БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ
Bayesian networks (BN) represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction BN heuristic method of c...
Gespeichert in:
| Datum: | 2007 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , |
| Format: | Artikel |
| Sprache: | Ukrainian |
| Veröffentlicht: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2007
|
| Online Zugang: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/329 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Institution
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-329 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-3292024-10-21T17:04:31Z BAYESIAN NETWORK — INSTRUMENT OF DATA MINING БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ Terentyev, A.N. Bidyuk, P.I. Korshevnyuk, L.A. Bayesian networks (BN) represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction BN heuristic method of construction BN is proposed, and for implementation of probabilistic inference an algorithm of probabilistic inference in BN from a database is suggested. Experimental results and examples for using BN are presented. Байєсівські мережі (БМ) — потужний інструмент інтелектуального аналізу даних різної природи. Однак існуючі методи побудови БМ і формування ймовірнісного висновку мають високу обчислювальну складність. Для побудови БМ запропоновано застосовувати евристичний метод побудови БМ, а для формування ймовірнісного висновку — алгоритм формування ймовірнісного висновку в БС на основі навчальних даних. Наведено експериментальні результати та приклади застосування БМ. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007-08-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/329 10.1615/JAutomatInfScien.v39.i8.40 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 52 № 4 (2007): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 83-92 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 52 № 4 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 83-92 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 52 No. 4 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 83-92 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/329/404 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-21T17:04:31Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Terentyev, A.N. Bidyuk, P.I. Korshevnyuk, L.A. |
| spellingShingle |
Terentyev, A.N. Bidyuk, P.I. Korshevnyuk, L.A. БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| author_facet |
Terentyev, A.N. Bidyuk, P.I. Korshevnyuk, L.A. |
| author_sort |
Terentyev, A.N. |
| title |
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| title_short |
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| title_full |
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| title_fullStr |
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| title_full_unstemmed |
БАЙЄСІВСЬКА МЕРЕЖА — ІНСТРУМЕНТ ІНТЕЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛІЗУ ДАНИХ |
| title_sort |
байєсівська мережа — інструмент інтелектуального аналізу даних |
| title_alt |
BAYESIAN NETWORK — INSTRUMENT OF DATA MINING |
| description |
Bayesian networks (BN) represent a useful and seriously claimed instrument for implementation in data mining systems of various applications. Existing methods of construction BN and probabilistic inference from training data have high computation complexity. For construction BN heuristic method of construction BN is proposed, and for implementation of probabilistic inference an algorithm of probabilistic inference in BN from a database is suggested. Experimental results and examples for using BN are presented. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2007 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/329 |
| work_keys_str_mv |
AT terentyevan bayesiannetworkinstrumentofdatamining AT bidyukpi bayesiannetworkinstrumentofdatamining AT korshevnyukla bayesiannetworkinstrumentofdatamining AT terentyevan bajêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih AT bidyukpi bajêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih AT korshevnyukla bajêsívsʹkamerežaínstrumentíntelektualʹnogoanalízudanih |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:00Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:00Z |
| _version_ |
1847373374538383360 |