АНАЛІЗ ЗАСТОСОВАНОСТІ НЕЙРОННИХ МЕРЕЖ ДЛЯ КЛАСИФІКАЦІЇ СУПУТНИКОВИХ ДАНИХ
Analysis of different neural networks and their learning methods for satellite data processing is described. Multilayer perceptron and learning methods of the first and second order, neural network with radial basis functions, neural network based on adaptive resonance theory ARTMAP are examined in...
Gespeichert in:
| Datum: | 2007 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | Skakun, S.V., Nasuro, E.V., Lavrenyuk, A.N., Kussul, О.M. |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2007
|
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/307 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and InformaticsÄhnliche Einträge
-
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів за допомогою нейронних мереж з тривимірними згортками
von: Shelestov, Andrii, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Порівняльний аналіз класифікації ДНК з використанням методу випадкового лісу і згорткових нейронних мереж
von: Terpilovskyi, Yehor
Veröffentlicht: (2024) -
Оптимізація архітектури нейронних мереж з урахуванням аугментації даних
von: Фомін, Олександр, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Аналіз часових рядів супутникових даних для моніторингу стану лісів
von: Hordiiko, Nataliia, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Керування синтезом нейронних мереж
von: Катеринич, Л.А.
Veröffentlicht: (2009)