OJS
language Ukrainian
format Article
author Yeliseev, A.V.
spellingShingle Yeliseev, A.V.
МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
author_facet Yeliseev, A.V.
author_sort Yeliseev, A.V.
title МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
title_short МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
title_full МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
title_fullStr МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
title_full_unstemmed МЕТОД ОБРОБКИ НАВІГАЦІЙНИХ ВИМІРЮВАНЬ НА ОСНОВІ КОМБІНУВАННЯ ФІЛЬТРА КАЛМАНА І НЕЙРОНЕЧІТКОГО ФІЛЬТРА
title_sort метод обробки навігаційних вимірювань на основі комбінування фільтра калмана і нейронечіткого фільтра
title_alt PROCESSING METHOD BASED ON COMBINING THE KALMAN FILTER AND NEURAL-FUZZY FILTER FOR NAVIGATIONAL MEASUREMENTS
description The problem of linear discrete filtering is considered under the uncertainty in specifying the initial conditions. The filter based on the systems with a fuzzy logic is assumed to be used for estimating the initial conditions. The training algorithm for the neural-fuzzy filter has been presented. The alternatives of combining the fuzzy filter and the Kalman filter are shown. The illustrative example is given.
publisher V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
publishDate 2007
url https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/291
work_keys_str_mv AT yeliseevav processingmethodbasedoncombiningthekalmanfilterandneuralfuzzyfilterfornavigationalmeasurements
AT yeliseevav metodobrobkinavígacíjnihvimírûvanʹnaosnovíkombínuvannâfílʹtrakalmanaínejronečítkogofílʹtra
first_indexed 2025-10-30T02:48:56Z
last_indexed 2025-10-30T02:48:56Z
_version_ 1847373370316816384