АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ
Analysis of different neural networks and their learning methods for satellite data processing is described. Multilayer perceptron and learning methods of the first and second order, neural network with radial basis functions, neural network based on adaptive resonance theory ARTMAP are examined in...
Збережено в:
| Дата: | 2007 |
|---|---|
| Автори: | , , , |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2007
|
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/307 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-307 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-3072024-10-21T17:04:05Z ANALYSIS OF NEURAL NETWORKS APPLICABILITY FOR SATELLITE DATA CLASSIFICATION АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ Skakun, S.V. Nasuro, E.V. Lavrenyuk, A.N. Kussul, О.M. Analysis of different neural networks and their learning methods for satellite data processing is described. Multilayer perceptron and learning methods of the first and second order, neural network with radial basis functions, neural network based on adaptive resonance theory ARTMAP are examined in this paper. Аналізуються можливості застосування різних нейронних мереж та методів їх навчання для класифікації даних дистанційного зондування Землі, а саме багатошарового персептрона, який навчається за допомогою різних методів першого та другого порядку; нейронної мережі на основі радіальних базисних функцій; нейронної мережі типу ARTMAP, яка базується на теорії адаптивного резонансу. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007-04-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/307 10.1615/JAutomatInfScien.v39.i3.40 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 52 № 2 (2007): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 105-117 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 52 № 2 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 105-117 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 52 No. 2 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 105-117 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/307/382 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-21T17:04:05Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Skakun, S.V. Nasuro, E.V. Lavrenyuk, A.N. Kussul, О.M. |
| spellingShingle |
Skakun, S.V. Nasuro, E.V. Lavrenyuk, A.N. Kussul, О.M. АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| author_facet |
Skakun, S.V. Nasuro, E.V. Lavrenyuk, A.N. Kussul, О.M. |
| author_sort |
Skakun, S.V. |
| title |
АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| title_short |
АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| title_full |
АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| title_fullStr |
АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| title_full_unstemmed |
АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ |
| title_sort |
аналіз застосованості нейронних мереж для класифікації супутникових даних |
| title_alt |
ANALYSIS OF NEURAL NETWORKS APPLICABILITY FOR SATELLITE DATA CLASSIFICATION |
| description |
Analysis of different neural networks and their learning methods for satellite data processing is described. Multilayer perceptron and learning methods of the first and second order, neural network with radial basis functions, neural network based on adaptive resonance theory ARTMAP are examined in this paper. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2007 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/307 |
| work_keys_str_mv |
AT skakunsv analysisofneuralnetworksapplicabilityforsatellitedataclassification AT nasuroev analysisofneuralnetworksapplicabilityforsatellitedataclassification AT lavrenyukan analysisofneuralnetworksapplicabilityforsatellitedataclassification AT kussulom analysisofneuralnetworksapplicabilityforsatellitedataclassification AT skakunsv analízzastosovanostínejronnihmereždlâklasifíkacíísuputnikovihdanih AT nasuroev analízzastosovanostínejronnihmereždlâklasifíkacíísuputnikovihdanih AT lavrenyukan analízzastosovanostínejronnihmereždlâklasifíkacíísuputnikovihdanih AT kussulom analízzastosovanostínejronnihmereždlâklasifíkacíísuputnikovihdanih |
| first_indexed |
2025-10-30T02:48:57Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:48:57Z |
| _version_ |
1847373372083666944 |