ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ
The typical violations of Mamdani-type fuzzy model that are produced while learning on experimental data, are described. The new learning scheme for Mamdani-type fuzzy model is proposed. The main features of that scheme are: 1) enlarged support of output variable fuzzy sets; 2) elimination of the co...
Збережено в:
| Дата: | 2007 |
|---|---|
| Автор: | |
| Формат: | Стаття |
| Мова: | Ukrainian |
| Опубліковано: |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine
2007
|
| Онлайн доступ: | https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/331 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
| Назва журналу: | Problems of Control and Informatics |
Репозитарії
Problems of Control and Informatics| id |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-331 |
|---|---|
| record_format |
ojs |
| spelling |
oai:ojs2.jais.net.ua:article-3312024-10-21T17:04:31Z PROVIDING OF ACCURANCY AND TRANSPARENCY OF MAMDANI-TYPE FUZZY MODEL BY LEARNING ON EXPERIMENTAL DATA ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ Shtovba, S.D. The typical violations of Mamdani-type fuzzy model that are produced while learning on experimental data, are described. The new learning scheme for Mamdani-type fuzzy model is proposed. The main features of that scheme are: 1) enlarged support of output variable fuzzy sets; 2) elimination of the cores of extreme fuzzy terms from tuning parameters; 3) insertion of constraint on linear order of fuzzy sets in frame of the term-set. The computational experiments show that the new learning scheme does not violate the fuzzy model transparency and at the same time the fuzzy model accuracy is no worse in comparison with typical learning. Виявлено типові порушення прозорості нечіткої моделі Мамдані, які виникають як побічний ефект навчання за експериментальними даними. Запропоновано нову схему навчання нечіткої моделі Мамдані, яка відрізняється від відомих: 1) розширенням носіїв нечітких множин вихідної змінної; 2) виключенням з переліку настроюваних параметрів координат максимумів функцій належності крайніх термів; 3) введенням обмеження на лінійну упорядкованість нечітких множин в межах однієї терм-множини. Комп’ютерні експерименти свідчать, що навчання за новою схемою не порушує прозорість нечіткої моделі. При цьому точність нечіткої моделі не гірша, ніж при типовому навчанні. V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine 2007-08-20 Article Article application/pdf https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/331 10.1615/JAutomatInfScien.v39.i8.50 Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; Том 52 № 4 (2007): Міжнародний науково-технічний журнал "Проблеми керування та інформатики"; 102-114 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics; Том 52 № 4 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 102-114 International Scientific Technical Journal "Problems of Control and Informatics"; Vol. 52 No. 4 (2007): International Scientific and Technical Journal "PROBLEMS OF CONTROL AND INFORMATICS"; 102-114 2786-6505 2786-6491 uk https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/331/406 https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0 |
| institution |
Problems of Control and Informatics |
| baseUrl_str |
|
| datestamp_date |
2024-10-21T17:04:31Z |
| collection |
OJS |
| language |
Ukrainian |
| format |
Article |
| author |
Shtovba, S.D. |
| spellingShingle |
Shtovba, S.D. ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| author_facet |
Shtovba, S.D. |
| author_sort |
Shtovba, S.D. |
| title |
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| title_short |
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| title_full |
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| title_fullStr |
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| title_full_unstemmed |
ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ ТОЧНОСТІ ТА ПРОЗОРОСТІ НЕЧІТКОЇ МОДЕЛІ МАМДАНІ ПРИ НАВЧАННІ ЗА ЕКСПЕРИМЕНТАЛЬНИМИ ДАНИМИ |
| title_sort |
забезпечення точності та прозорості нечіткої моделі мамдані при навчанні за експериментальними даними |
| title_alt |
PROVIDING OF ACCURANCY AND TRANSPARENCY OF MAMDANI-TYPE FUZZY MODEL BY LEARNING ON EXPERIMENTAL DATA |
| description |
The typical violations of Mamdani-type fuzzy model that are produced while learning on experimental data, are described. The new learning scheme for Mamdani-type fuzzy model is proposed. The main features of that scheme are: 1) enlarged support of output variable fuzzy sets; 2) elimination of the cores of extreme fuzzy terms from tuning parameters; 3) insertion of constraint on linear order of fuzzy sets in frame of the term-set. The computational experiments show that the new learning scheme does not violate the fuzzy model transparency and at the same time the fuzzy model accuracy is no worse in comparison with typical learning. |
| publisher |
V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of NAS of Ukraine |
| publishDate |
2007 |
| url |
https://jais.net.ua/index.php/files/article/view/331 |
| work_keys_str_mv |
AT shtovbasd providingofaccurancyandtransparencyofmamdanitypefuzzymodelbylearningonexperimentaldata AT shtovbasd zabezpečennâtočnostítaprozorostínečítkoímodelímamdaníprinavčannízaeksperimentalʹnimidanimi |
| first_indexed |
2025-10-30T02:49:00Z |
| last_indexed |
2025-10-30T02:49:00Z |
| _version_ |
1847373374770118656 |